基于蒙特卡洛模拟与半不变量级数的概率潮流计算程序：考虑风电与负荷不确定性下的IEEE34节点系统电压与支路潮流分析 ,基于蒙特卡洛模拟与半不变量法级数的概率潮流计算MATLAB程序-风电与负荷不确定
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资源介绍:
基于蒙特卡洛模拟与半不变量级数的概率潮流计算程序：考虑风电与负荷不确定性下的IEEE34节点系统电压与支路潮流分析。,基于蒙特卡洛模拟与半不变量法级数的概率潮流计算MATLAB程序——风电与负荷不确定性下的电力系统潮流分析，附注释和文献参考。,计及风电、负荷不确定性的概率潮流matlab程序,蒙特卡洛模拟半不变量级数展开(Gram-Charlie) 电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）； 考虑风电不确定性（webull分布）负荷不确定性（正态分布），以IEEE34节点为例，计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。 有注释，附带参考文献，直观清晰。 (风俗webull分布服从尺度系数为11.8,形状参数4.15,切入切出额定风速分别为4,25,15) 可分别做某节点电压幅值（某支路有功无功）概率密度或累计分布曲线，也可以将所有节点电压（所有支路有功无功）概率密度曲线或累计分布曲线。 蒙特卡洛与半步变量法做对比图。 该程序每一部分都含有子程序，相应的计算过程及解释都包含
在探讨计及风电、负荷不确定性的概率潮流计算时，我们首先需要理解其背景和重要性。在
电力系统中，由于风电和负荷的随机性，概率潮流计算成为评估系统可靠性和稳定性的关键
手段。本文将从一种特定角度出发，以 IEEE34 节点系统为例，探讨如何使用 MATLAB 程序
进行概率潮流计算，包括蒙特卡洛模拟和半不变量级数展开（Gram-Charlie）方法。
一、引言
电力系统的运行面临着多种不确定性因素，其中最主要的是风电出力的不确定性和负荷的不
确定性。这两种不确定性对电力系统的运行和规划都带来了挑战。为了更好地应对这些挑战，
我们需要进行概率潮流计算。本文将详细介绍如何使用 MATLAB 程序进行这种计算。
二、方法论
1. 蒙特卡洛模拟法
蒙特卡洛模拟法是一种通过随机抽样来模拟系统状态的方法。在概率潮流计算中，我们可以
根据风电和负荷的分布特性，生成大量的随机样本，然后计算每个样本下的系统状态，从而
得到系统状态的统计特性。
2. 半不变量法及级数展开
半不变量法是一种通过计算系统的半不变量（如一阶、二阶矩等）来描述系统状态的方法。
级数展开则是将半不变量进行级数展开，从而得到系统状态的概率密度函数或累计分布函数。
三、实例分析：IEEE34 节点系统
我们以 IEEE34 节点系统为例，该系统包含了多种类型的节点和支路，能够较好地反映实际
电力系统的复杂性。我们首先根据 Webull 分布（尺度系数为 11.8，形状参数为 4.15）生成
风电数据，根据正态分布生成负荷数据。然后，我们使用蒙特卡洛模拟法和半不变量法进行
概率潮流计算。
四、结果展示
1. 节点电压幅值概率密度及累计分布曲线
通过计算，我们可以得到某节点电压幅值的概率密度曲线和累计分布曲线。这些曲线可以直
观地反映电压幅值的分布特性，从而帮助我们评估系统的可靠性和稳定性。
2. 支路有功无功功率概率密度及累计分布曲线
同样地，我们也可以计算支路有功无功功率的概率密度曲线和累计分布曲线。这些曲线可以
反映支路功率的分布特性，从而帮助我们评估系统的运行状态和规划需求。
五、结论与展望
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