《自动化Excel数据批量导入MySQL：使用Python与Pandas构建高效数据迁移工具，上亿数据量半小时搞定》
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批量excel导入数据库表/
__MACOSX/._批量excel导入数据库表 179B - 批量excel导入数据库表/allexcel_mysql.py 1.47KB
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- 批量excel导入数据库表/代码注释说明.txt 2.26KB
- __MACOSX/批量excel导入数据库表/._代码注释说明.txt 220B
- 批量excel导入数据库表/.~运行步骤说明.docx 162B
- __MACOSX/批量excel导入数据库表/._.~运行步骤说明.docx 179B
- 批量excel导入数据库表/北京大学.xlsx 9.49KB
- __MACOSX/批量excel导入数据库表/._北京大学.xlsx 179B
- 批量excel导入数据库表/运行步骤说明.docx 370.73KB
- __MACOSX/批量excel导入数据库表/._运行步骤说明.docx 179B
资源介绍:
在当今的数据驱动环境中，数据迁移是连接不同数据源、实现数据共享与分析的重要环节。本文介绍了一个使用Python编程语言结合Pandas库和SQLAlchemy库构建的自动化工具，该工具能够高效地将Excel文件中的数据批量导入MySQL数据库。通过本工具，用户可以简化繁琐的数据迁移流程，提高数据处理效率，为数据分析和业务决策提供有力支持。 本文主要可以批量处理Excel文件，将多个文件数据提取到一个数据库表中，并标识每行数据的来源。
一、将需要批量导入数据库的 excel 表格统一放入到一个文件夹中
二、打开 allexcel_mysql.py 文件，修改文件路径
将文件路径替换成 excel 文件的所在路径
三、修改数据库连接
我这里是本地 MySQL，实际按照自己需要导入的数据库进行配置
四、运行 allexcel_mysql.py 文件
五、查看数据库
去数据库中查看导入进去的表数据
select * from test_excel
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weixin_43023417
weixin_53323037
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