无动力植入式循环辅助装置
资源内容介绍
本文介绍一种创新的无动力、完全可植入式循环辅助装置（NICA），旨在为慢性左心衰竭患者提供部分循环支持。该装置通过并联于降主动脉的弹性扩张袋，利用血流动力学原理被动增强主动脉顺应性，降低血管阻力，提升舒张压并减少收缩压，从而改善整体血流。在无需外部能源和穿透皮肤导线的情况下，NICA在心脏模拟器中表现出显著的流量支持能力，尤其在高阻力（重度心衰）状态下效果更佳。初步实验证明其可行性和稳定性，具备感染风险低、植入微创、可逆性强、成本低等优势，适用于不耐受激进治疗的老年患者。未来优化后有望进入动物实验及临床应用，为心衰治疗提供全新选择。预览图1
预览图2
预览图3
用户评论 (0)
相关资源
偏心同步磁阻电机建模
本文提出一种基于改进绕组函数法的非线性模型，用于快速预测偏心同步磁阻电机的磁场分布、电磁转矩与径向力。模型综合考虑了磁饱和、定子槽效应及多种偏心类型，适用于电动汽车用电机的初步设计与故障分析。通过与有限元和实验结果对比，验证了模型在不同偏心度下的高精度与高效性，仿真时间仅需数秒，为电机设计与实时故障诊断提供了有力工具。
基于HSIC的车道保持新方法
本文提出一种基于人类模拟智能控制（HSIC）的自动驾驶车道保持新方法，融合前馈控制与执行-等待反馈机制，模仿专家驾驶员的预见性、精确执行与间歇性操作。该方法不仅提升了控制系统的类人特性，增强驾驶舒适性与人机协作平顺性，还能有效降低计算与执行器负载。通过PreScan与CarSim联合仿真验证，HSIC在多种路况下展现出优良的跟踪性能与鲁棒性，为未来混合交通流中自动驾驶系统的自然融入提供了创新解决方案。
基于模糊分类的受电弓预测维护
本文提出一种基于模糊分类器的预测性维护方法，用于铁路系统中受电弓-接触网的状态监测与故障预警。通过物联网平台ThingSpeak实时采集摄像头与温度传感器数据，结合图像相关性分析与温度特征提取，构建健康状态评估模型。利用Matlab仿真生成1000组带标签数据，采用小波去噪与霍夫变换优化图像处理。模糊分类器以平均相关系数和平均温度为输入，输出健康、磨损、故障三类状态，并通过ROC分析验证性能，灵敏度达0.968，准确率0.939。研究表明，该方法能有效预测剩余使用寿命，实现按需维护，降低运维成本，提升运输安全。成果适用于智能轨道交通系统的自动化监测场景。
基于上车控制的多公交调度
本文提出一种基于上车控制的多公交调度策略，针对环形线路公交系统，综合考虑车站与车辆的客流动态。通过引入乘客感知等待时间，构建包含实际等待时间与车辆利用率的线性及非线性成本函数，优化调度决策。采用混合整数线性规划（MILP）与遗传算法（GA）、和声搜索（HS）等进化算法求解，在保证实时性的同时提升服务品质。研究表明，该策略能有效缩短乘客等待时间，平衡上下游站点乘车机会，避免车辆过早满载。相较于传统固定调度与单车优化策略，新方法在系统总成本与用户体验上表现更优，尤其在高客流场景下优势显著。研究成果为智能公交系统的精细化管控提供了理论支持与实践路径。