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ZIP基于MATLAB的火焰检测定位（完美运行）

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资源介绍:

火焰检测定位是指利用各种传感器和技术手段来检测和定位火焰的位置。这可以帮助人们迅速发现火灾并采取相应的应急措施，以减少火灾对人员和财产的伤害。 火焰检测定位系统通常包括以下几个主要组成部分： 1. 火焰传感器：利用红外线、紫外线、热像仪等技术，可以检测到火焰释放的特定波长或热量，从而确定火焰的存在。 2. 信号处理器：对传感器检测到的信号进行处理和分析，以区分真实火焰信号和误报信号，并提取火焰的位置信息。 3. 定位算法：利用信号处理器提供的数据，采用各种定位算法来计算火焰的位置坐标。常见的定位算法包括三角测量法、梯度法、质心法等。 4. 显示和报警装置：将火焰的位置信息显示在监控屏幕或其他设备上，同时触发相应的报警装置（如声音、灯光、短信等），以及时通知相关人员。 火焰检测定位系统广泛应用于各类场所，如工厂、仓库、办公楼、地铁站等，以及一些特殊环境，如化工厂、石油平台等。这些系统可以帮助消防人员快速发现火灾，及时采取救援行动，从而减少火灾造成的损失。
I = imread('火焰2.jpg'); figure mainfc; subplot(231) imshow(I) title('原图') % 获取尺寸 [M,N,C]=size(I); %% HSV颜色分割部分 % 原图像转换为HSV模型 hsv=rgb2hsv(I); subplot(232) imshow(hsv) title('hsv分量图') % 分别获取H、S、V分量 h=hsv(:,:,1); s=hsv(:,:,2); v=hsv(:,:,3); %% 分割出火焰部分 % OTSU获取阈值分割 thr_sourse=graythresh(v); if thr_sourse<0.3 thr=thr_sourse*2.8; elseif thr_sourse<0.4; thr=thr_sourse*1.8; else thr=thr_sourse*1.5; end % 分割 I_bw_v=im2bw(v,0.8); subplot(233) imshow(I_bw_v) title('分割图') %% 形态学处理部分 % 设置去噪参数 set_area=50; % 去噪 I_bw=bwareaopen(I_bw_v,set_area); subplot(234) imshow(I_bw) title('去噪图') % 填充 I_bw=imfill(I_bw,'holes'); % 膨胀操作,参数10 SE=ones(12); I_bw=imdilate(I_bw,SE); % 填充 I_bw=imfill(I_bw,'holes'); subplot(235) imshow(I_bw) title('填充') % 设置去噪参数 set_area=10000; % 去噪 I_bw=bwareaopen(I_bw,set_area); %% 定位和识别部分 % 显示 subplot(236) imshow(I); title('标定') hold on % 定位和标定 STATS = regionprops(I_bw,'basic'); % 标定每个对象 for j=1:length(STATS) % 标记 rectangle('Position',STATS(j).BoundingBox,'EdgeColor','g','LineWidth',4); end
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