MATLAB拓扑MPEC双层规划算法：探索最优微网运营策略与电价耦合求解,MATLAB实现带拓扑MPEC双层规划：Lindistflow与微网优化在IEEE 33bus系统中的探索,MATLAB代码：
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资源介绍:
MATLAB拓扑MPEC双层规划算法：探索最优微网运营策略与电价耦合求解,MATLAB实现带拓扑MPEC双层规划：Lindistflow与微网优化在IEEE 33bus系统中的探索,MATLAB代码：全网唯一带拓扑MPEC，微网双层规划 关键词：双层规划 MPEC VPP ADN lindistflow KKT 参考文档：《Bi-Level Programming for Optimal Operation of an Active Distribution Network With Multiple Virtual Power Plants》2020 SCI一区 IEEE Transactions on Sustainable Energy, 半完美复现 仿真平台：MATLAB YALMIP GUROBI CPLEX MOSEK 主要内容: 1.半完美复现，没考虑Q，使用IEEE33 bus作为case，全网唯一带拓扑的MPEC； 2.使用solvebilevel函数求解上下层KKT，同时求解出耦合电价以及释放功率 3.上层为 Lindistflow，下层为三个微网，分别放置在33
【技术博客文章：探索全网唯一带拓扑的 MPEC 双层规划在微网中的应用】
各位技术爱好者们，今天我们要深入探讨的是一个颇为独特的课题——全网唯一带拓扑的
MPEC 双层规划在微网中的应用。让我们一起踏上这段奇妙的科技之旅吧！
一、半完美复现：揭开 MPEC 的神秘面纱
在电力系统的研究中，MPEC（数学规划中的数学模型）一直是一个备受关注的领域。而本
次我们面临的挑战，是在没有考虑 Q 的情况下，使用 IEEE33 bus 作为案例，构建全网唯一
带拓扑的 MPEC 模型。这无疑是一个极具挑战性的任务，但正是这种挑战，让我们有机会一
窥 MPEC 的奥秘。
二、双层规划的魅力：上下层 KKT 的求解之旅
当我们提到双层规划，不禁让人想起那复杂的上下层关系。而本次我们采用 solvebilevel 函
数来求解上下层的 KKT 条件。这不仅是一个技术上的突破，更是对双层规划理论的一次实
践。在求解的过程中，我们能够同时得到耦合电价以及释放功率的信息，为后续的分析和优
化提供了坚实的基础。
三、Lindistflow 与微网的奇妙组合
在我们的模型中，上层采用的是 Lindistflow 算法，而下层则是由三个微网构成，分别放置在
33bus 中的第 8、15、28 节点。这样的组合带来了许多新的可能性，让微网系统变得更加智
能和高效。
四、仿真平台的强大支持
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