六相永磁同步电机矢量控制仿真模型三相永磁
大小:2.99MB
评分:
5.0
上传者:WrUICqqyc
更新日期:2025-02-28

六相永磁同步电机矢量控制仿真模型研究:基于MATLAB的PID矢量控制策略,六相永磁同步电机矢量控制仿真模型:基于MATLAB的PID矢量控制策略探究,六相永磁同步电机矢量控制仿真模型matlab

资源文件列表(大概)

文件名
大小
1.jpg
83.38KB
2.jpg
26.98KB
3.jpg
59.15KB
4.jpg
123.48KB
5.jpg
175.49KB
6.jpg
106.32KB
7.jpg
30.19KB
8.jpg
80.03KB
9.jpg
196.61KB
六相永磁同步电机是近年来电机领域.docx
20.63KB
六相永磁同步电机矢量控制仿.html
1.18MB
六相永磁同步电机矢量控制仿真模型一引言随着科.html
1.18MB
六相永磁同步电机矢量控制仿真模型一引言随着科技的飞.docx
44.51KB
六相永磁同步电机矢量控制仿真模型三相永磁.html
1.18MB
六相永磁同步电机矢量控制仿真模型分析一引言在高.docx
45.2KB
六相永磁同步电机矢量控制仿真模型深入的电机.docx
45.2KB
六相永磁同步电机矢量控制技术解析.docx
44.59KB
电机控制是现代工业中的重要技术之.docx
14KB
近年来随着电力电子技术的快速发展永磁同步电机在工.docx
44.25KB

资源内容介绍

六相永磁同步电机矢量控制仿真模型研究:基于MATLAB的PID矢量控制策略,六相永磁同步电机矢量控制仿真模型:基于MATLAB的PID矢量控制策略探究,六相永磁同步电机矢量控制仿真模型matlab三相永磁同步电机PID矢量控制六相永磁同步电机矢量控制仿真模型,六相永磁同步电机; 矢量控制; 仿真模型; MATLAB; PID矢量控制,六相与三相永磁同步电机矢量控制仿真研究

用户评论 (0)

相关资源

FLAC3D大坝渗流模拟技术研究:不同水头高度下的稳态渗流分析及结果可视化,FLAC3D大坝渗流模拟研究:不同水头高度下的稳态渗流计算与结果展示,Flac3d大坝渗流模拟,flac3d大坝,flac3

FLAC3D大坝渗流模拟技术研究:不同水头高度下的稳态渗流分析及结果可视化,FLAC3D大坝渗流模拟研究:不同水头高度下的稳态渗流计算与结果展示,Flac3d大坝渗流模拟,flac3d大坝,flac3d渗流 大坝 在坝体两侧设置不同的水头高度,研究大坝内部的渗流情况,本命令流只进行渗流计算,没有进行力学计算,非流固耦合工况。图一是渗流计算到稳态情况下的孔隙水压力分布,图二是对应的饱和度云图分布,图三是流体矢量云图,图四是流体渗流路径。 本包括计算命令流和命令详细解释,欢迎垂询。,关键词:Flac3d大坝渗流模拟; Flac3d大坝; Flac3d渗流; 渗流计算; 孔隙水压力分布; 饱和度云图分布; 流体矢量云图; 流体渗流路径。,FLAC3D大坝渗流模拟:水头差下的稳态渗流分析与计算命令解析

5.52MB20积分

图像分类代码集:多种模型支持,环境配置齐全,一键运行便捷,基于PyTorch框架,发表多篇SCI论文的成果展现,图像分类代码集成多种模型,pytorch一键运行环境已配好,高效可靠并伴随多篇SCI论文

图像分类代码集:多种模型支持,环境配置齐全,一键运行便捷,基于PyTorch框架,发表多篇SCI论文的成果展现,图像分类代码集成多种模型,pytorch一键运行环境已配好,高效可靠并伴随多篇SCI论文支撑,图像分类代码,各种模型配好环境后可一键运行 pytorch代码可靠,已发表多篇sci,图像分类代码; 各种模型; 配好环境; 一键运行; PyTorch; 代码可靠; 已发表多篇SCI,PyTorch图像分类模型库:一键运行,环境配置无忧,代码可靠,助力SCI发表

545.41KB17积分

基于VSG虚拟同步机的孤岛模型研究:新视角下的模型特性分析(适用于2018b版本),VSG虚拟同步机孤岛模型(2018b版本):探索新能源并网技术的新突破,vsg同步机孤岛模型,2018b版本,,v

基于VSG虚拟同步机的孤岛模型研究:新视角下的模型特性分析(适用于2018b版本),VSG虚拟同步机孤岛模型(2018b版本):探索新能源并网技术的新突破,vsg同步机孤岛模型,2018b版本,,vsg虚拟同步机孤岛模型; 2018b版本; 核心关键词无;,2018b版VSG虚拟同步机孤岛模型关键技术解析

2.69MB32积分

基于注意力机制(CNN-RNN-Attention)的时间序列预测程序:高精度风电功率与电力负荷预测代码实现,基于CNN-RNN-Attention注意力机制的时间序列预测程序:高精度风电功率与电力负

基于注意力机制(CNN-RNN-Attention)的时间序列预测程序:高精度风电功率与电力负荷预测代码实现,基于CNN-RNN-Attention注意力机制的时间序列预测程序:高精度风电功率与电力负荷预测代码实现,基于加注意力机制(CNN-RNN-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高。可用于做风电功率预测,电力负荷预测等等标记注释清楚,可直接数据运行。代码实现训练与测试精度分析。,关键词:注意力机制(CNN-RNN-Attention); 时间序列预测程序; 预测精度高; 风电功率预测; 电力负荷预测; 标记注释; 代码实现; 训练与测试精度分析。,基于注意力机制的CNN-RNN时间序列预测模型:风电功率及电力负荷高精度预测程序

1.67MB31积分