编程-Python3.7-适合学习编程的朋友
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压缩包内为Python3.7版本文件，附带文档手册。本版本功能完善，编程特性便捷。学习编程、不方便科学上网和网速较慢的朋友。欢迎下载使用。
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— Python3
中文手册
3.5.2
文
档
» Python
入门指南
Python
入门指南
Release:
3.5.2
Date:
2016 年 10 月 24 日
Python
是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高
效的方式进行面向对象编程。
Python
优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台
的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。
你可以自由地从
Python
官方点
: http://www.python.org
，以源代码或二进制形式获取
Python
解释器及
其标准扩展库，并可以自由的分发。此站点同时也提供了大量的第三方
Python
模块、程序和工具，及
其附加文档。
你可以很容易的使用
C
或
C++
（其他可以通过
C
调用的语言）为
Python
解释器扩展新函数和数据类
型。
Python
还可以被用作定制应用程序的一门扩展语言。
本手册非正式的向读者介绍了
Python
语言及其体系相关的基本知识与概念。在学习实践中结合使用
Python
解释器是很有帮助的，不过所有的例子都是完整的，所以本手册亦可离线阅读。
如果需要了解相关标准库或对象的详细介绍，请查阅
Python
参考文档
。
Python
参考手册
提供了更多
语言相关的正式说明。如果想要使用
C
或
C++
编写扩展，请查阅
Python
解释器扩展和集成章节
和
C
API
参考手册
。当然也可阅读一些深入介绍
Python
知识的图书。
本手册不会尝试涵盖
Python
的全部知识和每个特性，甚至不会涵盖所有常用的特性。相反地，它介绍
了
Python
中许多最引人瞩目的特性，并且会给你一个关于语言特色和风格的认识。读完之后，你将能
够阅读和编写
Python
模块或程序，并为以后使用
Python
参考手册
继续学习诸多
Python
模块库做好
准备。
词汇表
也值得浏览一下。
Python3
中文手册
1.
开胃菜
2.
使用
Python
解释器
2.1.
调用
Python
解释器
2.1.1.
参数传递
2.1.2.
交互模式
2.2.
解释器及其环境
2.2.1.
源程序编码
3. Python
简介
3.1.
将
Python
当做计算器
3.1.1.
数字
3.1.2.
字符串
3.1.3.
列表
3.2.
编程的第一步
4.
深入
Python
流程控制
4.1. if
语句
4.2. for
语句
4.3. range()
函数
4.4. break
和
continue
语句
,
以及循环中的
else
子句
4.5. pass
语句
4.6.
定义函数
4.7.
深入
Python
函数定义
4.7.1.
默认参数值
4.7.2.
关键字参数
4.7.3.
可变参数列表
4.7.4.
参数列表的分拆
4.7.5. Lambda
形式
4.7.6.
文档字符串
4.7.7.
函数注解
4.8.
插曲：编码风格
5.
数据结构
5.1.
关于列表更多的内容
5.1.1.
把列表当作堆栈使用
5.1.2.
把列表当作队列使用
5.1.3.
列表推导式
5.1.4.
嵌套的列表推导式
5.2. del
语句
5.3.
元组和序列
5.4.
集合
5.5.
字典
5.6.
循环技巧
5.7.
深入条件控制
5.8.
比较序列和其它类型
6.
模块
6.1.
深入模块
6.1.1.
作为脚本来执行模块
6.1.2.
模块的搜索路径
6.1.3. “
编译的
” Python
文件
6.2.
标准模块
6.3. dir()
函数
6.4.
包
6.4.1.
从
*
导入包
6.4.2.
包内引用
6.4.3.
多重目录中的包
7.
输入和输出
7.1.
格式化输出
7.1.1.
旧式的字符串格式化
7.2.
文件读写
7.2.1.
文件对象方法
7.2.2.
使用
json
存储结构化数据
8.
错误和异常
8.1.
语法错误
8.2.
异常
8.3.
异常处理
8.4.
抛出异常
8.5.
用户自定义异常
8.6.
定义清理行为
8.7.
预定义清理行为
9.
类
9.1.
术语相关
9.2. Python
作用域和命名空间
9.2.1.
作用域和命名空间示例
9.3.
初识类
9.3.1.
类定义语法
9.3.2.
类对象
9.3.3.
实例对象
9.3.4.
方法对象
9.3.5.
类和实例变量
9.4.
一些说明
9.5.
继承
9.5.1.
多继承
9.6.
私有变量
9.7.
补充
9.8.
异常也是类
9.9.
迭代器
9.10.
生成器
9.11.
生成器表达式
10. Python
标准库概览
10.1.
操作系统接口
10.2.
文件通配符
10.3.
命令行参数
10.4.
错误输出重定向和程序终止
10.5.
字符串正则匹配
10.6.
数学
10.7.
互联网访问
10.8.
日期和时间
10.9.
数据压缩
10.10.
性能度量
10.11.
质量控制
10.12. “
瑞士军刀
”
11.
标准库浏览
– Part II
11.1.
输出格式
11.2.
模板
11.3.
使用二进制数据记录布局
11.4.
多线程
11.5.
日志
11.6.
弱引用
11.7.
列表工具
11.8.
十进制浮点数算法
12.
虚拟环境和包
12.1.
简介
12.2.
创建虚拟环境
12.3.
使用
pip
管理包
13.
接下来？
14.
交互式输入行编辑历史回溯
14.1. Tab
补全和历史记录
14.2.
其它交互式解释器
15.
浮点数算法：争议和限制
15.1.
表达错误
16.
附录
16.1.
交互模式
16.1.1.
错误处理
16.1.2.
可执行
Python
脚本
16.1.3.
交互式启动文件
16.1.4.
定制模块
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中文手册
3.5.2
文
档
» 1.
开胃菜
1.
开胃菜
如果你要用计算做很多工作，最后你会发有一些你更用自动化的方式进行处理。比如，
你想要在大量的文本文件中执行查
/
，或者以的方式对大量的图进行重命名和整理。也许
你想要编写一个型的自定义数据库、一个特的
GUI
应用程序或一个简单的。
如果你是一名的件开发者，可能你使用
C/C++/JAVA
类库，并且发通常编写
/
编
译
/
试
/
重新编译的期是如此。也许你正在为些类库编写试用例，是发是一个人
的工作。又或者你完成了一个可以使用扩展语言的程序，你并不想为此重新计并实一套
全新的语言。
Python
正是你所需要的语言。
然你能够通过编写
Unix shell
脚本或
Windows
处理文件来处理其中的些，
Shell
脚本更
合动文件或文本数据，并不合编写
GUI
应用程序或然你能够使用
C/C++/JAVA
编
写程序，使编写一个简单的
first-draft
程序也有可能大量的开发时间。相比之下，
Python
更
易于使用，在
Windows
、
Mac OS X
或
Unix
操作系统它都会帮助你更地完成。
然
Python
易于使用，它是一门完整的编程语言与
Shell
脚本或处理文件相比，它为编写大
型程序提供了更多的结构和。一方面，
Python
提供了比
C
更多的错误查，并且作为一门
高
级语言
，它内高级的数据结构类型，例如：的数组和字典。其更多的通用数据类
型，
Python
比
Awk
甚至
Perl
都用于更多问领域，至大多数在
Python
中与其他语言同
简单。
Python
许你将程序分为不同的模块，以在其他的
Python
程序中重用。
Python
内提供了大量
的标准模块，你可以将其用作程序的基，或者作为学习
Python
编程的示例。些模块提供了诸如文
件
I/O
、系统调用、
Socket
，甚至类
Tk
的用户图形面（
GUI
）工具包接口。
Python
是一门解释型语言，为需编译和接，你可以在程序开发中节的时间。
Python
解
释器可以交互的使用，使得试语言的特性、编写时程序或在自向的程序开发中试方法非
Python3
中文手册
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qxmjava
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