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ZIPQt带GUI的C++调用cppflow（TensorFlow C++)接口实现手写数字识别(Mnist)

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  1. CNN_TEST/
  2. CNN_TEST/C_CNN.cpp 4.13KB
  3. CNN_TEST/C_CNN.h 654B
  4. CNN_TEST/CBoardmanager.cpp 68B
  5. CNN_TEST/CBoardmanager.h 157B
  6. CNN_TEST/CDrawingBoardWidget.cpp 3.4KB
  7. CNN_TEST/CDrawingBoardWidget.h 769B
  8. CNN_TEST/CDrawwidget.cpp 3.98KB
  9. CNN_TEST/CDrawwidget.h 1.01KB
  10. CNN_TEST/checkpoints.qrc 304B
  11. CNN_TEST/CNN_TEST.pro 1.66KB
  12. CNN_TEST/CNN_TEST.pro.user 23.24KB
  13. CNN_TEST/cppflow/
  14. CNN_TEST/cppflow/context.h 3.55KB
  15. CNN_TEST/cppflow/cppflow.h 2.04KB
  16. CNN_TEST/cppflow/datatype.h 3.87KB
  17. CNN_TEST/cppflow/defer.h 1.74KB
  18. CNN_TEST/cppflow/model.h 9.23KB
  19. CNN_TEST/cppflow/ops.h 3.68KB
  20. CNN_TEST/cppflow/ops_generator/
  21. CNN_TEST/cppflow/ops_generator/generator.py 14.21KB
  22. CNN_TEST/cppflow/ops_generator/ops.pbtxt 809.71KB
  23. CNN_TEST/cppflow/raw_ops.h 1000.76KB
  24. CNN_TEST/cppflow/tensor.h 10.57KB
  25. CNN_TEST/CShowCnnWidget.cpp 1.98KB
  26. CNN_TEST/CShowCnnWidget.h 486B
  27. CNN_TEST/CTools.cpp 1.84KB
  28. CNN_TEST/CTools.h 560B
  29. CNN_TEST/DGlobleImage.cpp 50B
  30. CNN_TEST/DGlobleImage.h 172B
  31. CNN_TEST/DSizeForDrawingBoard.h 209B
  32. CNN_TEST/Icon.qrc 214B
  33. CNN_TEST/include/
  34. CNN_TEST/include/tensorflow/
  35. CNN_TEST/include/tensorflow/c/
  36. CNN_TEST/include/tensorflow/c/c_api.h 77.84KB
  37. CNN_TEST/include/tensorflow/c/c_api_experimental.h 15.15KB
  38. CNN_TEST/include/tensorflow/c/c_api_macros.h 1.5KB
  39. CNN_TEST/include/tensorflow/c/eager/
  40. CNN_TEST/include/tensorflow/c/eager/c_api.h 23.31KB
  41. CNN_TEST/include/tensorflow/c/eager/c_api_experimental.h 32.3KB
  42. CNN_TEST/include/tensorflow/c/eager/dlpack.h 1.63KB
  43. CNN_TEST/include/tensorflow/c/tensor_interface.h 2.45KB
  44. CNN_TEST/include/tensorflow/c/tf_attrtype.h 1.16KB
  45. CNN_TEST/include/tensorflow/c/tf_datatype.h 2.68KB
  46. CNN_TEST/include/tensorflow/c/tf_file_statistics.h 1.2KB
  47. CNN_TEST/include/tensorflow/c/tf_status.h 3.03KB
  48. CNN_TEST/include/tensorflow/c/tf_tensor.h 6.36KB
  49. CNN_TEST/include/tensorflow/c/tf_tstring.h 1.95KB
  50. CNN_TEST/include/tensorflow/core/
  51. CNN_TEST/include/tensorflow/core/platform/
  52. CNN_TEST/include/tensorflow/core/platform/ctstring.h 6.04KB
  53. CNN_TEST/include/tensorflow/core/platform/ctstring_internal.h 13.4KB
  54. CNN_TEST/LICENSE 15.14KB
  55. CNN_TEST/main.cpp 199B
  56. CNN_TEST/mainwindow.ui 558B
  57. CNN_TEST/MaybeUpdate 983B
  58. CNN_TEST/Model.cpp 8.87KB
  59. CNN_TEST/Model.h 1.87KB
  60. CNN_TEST/Models.qrc 108B
  61. CNN_TEST/NamingRules 368B
  62. CNN_TEST/Resourse/
  63. CNN_TEST/Resourse/checkpoint/
  64. CNN_TEST/Resourse/checkpoint/checkpoint 77B
  65. CNN_TEST/Resourse/checkpoint/train.ckpt.data-00000-of-00001 924.08KB
  66. CNN_TEST/Resourse/checkpoint/train.ckpt.index 297B
  67. CNN_TEST/Resourse/checkpoint/train.ckpt.meta 46.67KB
  68. CNN_TEST/Resourse/Icon/
  69. CNN_TEST/Resourse/Icon/Choose.png 1013B
  70. CNN_TEST/Resourse/Icon/Clear.png 1.21KB
  71. CNN_TEST/Resourse/Icon/Identify.png 498B
  72. CNN_TEST/Resourse/Models/
  73. CNN_TEST/Resourse/Models/model.pb 34.07KB
  74. CNN_TEST/Resourse/TestImages/
  75. CNN_TEST/Resourse/TestImages/0.png 272B
  76. CNN_TEST/Resourse/TestImages/1.png 154B
  77. CNN_TEST/Resourse/TestImages/2.png 285B
  78. CNN_TEST/Resourse/TestImages/3.png 306B
  79. CNN_TEST/Resourse/TestImages/4.png 251B
  80. CNN_TEST/Resourse/TestImages/5.png 243B
  81. CNN_TEST/Resourse/TestImages/6.png 252B
  82. CNN_TEST/Resourse/TestImages/7.png 268B
  83. CNN_TEST/Resourse/TestImages/8.png 304B
  84. CNN_TEST/Resourse/TestImages/9.png 259B
  85. CNN_TEST/Saved/
  86. CNN_TEST/Saved/NewPic.png 173B
  87. CNN_TEST/T_TrainingModel.cpp 365B
  88. CNN_TEST/Tensor.cpp 8.93KB
  89. CNN_TEST/Tensor.h 1.43KB
  90. CNN_TEST/tensorflow.dll 181.93MB
  91. CNN_TEST/tensorflow.lib 41.72MB
  92. CNN_TEST/TestSet.qrc 541B
  93. CNN_TEST/THIRD_PARTY_TF_C_LICENSES 339.55KB
  94. README.md 605B

资源介绍:

无需CMake,Bazel编译Tensorflow,直接使用cppflow接口调用模型，代码注释详细
# RepoQt #### 介绍 c++调用cppflow(TensorFlow接口)，使用训练好的.pb模型识别手写数字mnist gui界面使用Qt制作 #### 使用说明 1.使用时根据自己项目文件的实际路径更改.pro文件和.h/.cpp代码中涉及地址的代码块 2.关于cppflow的部署有疑问的可以查看[Link](https://www.bilibili.com/video/BV1Fb4y1t7xV/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=750fd36df922e46435231c5e1d0d71a6)*(非常建议看一遍防止出现问题)* #### 参与贡献 测试集：mnist[MNIST Download Link](https://yann.lecun.com/exdb/mnist/)
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