资源摘要:1、选取合适的数据集:根据毕业设计的主题和目标,选择与之相关的合适的数据集。确保数据集可获得并包含足够的样本和特征,以支持后续的数据分析和开发工作。2、项目背景:介绍毕业设计的背景和动机,说明为什么选择该课题以及相关领域的研究现状和问题。3、项目目标:明确毕业设计的目标和预期成果,阐述希望通过这个项目实现的具体价值和意义。4、数据说明:详细描述所选数据集的来源、规模、结构和内容,包括数据的格式、字段含义、数据质量等信息。5、项目分析:对数据集进行初步的数据分析,包括数据预处理、特征提取、数据探索等,以获得对数据集的深入理解,为后续的开发工作做准备。6、开发环境:采用Echarts大数据可视化技术。项目开发采用当前最主流的前后端分离的方式:后端用Pycharm工具搭建Flask框架,然后利用Python技术完成数据清洗、数据制作,最终形成数据接口;前端用Vscode工具完成可视化大屏布局、用Echarts技术完成图形展示;前后端只通过数据接口交互。7、后端开发:根据项目需求和目标,进行后端开发工作,包括数据处理、函数的设计等,确保后端能够正确处理数据,并提供相应的接口和功能。