远航易语言模拟器中控源码-全新手游通用中控模板,多线程监控优化,简单易学,节省开发时间,支持多种系统,高效稳定,远航易语言模拟器中控源码-通用手游模拟控制,多线程监控优化,集多种实用功能于一体的编
资源文件列表(大概)
资源内容介绍
远航易语言模拟器中控源码——全新手游通用中控模板,多线程监控优化,简单易学,节省开发时间,支持多种系统,高效稳定,远航易语言模拟器中控源码——通用手游模拟控制,多线程监控优化,集多种实用功能于一体的编程助手。,远航易语言模拟器中控源码全新手游模拟器通用中控源码,适用于各种game,源码现成的只需要更游戏就可以用哦,带修改教程,带讲解说明,简单易懂不需要别人指导在家可以自学。降低新手编写多线程中控的门槛,提高老鸟编写效率。模版即买即用,节省开发时间。1.本模板完美支持Win7、8、10,建议Win10使用2.全新多线程框架,更稳定,更奔放,附带详细代码备注。3.本框架最大程度优化解决之前版本的各种问题,优化更新对象及线程创建方式4.【集保存功能】:全局自动保存日志及读写配置5.【集成中控台】:一键启动,单个暂停、恢复,全部停止等右键常规操作6.【多线程监控】:掉线重连,窗口奔溃 未响应,检测重新登录等7.【集脚本功能】:账号库编辑,自动登录伪代码,自动循环号,自动过滤账号8.【集任务功能】:界面组件与任务关联代码框架,支持多任务自由搭配9.【集交易框用户评论 (0)
相关资源
多元合金异步轧制模拟:in文件与后处理代码详解,历经六个月精心研发,成果达发表标准,多元合金异步轧制模拟的深入探究:in文件与后处理代码详解,历经六个月的精研细琢,成果可望达到发表标准,多元合金异步轧
多元合金异步轧制模拟:in文件与后处理代码详解,历经六个月精心研发,成果达发表标准,多元合金异步轧制模拟的深入探究:in文件与后处理代码详解,历经六个月的精研细琢,成果可望达到发表标准,多元合金异步轧制模拟的in文件和后处理代码,花费6个月时间搞定的能用来能达到发文章的标准,多元合金; 异步轧制模拟; in文件; 后处理代码; 文章标准,多元合金轧制模拟in文件及后处理代码:耗时6月,达发文标准
基于Delphi与Pascal的YOLOv5深度目标检测与跟踪系统:支持多种推理引擎封装成DLL实现高效调用,基于Delphi与Pascal的YOLOv5和DeepSort目标检测跟踪系统,支持多种推
基于Delphi与Pascal的YOLOv5深度目标检测与跟踪系统:支持多种推理引擎封装成DLL实现高效调用,基于Delphi与Pascal的YOLOv5和DeepSort目标检测跟踪系统,支持多种推理引擎并封装为DLL调用,delphi Pascal yolov5 deepsort 目标检测 目标跟踪,支持onnxruntime、dnn、openvino和tensorrt推理yolov5,使用c++封装成dll,delphi调用封装好的dll,实现目标检测和跟踪,核心关键词:yolov5; deepsort; 目标检测; 目标跟踪; onnxruntime; dnn; openvino; tensorrt推理; c++封装dll; delphi调用dll。,Delphi Pascal实现Yolov5与Deepsort目标检测与跟踪:DLL封装与调用教程
基于TMS32F2808的50kw组串式三相光伏并网逆变器完整方案:主控DSP板、接口板、电源板、功率板及总控板详细解析,基于TMS32F2808的组串式三相光伏并网逆变器解决方案,50kw组串式
基于TMS32F2808的50kw组串式三相光伏并网逆变器完整方案:主控DSP板、接口板、电源板、功率板及总控板详细解析,基于TMS32F2808的组串式三相光伏并网逆变器解决方案,50kw组串式 三相光伏并网逆变器方案主控TMS32F2808,提供pcb,原理图,代码,如下:1)主控DSP板, 负责逆变器的逆变及保护控制。原理图为pdf. pcb为AD文件。2)接口板,负责信号采集、处理,以及信号等的连接。3)电源板:为整个系统提供24V以及±15V。4)功率板:实现驱动及功率逆变。5)总控板:MPPT控制、RS485modbus通讯,显示控制、关键数据存储。备注:主控DSP板的原理图为pdf格式,核心关键词:50kw组串式; 三相光伏并网逆变器方案; 主控TMS32F2808; 逆变及保护控制; 接口板; 信号采集处理; 电源板; 功率板; MPPT控制; RS485modbus通讯; 显示控制; 关键数据存储。,50KW组串式三相光伏并网逆变器方案:TMS32F2808主控系统解析
KPCA核主成分分析方法:高效降低数据维度,提升MATLAB程序运行效率的指导服务,KPCA核主成分分析法:MATLAB程序中的高维数据降维与特征选择指导服务,KPCA核主成分分析法MATLAB,主
KPCA核主成分分析方法:高效降低数据维度,提升MATLAB程序运行效率的指导服务,KPCA核主成分分析法:MATLAB程序中的高维数据降维与特征选择指导服务,KPCA核主成分分析法MATLAB,主要是降低数据维度。当输入数据维度太大的时候,程序运行会很慢,所以适当由高维度转成低维度是有必要的。可指定成分数或累计贡献度进行特征选择提供指导服务(所程序均有详细注释),KPCA; 降维; 程序运行速度; 成分数; 累计贡献度; 特征选择; 详细注释,KPCA降维算法在MATLAB中的实践:高效处理高维数据