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人工智能
脉振高频正弦波注入法simulink模型
weixin_46166737
#大数据
ZIP
2.12MB
7月前
资源摘要
:基于随机相位高频方波电压注入法的电机无传感器控制(二)
VT-ResNet脑肿瘤分类代码
m0_54715528
#大数据
ZIP
3.98MB
7月前
资源摘要
:在ResNet模型基础上加入VT模块
线性预测房屋价格加清洗评估加分析-项目实战5-分析房屋价格数据-ipynb格式-Python语法-用Jupyter打开
2301_81874719
#大数据
ZIP
243.17KB
7月前
资源摘要
:线性预测房屋价格加清洗评估加分析-项目实战5-分析房屋价格数据-ipynb格式-Python语法-用Jupyter notebook打开用来练习多元线性回归及预测和清洗评估和分析,整个流程特别清晰,每个步骤均用Makedown编辑器进行编辑文字,每一步都给出了清晰的代码以及压缩包中给出了相应的数据集,可以按照步骤一步一步进行模仿,理解其中的思维逻辑,然后上手进行操作,在操作的过程中不断思考,等能力有了很大提升之后,就可以慢慢独立思考从事项目了最后祝您变得更强
城市天气数据可视化项目(含源码,数据源,运行结果,文档!)
Bmaker
#大数据
ZIP
2.56MB
7月前
资源摘要
:本项目通过网络爬虫获取了温州市2014年至2024年的天气数据,包括日期、最高气温、最低气温、天气情况和风力情况。首先,爬取并解析网页数据,将其存储为Excel文件。接着,对数据进行清洗和处理,去除重复数据和缺失值。数据分析部分,绘制了多个图表,包括近十年气温变化折线图、2023年最高和最低气温折线图、2023年天气情况柱状图、天气类型环形图和风力玫瑰图。最后,使用线性回归模型对次日最高气温进行预测,生成了当日与次日最高气温的散点图和回归直线图。通过这些分析和图表展示,揭示了温州市近十年的气温变化趋势及天气特征,并评估了模型的拟合效果。
逻辑回归预测船上人员幸存情加清洗评估加分析-项目实战6-分析人员幸存数据-ipynb格式-Python语法-用Jupyter打开
2301_81874719
#大数据
ZIP
174.07KB
7月前
资源摘要
:逻辑回归预测船上人员幸存情加清洗评估加分析-项目实战6-分析船上人员幸存数据-ipynb格式-Python语法-用Jupyter notebook打开用来练习逻辑回归预测船上人员幸存情加清洗评估加分析,整个流程特别清晰,每个步骤均用Makedown编辑器进行编辑文字,每一步都给出了清晰的代码以及压缩包中给出了相应的数据集,可以按照步骤一步一步进行模仿,理解其中的思维逻辑,然后上手进行操作,在操作的过程中不断思考,等能力有了很大提升之后,就可以慢慢独立思考从事项目了最后祝您变得更强
基于RNN、GRU、LSTM和Attention的“时间序列预测”代码
qq_45441438
#大数据
ZIP
22.62KB
7月前
资源摘要
:包含使用RNN、GRU、LSTM或Attention方法进行基本时间序列预测的实现。在时间序列预测任务中,RNN、GRU、LSTM和Attention是常用的深度学习模型。通过使用这些模型,可以捕获时间序列数据中的长期依赖关系和模式,从而有效地预测未来时间点的数值或趋势。在实现方面,可使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch来构建模型。这些框架提供了各种RNN、GRU、LSTM和Attention层的实现,使模型构建和训练过程更加简单。
线性代数高级教程 - 本及习题答案
s_s_l_
#大数据
ZIP
49.79MB
7月前
资源摘要
:1.《线性代数高级教程 矩阵理论及应用》 147679892.(Cambridge Mathematical Textbooks) Stephan Ramon Garcia, Roger A. Horn - A Second Course in Linear Algebra (Cambridge Mathematical Textbooks)-Cambridge University Press (2017)
当数据到达文件目录时自动运行FME工作空间
StarMap_Digital
#大数据
ZIP
70.31KB
7月前
资源摘要
:本文涉及到的数据及FME模板
labuladong刷题插件
weixin_46231100
#大数据
ZIP
312.5KB
7月前
资源摘要
:这是一款labuladong刷题插件,能够刷算法题。
动态衡量式A星算法及拐角优化matlab文件.zip
qq_44339029
#大数据
ZIP
8.94KB
4年前
资源摘要
:动态衡量式A星算法及拐角优化的matlab文件,内部包含两个matlab文件,A_ROAD_3 为完整的动态衡量式A星算法文件,A_ROAD_4是进行拐角优化后的文件,详情请见博文----详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划(附完整的代码,代码逐行进行解释)(三)
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