基于蒙特卡洛模拟与半不变量级数的概率潮流计算程序:考虑风电与负荷不确定性下的IEEE34节点系统电压与支路潮流分析 ,基于蒙特卡洛模拟与半不变量法级数的概率潮流计算MATLAB程序-风电与负荷不确定
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在探讨计及风电负荷不确定性的概率潮流计算.docx 46.72KB
基于不确定性分析的电力系统概率潮流程序一概述.docx 45.73KB
基于技术层面分析的.html 1.39MB
基于负荷不确定性和风电影响的概率.docx 46.72KB
基于风电负荷不确定性的概率潮流程序分析随.html 1.39MB
标题基于概率潮流计算的风电和负荷不.docx 16.37KB
标题考虑风电和负荷不确定性的电力系统随机潮流.docx 22.51KB
标题计及风电负荷不确定性的概率潮流程序分析摘要.docx 46.17KB
电力系统随机潮流概率潮流计算程序一引言随着可再.html 1.39MB
计及风电负荷不确定性的概率潮流.html 1.39MB
资源介绍:
基于蒙特卡洛模拟与半不变量级数的概率潮流计算程序:考虑风电与负荷不确定性下的IEEE34节点系统电压与支路潮流分析。,基于蒙特卡洛模拟与半不变量法级数的概率潮流计算MATLAB程序——风电与负荷不确定性下的电力系统潮流分析,附注释和文献参考。,计及风电、负荷不确定性的概率潮流matlab程序,蒙特卡洛模拟半不变量级数展开(Gram-Charlie) 电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法+级数展开(Gram-Charlie,Cornish-Fisher); 考虑风电不确定性(webull分布)负荷不确定性(正态分布),以IEEE34节点为例,计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。 有注释,附带参考文献,直观清晰。 (风俗webull分布服从尺度系数为11.8,形状参数4.15,切入切出额定风速分别为4,25,15) 可分别做某节点电压幅值(某支路有功无功)概率密度或累计分布曲线,也可以将所有节点电压(所有支路有功无功)概率密度曲线或累计分布曲线。 蒙特卡洛与半步变量法做对比图。 该程序每一部分都含有子程序,相应的计算过程及解释都包含
在探讨计及风电、负荷不确定性的概率潮流计算时,我们首先需要理解其背景和重要性。在
电力系统中,由于风电和负荷的随机性,概率潮流计算成为评估系统可靠性和稳定性的关键
手段。本文将从一种特定角度出发,以 IEEE34 节点系统为例,探讨如何使用 MATLAB 程序
进行概率潮流计算,包括蒙特卡洛模拟和半不变量级数展开(Gram-Charlie)方法。
一、引言
电力系统的运行面临着多种不确定性因素,其中最主要的是风电出力的不确定性和负荷的不
确定性。这两种不确定性对电力系统的运行和规划都带来了挑战。为了更好地应对这些挑战,
我们需要进行概率潮流计算。本文将详细介绍如何使用 MATLAB 程序进行这种计算。
二、方法论
1. 蒙特卡洛模拟法
蒙特卡洛模拟法是一种通过随机抽样来模拟系统状态的方法。在概率潮流计算中,我们可以
根据风电和负荷的分布特性,生成大量的随机样本,然后计算每个样本下的系统状态,从而
得到系统状态的统计特性。
2. 半不变量法及级数展开
半不变量法是一种通过计算系统的半不变量(如一阶、二阶矩等)来描述系统状态的方法。
级数展开则是将半不变量进行级数展开,从而得到系统状态的概率密度函数或累计分布函数。
三、实例分析:IEEE34 节点系统
我们以 IEEE34 节点系统为例,该系统包含了多种类型的节点和支路,能够较好地反映实际
电力系统的复杂性。我们首先根据 Webull 分布(尺度系数为 11.8,形状参数为 4.15)生成
风电数据,根据正态分布生成负荷数据。然后,我们使用蒙特卡洛模拟法和半不变量法进行
概率潮流计算。
四、结果展示
1. 节点电压幅值概率密度及累计分布曲线
通过计算,我们可以得到某节点电压幅值的概率密度曲线和累计分布曲线。这些曲线可以直
观地反映电压幅值的分布特性,从而帮助我们评估系统的可靠性和稳定性。
2. 支路有功无功功率概率密度及累计分布曲线
同样地,我们也可以计算支路有功无功功率的概率密度曲线和累计分布曲线。这些曲线可以
反映支路功率的分布特性,从而帮助我们评估系统的运行状态和规划需求。
五、结论与展望