西电2023秋季机器学习期末复习资料
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机器学习期末复习 大约有4个文件 
机器学习期末复习/linear-models.pdf 55.52KB - 机器学习期末复习/neural-networks.pdf 79.03KB
- 机器学习期末复习/others.pdf 76.28KB
- 机器学习期末复习/机器学习复习问答.pdf 5.62MB
资源介绍:
老师考前给的问题和笔者自己整理的答案。
1
机
器
学
习
复
习
Part 1
⼀
、
理
论
题
1.
试
述
什么
是机
器
学
习
。
答
：
让
机
器
像
⼈
类
⼀
样
，
通过
观
察
⼤
量
的
数据
和
训
练
，
发
现
事
物
的
规
律
，
获
取
某
种
分
析
问题
、
解
决
问题
的
能
⼒
，
并
⽤
它
来
解
决
实
际问题
。
2
、
试
述
监督
学
习
的
概
念
。
其
与
⾮
监督
学
习
有
何
不
同
？
答
：
监督
学
习
的
数据
样本
既
有
输
⼊
特
征
，
也
有
输
出
标
签
。
模
型
学
习从
输
⼊
数据
到
输
出
标
签
的
映
射
模
式
，
⽬
标是
在
⾯
对
新
的
、
未标
记
的
数据
时
能
够
做出准
确的
预
测
。
分
类
和
回
归
是
监督
学
习
的
常
⻅
任
务
。
⾮
监督
学
习
的
数据
样本
只
有
输
⼊
特
征
，
没
有
输
出
标
签
。
模
型
从
未标
记
的
数据
中
发
现
模
式
和
结
构
，
⽽
不
是
依
赖
于
输
出
标
签
。
⽬
标是
尝
试
找
到
数据
的
内
在
结
构
，
进
⾏
聚
类
、
降
维
或
密
度
估
计
等
任
务
。
3
、
描
述
线
性
回
归
模
型
的
数
学
形式
。
线
性
回
归
模
型
是
如
何
进
⾏
预
测
的
？
4.
定
义
线
性
回
归
的
损
失
函
数
。
为什么
我
们
选
择
这
种
损
失
函
数
？
5.
逻辑
回
归
通
常
⽤
于
分
类
任
务
。
解
释
为什么
逻辑
回
归
能
够
⽤
于
分
类
，
并
描
述
它
是
如
何
做到
的
。
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