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ZIP基于MATLAB的口罩识别预警（完美运行）

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资源介绍:

口罩识别预警是一种利用人工智能技术，通过图像识别和面部识别技术来识别和判断人们是否佩戴口罩，以实现对未佩戴口罩的人员进行预警和提醒。 口罩识别预警系统通常包括以下几个步骤： 1. 图像采集：通过摄像头或监控摄像头等设备采集实时视频图像。 2. 人脸检测：利用人脸检测算法对图像中的人脸进行检测和定位。 3. 口罩检测：对检测到的人脸进行口罩检测，判断是否佩戴口罩。 4. 预警提醒：当检测到有人未佩戴口罩时，系统会通过声音、文字或其他方式进行预警提醒，以引起人们的注意。 口罩识别预警系统可以应用于公共场所、交通枢纽、企事业单位等地方，帮助监测和管理人员是否佩戴口罩，提升社会公共卫生安全。
clc clear [name,path]=uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'tif'},'载入图像'); x=imread([path,name]); %获取位置 figure(1); subplot(231) imshow(x); %显示图像 title('测试原图') f=x; mainfc; [a b c]=size(f); for i=1:a for j=1:b if f(i,j)<50 F(i,j)=1; else F(i,j)=0; end end end subplot(232) imshow(F); title('定位图'); f=F; f=bwareaopen(f,5000); subplot(233) imshow(f); title('腐蚀'); se=strel('disk',5); %生成圆形结构元素 f=imdilate(f,se); %用生成的结构元素对图像进行腐蚀 subplot(234) imshow(f); title('膨胀'); se=strel('disk',6); fc=imclose(f,se);%闭运算 fc=imfill(fc,'hole');%填洞 subplot(235),imshow(fc); title('填洞') %%%%定位 L = bwlabel(fc); STATS = regionprops(L,'all'); %在bw图像上绘制出连通域的矩形框 subplot(236); imshow(x); title('定位图') hold on BW=fc; [L,num] = bwlabel(BW); %标记 global boundary %判别是否有口罩 msgbox('佩戴口罩'); for i = 1 : 1 boundary = STATS(i).BoundingBox; rectangle('Position',boundary,'edgecolor','r' ); end
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