MATLAB拓扑MPEC双层规划算法:探索最优微网运营策略与电价耦合求解,MATLAB实现带拓扑MPEC双层规划:Lindistflow与微网优化在IEEE 33bus系统中的探索,MATLAB代码:
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代码深度解析针对微网双层规划与.html 1.6MB
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全网唯一带拓扑的微网双层规划实.html 1.61MB
双层规划是一种常用于解决复杂问题的优化方法它将.docx 14.55KB
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资源介绍:
MATLAB拓扑MPEC双层规划算法:探索最优微网运营策略与电价耦合求解,MATLAB实现带拓扑MPEC双层规划:Lindistflow与微网优化在IEEE 33bus系统中的探索,MATLAB代码:全网唯一带拓扑MPEC,微网双层规划 关键词:双层规划 MPEC VPP ADN lindistflow KKT 参考文档:《Bi-Level Programming for Optimal Operation of an Active Distribution Network With Multiple Virtual Power Plants》2020 SCI一区 IEEE Transactions on Sustainable Energy, 半完美复现 仿真平台:MATLAB YALMIP GUROBI CPLEX MOSEK 主要内容: 1.半完美复现,没考虑Q,使用IEEE33 bus作为case,全网唯一带拓扑的MPEC; 2.使用solvebilevel函数求解上下层KKT,同时求解出耦合电价以及释放功率 3.上层为 Lindistflow,下层为三个微网,分别放置在33
【技术博客文章:探索全网唯一带拓扑的 MPEC 双层规划在微网中的应用】
各位技术爱好者们,今天我们要深入探讨的是一个颇为独特的课题——全网唯一带拓扑的
MPEC 双层规划在微网中的应用。让我们一起踏上这段奇妙的科技之旅吧!
一、半完美复现:揭开 MPEC 的神秘面纱
在电力系统的研究中,MPEC(数学规划中的数学模型)一直是一个备受关注的领域。而本
次我们面临的挑战,是在没有考虑 Q 的情况下,使用 IEEE33 bus 作为案例,构建全网唯一
带拓扑的 MPEC 模型。这无疑是一个极具挑战性的任务,但正是这种挑战,让我们有机会一
窥 MPEC 的奥秘。
二、双层规划的魅力:上下层 KKT 的求解之旅
当我们提到双层规划,不禁让人想起那复杂的上下层关系。而本次我们采用 solvebilevel 函
数来求解上下层的 KKT 条件。这不仅是一个技术上的突破,更是对双层规划理论的一次实
践。在求解的过程中,我们能够同时得到耦合电价以及释放功率的信息,为后续的分析和优
化提供了坚实的基础。
三、Lindistflow 与微网的奇妙组合
在我们的模型中,上层采用的是 Lindistflow 算法,而下层则是由三个微网构成,分别放置在
33bus 中的第 8、15、28 节点。这样的组合带来了许多新的可能性,让微网系统变得更加智
能和高效。
四、仿真平台的强大支持