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蒙特卡洛算法多场景电动汽车负荷预测模型:精准拟合时空分布,高效仿真学习工具,蒙特卡洛算法多场景模拟电动汽车负荷预测:精细建模、动态峰谷分析与美观实用并重,蒙特卡洛算法生成电动汽车负荷预测 涉及电动汽车的出行时间、里程、充电时间概率模型,多场景多时间纬度,时空分布特性好,通过蒙特卡洛拟合多次负荷再取均值,负荷峰谷明显,峰值时间、功率、仿真次数均可调节,移植性好,可参与IEEE33节点电网运行,程序人性化注释先,适合上手学习,出图美观实用性高 ,核心关键词:蒙特卡洛算法; 电动汽车负荷预测; 出行时间; 里程; 充电时间概率模型; 多场景多时间纬度; 时空分布特性; 负荷峰谷; 峰值时间; 功率; 仿真次数; 移植性; IEEE33节点电网运行; 人性化注释; 上手学习; 出图美观。,基于蒙特卡洛算法的电动汽车负荷预测模型:多场景时空分布与峰谷调节用户评论 (0)
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基于stm32的生态的监测与调控系统
开发环境:Keil uVision5开发工具:FlyMcu,XCOM V2.6硬件环境:stm32f103c8t6、DHT11,光敏传感器,SG90舵机,OLED屏幕,RGB三色灯,串口模块主要使用技术:1.嵌入式系统开发:使用STM32微控制器进行开发2.GPIO:引脚输出电平设置,输入电平捕获3、内部控制器:通过ADC将光敏传感器模拟信号转换成数字信号4、通讯协议:通过usart发送接收数据,I2C通信控制OLED显示数据项目基本描述:项目通过DHT11,光敏传感器实时检测采集周围环境的温度和湿度,通过ADC转换为数字数据,通过这些数据,判断是否需要采取措施进行调节。利用 I2C模式通信控OLED显示当前的温度、湿度、光照强度,增加了用户的可见性。若环境光照低于设定阈值,系统会启用电源模块上的LED灯,模拟增加光照效果。项目还设定了湿度阈值,湿度低于阈值时,通过定时器控制舵机来模拟浇水过程,同时RGB三色灯会根据环境湿度直观地显示当前湿度状态。本项目还通过 XCOM 模拟上位机操作,利用串口通信将采集到的温湿度、光照数据以及控制命令发送到上位机,记录这些数据。
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