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- 资源摘要:数字图像处理实训基于OpenCV的答题卡识别系统代码+报告，使用PYQT5创建GUI界面，可实现简单的用户交互
- 资源摘要:本设计为使用MATLAB的车牌识别程序仿真，是使用MATLAB编程语言和图像处理技术来识别和提取车牌上的字符和数字。本设计包括以下步骤：1. 图像采集：使用摄像头或其他设备采集车牌图像，本设计自带测试图片。2. 图像预处理：对图像进行预处理，包括灰度化、二值化和噪声去除等操作，以提高后续的字符分割和识别准确度。3. 车牌定位：使用图像处理算法来检测和定位车牌区域。4. 字符分割：在定位的车牌区域中，使用字符分割算法将车牌上的字符分割出来。5. 字符识别：使用字符识别算法，如模式识别、神经网络等，对分割出的字符进行识别。6. 结果显示：将识别结果以文字或图像形式显示出来，方便用户查看和使用。步骤清晰，每一步都有过程图，很直观。
- 资源摘要:要进行MATLAB车牌定位和识别，本设计按照以下步骤进行：1. 车牌定位： - 读取图像：使用MATLAB的`imread`函数读取待处理的图像。 - 图像预处理：对图像进行预处理，例如灰度化、二值化、滤波等操作，以便于后续车牌定位的准确性。 - 车牌定位算法：使用针对车牌的特征（例如颜色、形状、边缘等）进行车牌定位。常用的方法有基于颜色分割、边缘检测、形状匹配等。 - 绘制定位结果：将定位到的车牌在图像上绘制出来，以便于后续车牌识别的操作。2. 车牌识别： - 车牌字符分割：根据车牌的特征，进行字符的分割。常用的方法有基于边缘检测、连通域分析、投影法等。 - 字符识别算法：对分割得到的字符进行识别。常用的方法有基于模板匹配、神经网络、支持向量机等。 - 组装字符：将识别出来的字符按照车牌的布局进行组装，形成完整的车牌号码。 - 显示识别结果：将识别出来的车牌号码显示出来。以上是本设计使用MATLAB的车牌定位和识别的基本步骤，具体的实现方法和算法可以根据实际情况进行选择。
- 资源摘要:埃斯23
- 资源摘要:通过MDVS-SDK，分别注册4个回调函数，实现4个工业RGB相机同时视频采集及显示，代码基于Qt 5.12和Opencv3开发。其中显示部分只完成一个相机的实时显示。
- 资源摘要:AudioRelay安卓版和Windows版安装包
- 资源摘要:sketchup 插件 按比例缩放 不改变模型比例自由缩放。不改变板材厚度，自由缩放。保持纹理比例不变https://www.douyin.com/video/7296032843069705535
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- 资源摘要:KX3552驱动一键版，支持创新内置声卡，支持Win7 Win8 Win10 系统，一键安装使用给新手提供了一个方便快捷的使用安装。
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