下载资源存储资源详情
基于秃鹰优化算法对的权值和阈值做优化
大小:3.38MB
评分:
5.0
上传者:YFatGuGP
更新日期:2025-03-04

基于BES秃鹰优化算法的BP神经网络权值与阈值优化建立多分类与二分类模型-matlab编程实现,基于BES秃鹰优化算法的BP神经网络权值和阈值优化:Matlab多分类与二分类模型建立注释详解,基于B

资源文件列表(大概)

文件名
大小
1.jpg
194.81KB
2.jpg
150.33KB
3.jpg
106.48KB
4.jpg
136.11KB
5.jpg
137.17KB
6.jpg
27.71KB
基于秃鹰优化算法.html
1.01MB
基于秃鹰优化算法对神经网络.html
1.01MB
基于秃鹰优化算法对神经网络的权值和.docx
50.56KB
基于秃鹰优化算法的多分类与.html
1.01MB
基于秃鹰优化算法的多分类与二分类模型.docx
51.15KB
基于秃鹰优化算法的神经网络权值与阈值优化.docx
16.77KB
基于秃鹰优化算法的神经网络权值与阈值优化技术详.docx
50.57KB
好的让我们以一篇以秃鹰优化算法对神经网络权值和.docx
51.15KB
当然我可以帮你写一篇基于秃鹰优化算法.html
1.01MB
西门子在污水处理系统中的程序设计与应用带触摸屏的.docx
15.88KB

资源内容介绍

基于BES秃鹰优化算法的BP神经网络权值与阈值优化建立多分类与二分类模型——matlab编程实现,基于BES秃鹰优化算法的BP神经网络权值和阈值优化:Matlab多分类与二分类模型建立注释详解,基于BES秃鹰优化算法对BP的权值和阈值做优化,建立多分类和二分类的分类模型。程序内注释详细,可学习性强。程序语言为matlab。想要的加好友我吧。,BES秃鹰算法; 权值优化; 阈值优化; 多分类模型; 二分类模型; MATLAB程序语言; 程序内注释详细。,基于BES秃鹰算法的BP神经网络优化:多分类与二分类模型的Matlab实现

用户评论 (0)

相关资源

蒙特卡洛法模拟电动汽车多种充电模式曲线及其对日负荷曲线的影响研究,蒙特卡洛法模拟电动汽车多种充电模式曲线及其对日负荷曲线影响研究,运用蒙特卡洛法模拟电动汽车常规充电、快速充电、更电池充电曲线及对日负荷

蒙特卡洛法模拟电动汽车多种充电模式曲线及其对日负荷曲线的影响研究,蒙特卡洛法模拟电动汽车多种充电模式曲线及其对日负荷曲线影响研究,运用蒙特卡洛法模拟电动汽车常规充电、快速充电、更电池充电曲线及对日负荷曲线的影响;无序充电、受控充电、受控充放电曲线及对日负荷曲线的影响,关键词:蒙特卡洛法;电动汽车;常规充电;快速充电;更换电池充电曲线;日负荷曲线影响;无序充电;受控充电;受控充放电曲线。,蒙特卡洛模拟:电动汽车多种充电策略对日负荷曲线的影响

7.71MB19积分

鸽群优化算法与多特征输入的单变量输出拟合预测模型(使用PIO优化BP权值和阈值)-matlab编程实现,详细注释可直接套用数据 ,基于鸽群优化算法PIO与BP神经网络权值阈值优化在Matlab中的多特

鸽群优化算法与多特征输入的单变量输出拟合预测模型(使用PIO优化BP权值和阈值)-matlab编程实现,详细注释可直接套用数据。,基于鸽群优化算法PIO与BP神经网络权值阈值优化在Matlab中的多特征单输出预测模型构建,鸽群优化算法PIO优化BP的权值和阈值做多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型。程序内注释详细,直接替数据就可以用。程序语言为matlab。想要的加好友我吧。,鸽群优化算法; PIO优化; BP的权值和阈值; 多特征输入; 单个因变量输出; 拟合预测模型; 程序内注释详细; MATLAB程序,基于鸽群优化算法的BP神经网络权值阈值优化及多特征单因变量预测模型 - MATLAB实现详解

2.47MB50积分

COMSOL脉冲电弧仿真:电场、磁场、层流场与温度场综合模拟,工程应用验证环节的研究实践,COMSOL多场仿真模拟脉冲电弧过程:电场、磁场、层流场及温度场综合应用验证项目设计,comsol脉冲电弧仿真

COMSOL脉冲电弧仿真:电场、磁场、层流场与温度场综合模拟,工程应用验证环节的研究实践,COMSOL多场仿真模拟脉冲电弧过程:电场、磁场、层流场及温度场综合应用验证项目设计,comsol脉冲电弧仿真,包含电场、磁场、层流场以及温度场,本模型为项目设计中的验证环节,具有实际工程应用参考价值。,comsol脉冲电弧仿真; 电场、磁场、层流场、温度场仿真; 模型验证环节; 实际工程应用参考价值。,Comsol脉冲电弧仿真模型:多物理场耦合验证工程应用参考

2.37MB33积分

基于无迹卡尔曼滤波的车辆状态观测器:Carsim与Simulink联合应用及二次开发指南,基于无迹卡尔曼滤波的车辆状态观测器:Carsim与Simulink联合应用实践及详解,基于无迹卡尔曼滤波(Un

基于无迹卡尔曼滤波的车辆状态观测器:Carsim与Simulink联合应用及二次开发指南,基于无迹卡尔曼滤波的车辆状态观测器:Carsim与Simulink联合应用实践及详解,基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalmam Filter, UKF)的车辆状态观测器 Carsim与Simulink联合可估计车辆Vx,β,γ(效果见图)UKF使用子函数形式编程,只要定义好状态方程和观测方程,便可方便的进行二次开发Carsim2019 MATLAB2020a 可提供对应的低版本simulink文件带有详细注释和说明文档Carsim与Simulink联合估计难度与单纯的Simulink模型估计难度不同,UKF; Carsim; Simulink联合; 状态观测器; 低版本文件; 注释与文档; 联合估计难度,基于UKF的车辆状态观测器:Carsim与Simulink联合估计及应用效果展示

907.87KB35积分