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ZIP基于matlab设计的身份证号码识别源码.zip

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资源介绍:

MATLAB身份证识别的基本原理是通过图像处理和模式识别算法来提取身份证件中的文字内容，并根据特定的模式和规则进行识别和验证。系统首先需要通过摄像头或者扫描仪获取身份证件图像，然后对图像进行预处理，包括去噪、增强、裁剪等操作，以提高识别的准确性。 接下来，系统将提取身份证件中的文字信息，包括姓名、性别、民族、出生日期、地址等内容。识别过程中可以使用文字识别算法，如光学字符识别（OCR）等。系统还可以根据身份证编号的规则进行验证，以确保识别结果的正确性。 除了文字信息外，身份证识别系统还可以提取和分析身份证件中的其他图像信息，例如照片和二维码等。系统可以进行人脸检测和识别，以及二维码解码等操作，以获取更多的身份证件相关信息。 最后，身份证识别系统可以将识别结果进行输出和展示，例如显示识别结果的图像和文字信息，或者将识别结果保存到数据库或文件中，以便后续的数据分析和应用。 总之，MATLAB身份证识别系统利用图像处理、模式识别和文字识别等算法，可以自动提取和识别。
clc,clear,close all; A=imread('sfID.jpg'); figure(1); subplot(231) imshow(A);title('原图'); B=~im2bw(A);%二值图 subplot(232);imshow(B);title('取反'); C=strel('line',20,0); D=imdilate(B,C);%膨胀 subplot(233);imshow(D);title('膨胀'); mainfc; bw_dilate_erode=imerode(D,strel('line',200,0));%腐蚀，创建直线长度200，角度0的直线作为腐蚀结构元素 subplot(234);imshow(bw_dilate_erode);title('腐蚀'); bw_re=imreconstruct(bw_dilate_erode,D); subplot(235);imshow(bw_re);title('图像重建'); result=imreconstruct(bw_re,B); subplot(236),imshow(result);title('定位'); [r,c]=find(result); nextresult=result(min(r) :max(r),min(c):max(c)); mainfc; [h,w]=size(nextresult); hs=sum(nextresult); a=1;b=1;i=1; splitfs={};points=[]; figure while(a0&&b2) hresult=nextresult(:,a:b); [r,c]=find(hresult); result2=hresult(min(r):max(r),:); m=min(r);n=max(r); xi=hresult(m:n,:); splitfs{i}=xi; points=[points;m,n,a,b]; subplot(3,6,i),imshow(result2); i=i+1; end a=b; end xs=[splitfs,points]; fonts='0123456789'; picSize=[20,50]; lastresult='身份证号是:'; Lastnv1='性别为：女'; Lastnv2='性别为：男'; for m_18=1:size(xs,2)-1 p=xs{m_18}; p=imresize(p,picSize); for n_10=1:10 q=imread(strcat('pipei\',int2str(n_10),'.jpg')); q=imresize(q,picSize); matchrs(n_10)=corr2(p,q); end [~,k]=max(matchrs); lastresult=strcat(lastresult, fonts(k)); if(m_18==size(xs,2)-1) %第17位数字，奇数是男，偶数是女 i=mod(fonts(k),2); if(i==0) Lastnv1=strcat(Lastnv1); end else Lastnv1=strcat(Lastnv2); end end lastresult Lastnv1
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