首页下载资源前端基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法及其在其他时序预测问题中的应用,基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法,可应用于时序预测问题,基于异常数据

ZIP基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法及其在其他时序预测问题中的应用,基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法,可应用于时序预测问题,基于异常数据

YFatGuGP916.19KB需要积分:1

资源文件列表:

基于异常数据剔除和三次平滑指数风功率 大约有13个文件
  1. 1.jpg 74.75KB
  2. 2.jpg 43.52KB
  3. 3.jpg 56.41KB
  4. 4.jpg 54.51KB
  5. 从异常中洞察未来基于异常数据剔.docx 51.11KB
  6. 基于异常数据剔除与三次平滑指数风功率预.docx 52.32KB
  7. 基于异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测技术研.docx 50.93KB
  8. 基于异常数据剔除和三次平滑指数.docx 15.39KB
  9. 基于异常数据剔除和三次平滑指数法.docx 50.53KB
  10. 基于异常数据剔除和三次平滑指数风功.docx 16.78KB
  11. 基于异常数据剔除和三次平滑指数风功率预.docx 51.11KB
  12. 基于异常数据剔除和三次平滑指数风功率预测.html 333.31KB
  13. 基于异常数据剔除和三次平滑指数风功率预测技术分析.html 334.63KB

资源介绍:

基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法及其在其他时序预测问题中的应用,基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法,可应用于时序预测问题,基于异常数据剔除和三次平滑指数风功率预测 基于Matlab仿真平台,采用dbcan算法剔除风功率异常数据,采用三次平滑指数法对预处理数据进行风功率预测,实验结果如下图所示。 代码可用于其他时序预测问题,例光功率预测、负荷预测、人口预测等。 ,异常数据剔除; 三次平滑指数风功率预测; Matlab仿真平台; dbcan算法; 预处理数据; 时序预测。,基于异常剔除与三次平滑指数法的风功率预测模型研究——Matlab仿真实现与扩展应用
100+评论
captcha