ZIP基于MATLAB的桥梁振动信号自动识别车辆技术：参数建模与响应可视化分析,MATLAB环境下的桥梁振动信号自动识别车辆技术：基于参数建模的信号处理与车辆信息提取研究,MATLAB环境下通过桥梁振动信号 2.24MB

DFPNwcfGcv需要积分:7(1积分=1元)

资源文件列表:

环境下通过 大约有16个文件
  1. 1.jpg 15.08KB
  2. 2.jpg 112.37KB
  3. 3.jpg 66.33KB
  4. 4.jpg 72.67KB
  5. 5.jpg 45.16KB
  6. 6.jpg 50.72KB
  7. 技术博客文章标题在环境下利用桥梁振.html 514.02KB
  8. 环境下一维时间序列信号的快速谱相干方法解析在程序员.html 513.07KB
  9. 环境下桥梁振动信号的车辆自动识别技术一引言.docx 51.07KB
  10. 环境下桥梁振动信号车辆自动识别技术.docx 17.5KB
  11. 环境下桥梁振动信号车辆自动识别技术分析一引.docx 16.28KB
  12. 环境下桥梁振动信号车辆自动识别技术研究一引言.docx 51.3KB
  13. 环境下桥梁振动信号车辆识别技术研究一引言随着科技的.html 511.83KB
  14. 环境下车辆识别技术探索桥梁振动信.docx 51.72KB
  15. 环境下通过桥梁振动信号自动识别车辆.html 514.02KB
  16. 环境下通过桥梁振动信号自动识别车辆注意目.html 511.92KB

资源介绍:

基于MATLAB的桥梁振动信号自动识别车辆技术：参数建模与响应可视化分析,MATLAB环境下的桥梁振动信号自动识别车辆技术：基于参数建模的信号处理与车辆信息提取研究,MATLAB环境下通过桥梁振动信号自动识别车辆。 注意:目前只是简单参数建模，还没有实际场景应用。 下图分别为跨中车辆诱发响应可视化，异常值检测算法和聚类，目的是隔离背景响应并识别过桥车辆的数量，车辆到达时间和速度的识别是算法中最耗时的部分，车辆质量的识别相对简单，目标和模拟桥梁响应之间的比较，在拟合车辆参数后，对交通负载的“测量”响应和计算响应的时间序列可视化。 ,MATLAB; 桥梁振动信号; 车辆自动识别; 参数建模; 跨中车辆诱发响应可视化; 异常值检测算法; 聚类; 车辆到达时间识别; 速度识别; 车辆质量识别; 交通负载“测量”响应; 计算响应时间序列可视化。,MATLAB助力桥梁振动信号分析：自动识别车辆参数与交通流量
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90425821/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90425821/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">技术博客文章</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">标题：<span class="_ _0"></span>《在<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>环境下利用桥梁振动信号实现车辆自动识别技术探索》</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">---</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff1">摘要</span>**<span class="ff1">：<span class="_ _2"></span>本文探索了在<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>环境中通过分析桥梁振动信号自动识别车辆的技术。我们</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">首先对跨中车辆诱发响应进行可视化处理，<span class="_ _3"></span>然后引入异常值检测算法和聚类分析，<span class="_ _3"></span>以隔离背</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">景响应并识别过桥车辆的数量。<span class="_ _4"></span>在算法中，<span class="_ _4"></span>车辆到达时间和速度的识别是关键且耗时的部分，</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">而车辆<span class="_ _5"></span>质量的<span class="_ _5"></span>识别则<span class="_ _5"></span>相对简<span class="_ _5"></span>单。本<span class="_ _5"></span>文将详<span class="_ _5"></span>细介绍<span class="_ _5"></span>这一过<span class="_ _5"></span>程，并<span class="_ _5"></span>展示<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_"> </span></span>下的<span class="_ _5"></span>模拟结<span class="_ _5"></span>果</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">和比较分析。</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">---</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff1">一、引言</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着智能化交通监测系统的快速发展，<span class="_ _3"></span>自动识别过桥车辆的技术越来越受到关注。<span class="_ _3"></span>在众多方</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">法中，<span class="_ _6"></span>基于桥梁振动信号的车辆识别技术因其非接触、<span class="_ _6"></span>实时性等优点，<span class="_ _6"></span>受到了广泛的研究和</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">应用。本文将介绍如何在<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>环境下，通过分析桥梁振动信号实现车辆的自动识别。</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff1">二、桥梁振动信号的采集与处理</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">首先，<span class="_ _3"></span>我们需要对桥梁振动信号进行采集。<span class="_ _3"></span>这些信号通常由布置在桥梁关键位置的传感器获</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">取。<span class="_ _7"></span>采集到的信号中包含了丰富的信息，<span class="_ _7"></span>包括车辆的重量、<span class="_ _7"></span>速度以及通过桥梁的时间等。<span class="_ _7"></span>然</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">而，由于环境噪声和其他因素的干扰，这些信号往往需要进行预处理和滤波。</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff1">三、跨中车辆诱发响应的可视化</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">跨中车<span class="_ _5"></span>辆诱发<span class="_ _5"></span>响应的<span class="_ _5"></span>可视化<span class="_ _5"></span>是分析<span class="_ _5"></span>的第一<span class="_ _5"></span>步。通<span class="_ _5"></span>过<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_"> </span></span>的图形<span class="_ _5"></span>化界面<span class="_ _5"></span>，我们<span class="_ _5"></span>可以直<span class="_ _5"></span>观</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">地看<span class="_ _5"></span>到车<span class="_ _5"></span>辆通过<span class="_ _5"></span>桥梁<span class="_ _5"></span>时产<span class="_ _5"></span>生的振<span class="_ _5"></span>动波<span class="_ _5"></span>形。<span class="_ _5"></span>这些<span class="_ _5"></span>波形为<span class="_ _5"></span>我们<span class="_ _5"></span>提供<span class="_ _5"></span>了关<span class="_ _5"></span>于车辆<span class="_ _5"></span>特性<span class="_ _5"></span>的重<span class="_ _5"></span>要信<span class="_ _5"></span>息。</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff1">四、异常值检测与聚类分析</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为了从大量的振动数据中提取有用的信息，<span class="_ _3"></span>我们引入了异常值检测算法和聚类分析。<span class="_ _3"></span>通过这</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">些算法，<span class="_ _6"></span>我们可以有效地隔离背景噪声，<span class="_ _6"></span>并识别出由车辆通过引起的异常振动。<span class="_ _6"></span>通过对这些</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">异常值进行聚类，我们可以进一步确定过桥车辆的数量以及它们的基本特性。</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff1">五、车辆参数的识别</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在车辆参数的识别中，<span class="_ _3"></span>到达时间和速度的识别是最为耗时的部分。<span class="_ _3"></span>我们通过分析振动信号的</div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">频率和<span class="_ _5"></span>幅度等<span class="_ _5"></span>信息，<span class="_ _5"></span>结合<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_"> </span></span>的信<span class="_ _5"></span>号处理<span class="_ _5"></span>工具箱<span class="_ _5"></span>，可以<span class="_ _5"></span>较为准<span class="_ _5"></span>确地估<span class="_ _5"></span>计出车<span class="_ _5"></span>辆的到<span class="_ _5"></span>达</div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">时间和速度<span class="_ _5"></span>。相比之下，车<span class="_ _5"></span>辆质量的识别则<span class="_ _5"></span>相对简单，通<span class="_ _5"></span>常可以通过对比<span class="_ _5"></span>计算响应和<span class="ff2">“<span class="_ _5"></span></span>测量<span class="ff2">”</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">响应来实现。</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611830,0.000000,0.000000,1.611830,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    相关资源
    类型标题大小时间
    ZIP西门子S7-1200 PLC编程实战：基于触摸屏TP900的3轴伺服控制编程技巧与思路，多重背景与UDT实现设备快速编程,西门子S7-1200PLC编程实践：触摸屏控制，多轴伺服精准操作，结构化编程思1.61MB1月前
    ZIPSTM32单片机步进电机全套算法详解：涵盖8种算法及SPTA梯形加减速S曲线算法技术指南,STM32单片机步进电机全套算法：包括S曲线SPTA等八种驱动策略详解,STM32单片机步进电机8种算法全套S1.93MB1月前
    ZIP基于天牛须优化算法BAS优化SVM参数c和g的多输入单输出拟合预测建模（Matlab程序，含详细注释与多种结果图输出）,天牛须优化BAS支持向量机SVM参数c和g的多输入单输出预测建模工具，Matla2.64MB1月前
    ZIP激光熔覆与焊接技术：单道多层模型优化及其在COMSOL软件中的数值模拟研究,激光熔覆技术及流体传热分析模型优化研究：基于COMSOL5.6单道多层熔池形貌模拟的深度探讨,模型概况comsol激光熔730.43KB1月前
    ZIP电动汽车充电需求模拟：蒙特卡洛法下的有序与无序充电研究，建立峰谷电价对电网负荷影响模型及多目标优化遗传算法求解,电动汽车充电需求模拟分析：蒙特卡洛模拟不同充电方式，多目标优化遗传算法求解峰谷分时电价对901.68KB1月前
    ZIP关于Comsol合并BIC与偏振矢量箭头绘制的初步指南-箭头取向待修正,Comsol BIC合并与偏振矢量箭头绘制指南：解决箭头取向未修正问题,Comsol merging BIC 偏振矢量箭头绘1.92MB1月前
    ZIP电脑直接通过RS485通讯控制伺服电机，省却PLC，LabVIEW实现Modbus控制台高效运动控制,LabVIEW直接控制伺服电机：跳过PLC，RS485通讯实现精准运动控制,LabVIEW通过mo8.24MB1月前
    ZIP微网优化与综合能源系统：Matlab与Cplex优化程序集成包，专业福利等你来享,微网优化与综合能源系统：Matlab与Cplex等高效工具打包福利礼物等你来领！欢呼,火火微网优化，综2MB1月前