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ZIPPython基于朴素贝叶斯的京东商品评论分类源码+数据集+设计报告(好评与差评).zip

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Python基于朴素贝叶斯的京东商品评论分类源码+数据集+设计报告(好评与差评) 大约有8个文件
  1. .ipynb_checkpoints/朴素贝叶斯----评论情感分析系统-checkpoint.ipynb 49KB
  2. .ipynb_checkpoints/朴素贝叶斯算法-checkpoint.ipynb 10KB
  3. A一定要先读这个说明.txt 622B
  4. datasets/new_comments.csv 1KB
  5. file/cn-stopwords.txt 13KB
  6. readme.md 1B
  7. vx.jpg 688.15KB
  8. 机器学习设计报告.pptx 1KB

资源介绍:

<项目介绍> Python基于朴素贝叶斯的京东商品评论分类源码+数据集+设计报告(好评与差评).zip 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！ 该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载，适合小白学习或者实际项目借鉴参考！ 当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行，可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。 京东商品评论分类 使用挺词表进行数据处理，使用词频统计进行特征提取，使用朴素贝叶斯进行分类 使用挺词表进行数据处理，使用词频统计进行特征提取，使用朴素贝叶斯进行分类 使用挺词表进行数据处理，使用词频统计进行特征提取，使用朴素贝叶斯进行分类 含详细设计报告PPT！！！含详细设计报告PPT！！！含详细设计报告PPT！！！ 含数据集！！！。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。
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