资源摘要:基于Matlab Simulink的四机两区风电系统调频研究：附加虚拟惯性与下垂控制，风电渗透率10%，故障设置为200MW负荷扰动，快速仿真分析与频率特性研究参考文献附注,Matlab Simulink下的风电调频技术研究：四机两区系统双馈风机虚拟惯性与下垂控制策略，仿真速度与效率优势，文献参考，风电渗透率及故障扰动分析,matlab simulink 风电调频，双馈风机，四机两区系统，对风机附加惯性控制，下垂控制，风电渗透率为10%，故障设置为200MW负荷扰动，童叟无欺用phasor模型，仿真只需要20秒 仿真速度比其他链接都要快 一次调频频率特性如下，有参考文献,matlab; simulink; 风电调频; 双馈风机; 四机两区系统; 虚拟惯性控制; 下垂控制; 风电渗透率; 负荷扰动; phasor模型; 仿真速度。,MATLAB Simulink中的风电调频研究：双馈风机虚拟惯性控制与下垂控制在200MW负荷扰动下的性能评估

资源摘要:基于LabVIEW的欧姆龙PLC串口通讯教学与应用探讨,LabVIEW与欧姆龙PLC串口通讯实战教程：原理、方法与步骤,LabVIEW基于欧姆龙PLC串口通讯教学，,LabVIEW; 欧姆龙PLC; 串口通讯; 教学,欧姆龙PLC串口通讯教学：基于LabVIEW的编程实践

资源摘要:基于Matlab的电力系统暂态稳定性研究：快速切除故障对电力暂态稳定性的深层影响分析,基于Matlab的电力系统暂态稳定性研究：快速切除故障对暂态稳定的影响分析,基于matlab的电力系统暂态稳定性分析研究快速切除故障对电力暂态暂态稳定性的影响,基于Matlab的电力系统暂态稳定性分析; 快速切除故障对电力暂态稳定性的影响; 故障切除速度; 暂态稳定性分析方法。,基于Matlab的快速故障切除对电力暂态稳定性影响的研究分析

资源摘要:基于Matlab和Matpower包的电力系统状态估计与加权最小二乘直流状态估计技术研究，防范虚假数据注入攻击,电力系统安全：加权最小二乘状态估计与抗虚假数据注入攻击的策略——基于Matlab和MatPower包实现研究,电力系统状态估计，加权最小二乘直流状态估计，虚假数据注入攻击，基于matlab和matpower包实现,电力系统状态估计; 加权最小二乘直流状态估计; 虚假数据注入攻击; 基于matlab和matpower包实现; 防御措施; 数据融合方法。,基于Matlab和Matpower包的加权最小二乘状态估计与虚假数据注入攻击防御研究

资源摘要:基于S7-200 PLC与组态王的全自动洗衣机控制系统开发：梯形图程序、接线图与组态画面详解,基于S7-200 PLC与组态王技术的全自动洗衣机智能控制系统开发与实践：梯形图程序、接线图及组态画面全解析,No.881 基于S7-200 PLC和组态王全自动洗衣机控制系统带解释的梯形图程序，接线图原理图图纸，io分配，组态画面,881; S7-200 PLC; 组态王; 全自动洗衣机控制系统; 梯形图程序; 接线图原理图; IO分配; 组态画面,《基于S7-200 PLC的全自动洗衣机控制系统详解：梯形图程序与组态画面》

资源摘要:电动汽车充电负荷预测：基于路-网耦合及时-空分布的动态交通流模型，计及环境温度影响的研究报告,电动汽车充电负荷预测：路网耦合时空调度考量，结合动态交通流与环温影响因素的设计方法探究。,电动汽车充电负荷预测：路-网耦合，时-空分布，动态交通流，计及环境温度，依据相关参考文献设计。,电动汽车充电负荷预测; 路-网耦合; 时-空分布; 动态交通流; 环境温度; 参考文献设计。,电动汽车充电负荷预测：多因素综合分析的时空动态模型设计

资源摘要:axure的google浏览器本地html预览插件。

资源摘要:基于遗传算法优化的BP神经网络时间序列预测系统：高精度回归预测MATLAB代码实现,基于遗传算法优化的BP神经网络（GA-BP）时间序列预测模型——高精确度MATLAB程序实现,GA-BP：基于遗传算法GA优化的BP神经网络（回归）———时间序列预测 程序已调试好 精准度高预测代码，多数入单输出，MATLAB程序。数据是多维输入单输出。标记注释清楚，excel数据，可直接数据运行。代码实现训练与测试精度分析。,关键词：GA-BP神经网络；遗传算法优化；BP神经网络回归；时间序列预测；程序调试；高精准度；数据输入输出；标记注释；Excel数据；训练与测试精度分析。,基于GA-BP神经网络的精准时间序列预测程序——多维输入单输出预测

资源摘要:基于粒子群算法的配电网分布式电源和储能选址定容规划，以最低总成本为目标，综合考虑年运行成本、设备维护折损成本及环境成本，结合系统潮流运行约束条件。,配电网分布式电源与储能选址定容优化规划：以最低总成本为目标，结合粒子群算法实现光伏、风电、储能设备规划，综合考虑运行、维护、环境成本及系统潮流约束。,配电网分布式电源和储能选址定容以配电网总成本最低为目标函数，其中包括年运行成本，设备维护折损成本、环境成本；以系统潮流运行为约束条件，采用粒子群算法求解，实现光伏、风电、储能设备的规划。这是一个使用粒子群算法进行优化的程序。下面我将对程序进行详细的分析和解释。首先，程序开始时加载了一些数据文件，包括光伏、风电和负荷的数据。然后，定义了一些参数，如蓄电池参数、迭代次数、种群大小、速度更新参数等。接下来，程序进行了种群的初始化。使用随机数生成种群的初始位置，并初始化速度。然后，对种群中的每个个体进行潮流计算，并计算适应度。适应度的计算包括对电压、网损等进行评估，并考虑了一些约束条件，如储能容量、光伏容量等的限制。接下来，程序进行了迭代优化过程。在每次迭代中，根据当前的速度和位置，更

资源摘要:MicroSIP-3.21.4