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  11. MatlabSIFT_1/find_features.m 6KB
  12. MatlabSIFT_1/fit_parabola.m 1KB
  13. MatlabSIFT_1/fit_paraboloid.m 1KB
  14. MatlabSIFT_1/fmransac_test2.m 7KB
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  18. MatlabSIFT_1/getpts.m 6KB
  19. MatlabSIFT_1/get_dvtime.m 1KB
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  22. MatlabSIFT_1/make_cost.m 1KB
  23. MatlabSIFT_1/match_dv_odometry.m 1KB
  24. MatlabSIFT_1/motion_corr.m 6KB
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  27. MatlabSIFT_1/plotpoints.m 1KB
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  29. README.md 1B
  30. vx.jpg 688.15KB

资源介绍:

标题中的“sift_matlab_图像匹配_图像拼接融合_siftmatlab拼接_sift拼接_”表明我们讨论的核心是使用MATLAB实现的尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform, SIFT）算法，它在图像处理领域用于图像匹配和拼接。SIFT是一种强大的特征检测和描述方法，尤其在图像的尺度、旋转和光照变化下依然保持稳定性，使得它成为图像识别和计算机视觉任务的理想选择。 描述提到，这是一个用MATLAB编写的SIFT算法实现，主要应用于图像匹配和拼接融合。这意味着这个程序能够检测和匹配不同图像中的SIFT特征，并利用这些匹配信息将多张图像无缝地拼接在一起，形成一个大的全景图像。在图像拼接过程中，图像的重叠部分的特征会被比较，确保相邻图像的平滑过渡，从而达到视觉上的连续性。 标签进一步细化了主题，“matlab”指明了编程环境，“图像匹配”是核心算法之一，用于找出两幅或多幅图像之间的对应关系；“图像拼接融合”是应用目标，将多个图像组合成一个大图像，同时处理图像间的色彩和亮度差异以达到自然融合；“siftmatlab拼接”和“sift拼接”强调
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