MATLAB智能算法30个案例源代码

《MATLAB 神经网络 43 个案例分析》目录

第 1 章 BP 神经网络的数据分类——语音特征信号分类

第 2 章 BP 神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

第 3 章 遗传算法优化 BP 神经网络——非线性函数拟合

第 4 章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优

第 5 章 基于 BP_Adaboost 的强分类器设计——公司财务预警建模

第 6 章 PID 神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制

第 7 章 RBF 网络的回归--非线性函数回归的实现

第 8 章 GRNN 网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测

第 15 章 SVM 的参数优化——如何更好的提升分类器的性能

第 16 章 基于 SVM 的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.

第 17 章 基于 SVM 的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预

测

第 18 章 基于 SVM 的图像分割-真彩色图像分割

第 19 章 基于 SVM 的手写字体识别

第 20 章 LIBSVM-FarutoUltimate 工具箱及 GUI 版本介绍与使用

第 21 章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测

第 22 章 SOM 神经网络的数据分类--柴油机故障诊断

第 23 章 Elman 神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究

第 30 章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断

第 31 章 思维进化算法优化 BP 神经网络——非线性函数拟合

第 32 章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测

第 33 章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价

第 34 章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类

第 35 章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优

第 36 章 遗传算法优化计算——建模自变量降维

第 37 章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测

第 38 章 基于 Kohonen 网络的聚类算法——网络入侵聚类

第 39 章 神经网络 GUI 的实现——基于 GUI 的神经网络拟合、模式识别、聚类