IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要

• 『Plotly实战指南』--在科学数据可视化中的应用（下）

  科学数据往往涉及多个维度，例如分子结构中的空间坐标、物理实验中的时间序列以及化学反应中的温度变化等。 传统的二维可视化方法已经难以满足这些复杂数据的展示需求。 而Plotly，作为一种强大的可视化库，凭借其支持 3D 可视化、动态交互以及跨学科兼容性的核心优势，成为了科学数据可视化的理想选择。 本文

  wang_yb

  1 周前
• 点赞背后的技术大冒险：分布式事务与SAGA模式

  title: 点赞背后的技术大冒险：分布式事务与SAGA模式 date: 2025/05/07 00:12:40 updated: 2025/05/07 00:12:40 author: cmdragon excerpt: 在微服务架构中，点赞操作涉及多个服务的数据更新，传统数据库事务在分布式系统中

  Amd794

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• Nacos源码—4.Nacos集群高可用分析二

  大纲 6.CAP原则与Raft协议 7.Nacos实现的Raft协议是如何写入数据的 8.Nacos实现的Raft协议是如何选举Leader节点的 9.Nacos实现的Raft协议是如何同步数据的 10.Nacos如何实现Raft协议的简版总结 6.CAP原则与Raft协议 (1)CAP分别指的是什

  东阳马生架构

  1 周前
• 轮播图导航组件 | 纯血鸿蒙组件库AUI

  摘要： 轮播图导航(A_SwiperNav)：实现沉浸式体验的App全屏轮播引导页效果。可设置图片数据(含文本、图片地址、路由、标题、子标题)，可设置按钮颜色。 一、在页面当中调用轮播图导航组件 打开\u0026quot;pages/lndex.ets\u0026quot;，我们只需要输入\u0026quot;A_SwiperNav\u0026quot;，然后给属性data和c

  AIGC魔法师

  1 周前
• uv全功能更新：统一管理Python项目、工具、脚本和环境的终极解决方案

  花下猫语：uv 项目自发布起就大受欢迎，目前 Github star 52.6 K，远超过它的同类竞品们。前不久，它的创始人在 X 上披露了一组惊人的数据：uv 曾占据了 PyPI 超过 20% 的流量，用户每天通过它发起约 4-5 亿次下载请求！ 我在去年翻译过 uv 首发时的新闻文章，根据博客后

  豌豆花下猫

  1 周前
• LightGBM算法原理及Python实现

  一、概述 LightGBM 由微软公司开发，是基于梯度提升框架的高效机器学习算法，属于集成学习中提升树家族的一员。它以决策树为基学习器，通过迭代地训练一系列决策树，不断纠正前一棵树的预测误差，逐步提升模型的预测精度，最终将这些决策树的结果进行整合，输出最终的预测结果。 二、算法原理 1.训练过程 (

  归去_来兮

  1 周前
• 基于Jetson Nano与PyTorch的无人机实时目标跟踪系统搭建指南

  引言：边缘计算赋能智能监控 在AIoT时代，将深度学习模型部署到嵌入式设备已成为行业刚需。本文将手把手指导读者在NVIDIA Jetson Nano（4GB版本）开发板上，构建基于YOLOv5+SORT算法的实时目标跟踪系统，集成无人机控制与地面站监控界面，最终打造低功耗智能监控设备。通过本项目，读

  TechSynapse

  1 周前
• C# 14 新增功能一览，你觉得实用吗？

  前言 今天咱们一起来看看在 C# 14 中新增的几个功能特性，是否给我们日常编码带了来便利。 前提准备 要体验 C# 14 中的新增功能，你需要安装最新的 Visual Studio 2022 版本或下载 .NET 10 SDK。 下载 .NET 10 SDK：https://dotnet.micr

  追逐时光者

  1 周前
• 【BLIP】解读BLIP

  BLIP，全称是Bootstrapped Language-Image Pretraining，源自《BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unifified Vision-Language Understanding and Gen

  彼得虫

  1 周前
• 青岛oj集训10

  最重要：01背包（完全背包） 设dp[i][j]表示前i个物品装进容量为j的背包 分两种情况，要么不要（第一项），要么要（第二项）f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+v[i]) 注意，要判断j-w[i]是否为正 完全背包： f[i][j]=max(f[i-1][

  永韶

  1 周前
• 基于docker的AI-Codereview-Gitlab部署实战

  AI-Codereview-Gitlab是一个基于大模型的自动化代码审查工具，帮助开发团队在代码合并或提交时，快速进行智能化的审查(Code Review)，提升代码质量和开发效率。 主要功能 \u0026#128640; 多模型支持 兼容 DeepSeek、ZhipuAI、OpenAI、通义千问 和 Ollama，想用哪

  一点空白

  1 周前
• Java的"伪泛型"变"真泛型"后，会对性能有帮助吗？

  泛型存在于Java源代码中，在编译为字节码文件之前都会进行泛型擦除（type erasure），因此，Java的泛型完全由Javac等编译器在编译期提供支持，可以理解为Java的一颗语法糖，这种方式实现的泛型有时也称为“伪泛型”。 泛型擦除本质上就是擦除与泛型相关的一切信息，例如参数化类型、类型变量

  鸠摩（马智）

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• LangChain4j比SpringAI强在哪？一文读懂

  LangChain4j 和 Spring AI 是 Java 生态中实现大模型应用开发的两个最重要的框架，但二者的区别是啥？生产级别又该使用哪种框架？令很多人犯了难，所以本文就来浅聊一下，希望给大家在技术选型时有一个简单的参考。 1.功能对比 LangChain4j 和 Spring AI 的功能是

  磊哥|www.javacn.site

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• 消息验证码（MAC）的介绍

  目录认证流程MAC 的分类认证加密MAC的攻击手段重发攻击密钥推测攻击消息认证码无法解决的问题Reference 消息验证码（MAC）也可以称为消息认证码。 定义: 消息验证码（Message Authentication Code, MAC）是一种用于验证消息完整性和真实性的密码学工具。 MAC

  Mysticbinary

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