文章-神弓

·8月前
VS常用拓展以及快捷键
VS常用拓展以及快捷键扩展1：Select Next Occurrence 该拓展可以当前目标、下一个目标、上一个目标，类似于Alt+鼠标拖动，但是可以在没对齐的情况下使用安装设置4个常用的快捷键工具->选项->键盘->c# 2005 选择下一个快捷键：Ctrl+D 选择
编程知识

·8月前
Elsa V3学习之脚本
在前面的文章中，可以看到我们经常使用JS脚本来获取变量的值。在Elsa中是支持多种脚本的，最常用的基本是JS脚本和C#脚本。本文来介绍以下这两个脚本使用。 Javascript 在ELSA中的javascript是通过Jint这个包来实现的。通过JS映射到C#内部的方法中。可以在代码中先预定义我们
编程知识
·8月前
揭秘高收入副业：如何利用爬虫技术轻松赚取额外收入！
在如今的互联网时代，爬虫技术成为了一种热门的副业选择。它不仅可以帮助你自动化获取数据，还能为你带来额外的收入。本文将详细介绍爬虫技术的副业机会，包括如何入门、实际应用以及如何通过这个技术赚取额外的收入。最后，我们将推荐一门实用的爬虫基础课程，帮助你快速掌握这项技能，开启盈利之路！
编程知识
·8月前
Elsa V3学习之Hello Word
前面文章介绍了Elsa的基础节点内容，接下来我们来开始实践一下。启动项目启动源码目录src\bundles中的Elsa.ServerAndStudio.Web的项目。这个项目包含Elsa Server以及前端界面。可以让我们快速学习Elsa项目。控制台Hello Word 打开Workflow
编程知识
·8月前
Java Web中的request,response,重定位与转发的详解
request与response响应 Web服务器接收到客户端的http请求,其会对每一次的http请求分别创建应该代表请求的request对象,和一个代表响应的response对象. request是获取客户端提交的数据,response是向客户端提供数据. request 一个request请求
编程知识
·8月前
代码随想录Day17
654.最大二叉树给定一个不重复的整数数组 nums 。最大二叉树可以用下面的算法从 nums 递归地构建: 创建一个根节点，其值为 nums 中的最大值。递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树。递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树。返回 nums 构建的最大
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·8月前
CORDIC算法解释及verilog HDL实现（圆坐标系）
本文阐述Cordic算法在圆坐标系下关于旋转和向量模式两种不同的实现路径，并通过了Matlab程序编写实现以及Verilog HDL在此算法的仿真验证。
编程知识
·8月前
离线算法莫队算法进阶
前算是把之前的坑填一填吧。这篇文章主要包含带修莫队，二维莫队等莫队算法的进阶应用，观看前请确保您已经熟练掌握了基本的莫队算法，不会的可以戳这里。带修莫队众所周知，普通莫队是不支持修改的，因为我们为了得到更优的时间复杂度，需要将每次询问离线下来，打乱顺序。不过我们也可以通过加上一维时间维强行
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·8月前
flink + iceberg 快速搭建指南
flink + iceberg 快速搭建 the environment includes: minio iceberg flink Centos 更换 tencent 的yum源备份系统旧配置文件 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.rep
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·8月前
超越Perplexity的AI搜索引擎框架MindSearch
MindSearch 是InternLM团队的一个开源的 AI 搜索引擎框架，由中科大和上海人工智能实验室联合打造的，具有与 Perplexity.ai Pro 相同的性能。本文介绍MindSearch 的相关原理。
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·8月前
AvaloniaChat—从源码构建指南
AvaloniaChat介绍一个使用大型语言模型进行翻译的简单应用。我自己的主要使用场景在看英文文献的过程中，比较喜欢对照着翻译看，因此希望一边是英文一边是中文，虽然某些软件已经自带了翻译功能，但还是喜欢大语言模型的翻译，但每次都要将英文复制粘贴过去还要自己手动添加prompt，还无法对照着看
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·8月前
.NET 9发布的最后一个预览版Preview 7，下个月发布RC
微软在2024年8月9日发布了.NET 9 Preview 7[1]，这是它在2024 年 11 月 12 日 RTM 之前进入发布候选阶段之前的最后预览版, 将在.NET Conf 2024 一起发布[3]。该预览版也于也与 Visual Studio 2022 17.12 预览版1一起发布,现
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·8月前
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（五）
前言上文有一些文字打错了，已经进行了修正。本文主要介绍训练模型和使用模型预测数据，本文使用了一些numpy与tensor的转换，忘记的可以第二课的基础一起看。线性回归模型训练结合numpy使用首先使用datasets做一个数据X和y，然后结合之前的内容，求出y_predicted。 # p
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·8月前
FFmpeg开发笔记（四十八）从0开始搭建直播系统的开源软件架构
音视频技术的一个主要用途是直播，包括电视直播、电脑直播、手机直播等等，甚至在线课堂、在线问诊、安防监控等应用都属于直播系统的范畴。由于直播系统不仅涉及到音视频数据的编解码，还涉及到音视频数据的实时传输，因此直播领域采用的网络技术标准比较高，实现起来也比一般的WEB系统复杂。一、直播系统的概念结构
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