基于核极限学习机在
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更新日期:2025-03-04

核极限学习机及其在线序贯变体在数据预测中的实验研究与MATLAB实现,核极限学习机与在线序贯核极限学习方法在数据预测中的应用:实验结果比对与对比分析,基于核极限学习机KELM、在线顺序极限学习机OS

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标题基于核极限学习机的数据预测方法对.docx
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资源内容介绍

核极限学习机及其在线序贯变体在数据预测中的实验研究与MATLAB实现,核极限学习机与在线序贯核极限学习方法在数据预测中的应用:实验结果比对与对比分析,基于核极限学习机KELM、在线顺序极限学习机OS-ELM、在线贯序核极限学习机OSKELM、遗忘因子的在线贯列核极限学习F-OSKELM和自适应遗忘因子的在线贯列核极限学习AF-OSKELM数据预测,下图为5种方法在matlab平台上的实验结果。,核极限学习机KELM;在线顺序极限学习机OS-ELM;在线贯序核极限学习OSKELM;遗忘因子在线预测;自适应遗忘因子在线预测。,基于多版本核极限学习机算法的数据预测研究:MATLAB实验结果分析

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