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ZIPAI吟美-人工智能主播

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  11. AI-YinMei-master/bak/bilibili-live-api-1.7.7.py 96.87KB
  12. AI-YinMei-master/bak/bilibili-live-api.py 83.39KB
  13. AI-YinMei-master/config.yml 4.38KB
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  15. AI-YinMei-master/config/fastgpt-config.json 40.96KB
  16. AI-YinMei-master/config/obs-vtuber场景1.7.5.json 404.73KB
  17. AI-YinMei-master/config/obs-vtuber场景1.8.0.json 420.14KB
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  19. AI-YinMei-master/func/cmd/
  20. AI-YinMei-master/func/cmd/cmd_core.py 3.37KB
  21. AI-YinMei-master/func/config/
  22. AI-YinMei-master/func/config/config_base.py 278B
  23. AI-YinMei-master/func/config/default_config.py 297B
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  25. AI-YinMei-master/func/dance/dance_core.py 8.22KB
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  31. AI-YinMei-master/func/danmaku/blivedm/clients/__init__.py 68B
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  33. AI-YinMei-master/func/danmaku/blivedm/clients/web.py 9.52KB
  34. AI-YinMei-master/func/danmaku/blivedm/clients/ws_base.py 16.79KB
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  39. AI-YinMei-master/func/danmaku/blivedm/models/web.py 10.42KB
  40. AI-YinMei-master/func/danmaku/blivedm/utils.py 630B
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  42. AI-YinMei-master/func/draw/draw_core.py 15.37KB
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  50. AI-YinMei-master/func/image/search_image_util.py 11.45KB
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  52. AI-YinMei-master/func/llm/fastgpt.py 1.75KB
  53. AI-YinMei-master/func/llm/llm_core.py 9.24KB
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  56. AI-YinMei-master/func/log/default_log.py 732B
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  132. AI-YinMei-master/test/emote.py 901B
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  135. AI-YinMei-master/test/jsontest.py 954B
  136. AI-YinMei-master/test/keyboard.py 364B
  137. AI-YinMei-master/test/live2D.py 368B
  138. AI-YinMei-master/test/logs.py 1.47KB
  139. AI-YinMei-master/test/logtest.py 2.26KB
  140. AI-YinMei-master/test/lora-chatglm2.py 3.11KB
  141. AI-YinMei-master/test/main-local-api.py 24.83KB
  142. AI-YinMei-master/test/main-local-input.py 14.5KB
  143. AI-YinMei-master/test/ndi.py 1.85KB
  144. AI-YinMei-master/test/obstext.py 2.46KB
  145. AI-YinMei-master/test/post-test.py 1.76KB
  146. AI-YinMei-master/test/ptuing-chatglm2.py 2.83KB
  147. AI-YinMei-master/test/que.py 336B
  148. AI-YinMei-master/test/search.py 3.3KB
  149. AI-YinMei-master/test/test.py 4.67KB
  150. AI-YinMei-master/test/time.py 574B
  151. AI-YinMei-master/test/web_demo.py 3.72KB
  152. AI-YinMei-master/test/websocket_demo.py 1.42KB
  153. AI-YinMei-master/test/webtest.py 1.98KB
  154. AI-YinMei-master/test/win.py 1.27KB
  155. AI-YinMei-master/人工智能-吟美.txt
  156. AI-YinMei-master/改造文件/
  157. AI-YinMei-master/改造文件/Auto-Convert-Music/
  158. AI-YinMei-master/改造文件/Auto-Convert-Music/start.bat 68B
  159. AI-YinMei-master/改造文件/Auto-Convert-Music/项目地址.txt 46B
  160. AI-YinMei-master/改造文件/Bert-VITS2-clap-novq-ui/
  161. AI-YinMei-master/改造文件/Bert-VITS2-clap-novq-ui/hiyoriUI.py 29.75KB
  162. AI-YinMei-master/改造文件/Bert-VITS2-clap-novq-ui/start.bat 43B
  163. AI-YinMei-master/改造文件/Bert-VITS2-clap-novq-ui/tools/
  164. AI-YinMei-master/改造文件/Bert-VITS2-clap-novq-ui/tools/classify_language.py 4.95KB
  165. AI-YinMei-master/改造文件/Bert-VITS2-clap-novq-ui/tools/sentence.py 9.21KB
  166. AI-YinMei-master/改造文件/Bert-VITS2-clap-novq-ui/项目地址.txt 46B
  167. AI-YinMei-master/改造文件/funasr/
  168. AI-YinMei-master/改造文件/funasr/html-client/
  169. AI-YinMei-master/改造文件/funasr/html-client/index.html 3.02KB
  170. AI-YinMei-master/改造文件/funasr/html-client/jquery-3.7.1.min.js 85.48KB
  171. AI-YinMei-master/改造文件/funasr/html-client/main-yinmei.js 13.66KB
  172. AI-YinMei-master/改造文件/funasr/html-client/main.js 14.7KB
  173. AI-YinMei-master/改造文件/funasr/html-client/pcm.js 2.6KB
  174. AI-YinMei-master/改造文件/funasr/html-client/recorder-core.js 51KB
  175. AI-YinMei-master/改造文件/funasr/html-client/text.html 1.18KB
  176. AI-YinMei-master/改造文件/funasr/html-client/wav.js 2.5KB
  177. AI-YinMei-master/改造文件/funasr/html-client/wsconnecter.js 2.42KB
  178. AI-YinMei-master/改造文件/public-NSFW-y-distinguish/
  179. AI-YinMei-master/改造文件/public-NSFW-y-distinguish/nsfw_web.py 2.63KB
  180. AI-YinMei-master/改造文件/public-NSFW-y-distinguish/start.bat 60B
  181. AI-YinMei-master/改造文件/public-NSFW-y-distinguish/项目地址.txt 55B
  182. AI-YinMei-master/改造文件/stable-diffusion-webui/
  183. AI-YinMei-master/改造文件/stable-diffusion-webui/webui-user.bat 232B
  184. AI-YinMei-master/改造文件/stable-diffusion-webui/项目地址.txt 55B

资源介绍:

支持 fastgpt 知识库聊天对话 支持 LLM 大语言模型的一整套解决方案：[fastgpt] + [one-api] + [Xinference] 支持对接 bilibili 直播间弹幕回复和进入直播间欢迎语 支持微软 edge-tts 语音合成 支持 Bert-VITS2 语音合成 支持 GPT-SoVITS 语音合成 支持表情控制 Vtuber Studio 支持绘画 stable-diffusion-webui 输出 OBS 直播间 支持绘画图片鉴黄 public-NSFW-y-distinguish 支持搜索和搜图服务 duckduckgo（需要魔法上网） 支持搜图服务 baidu 搜图（不需要魔法上网） 支持 AI 回复聊天框【html 插件】 支持 AI 唱歌 Auto-Convert-Music 支持歌单【html 插件】 支持跳舞功能 支持表情视频播放 支持摸摸头动作 支持砸礼物动作 支持唱歌自动启动伴舞功能 聊天和唱歌自动循环摇摆动作 支持多场景切换、背景音乐切换、白天黑夜自动切换场景 支持开放性唱歌和绘画，让 AI 自动判断内容 支持流式聊天
# **AI-YinMei【Ai吟美】** ![Github stars](https://img.shields.io/github/stars/worm128/AI-YinMei.svg)   ![发布版本](https://img.shields.io/badge/release-1.8.0-blue)   ![python](https://img.shields.io/badge/python-3.11+-green)

【[:smile:开发文档](https://gf.bilibili.com/item/detail/1107273021)|[:heartpulse:视频教程](https://www.bilibili.com/read/cv33640951/)|[:truck:1.8整合包教程](https://www.bilibili.com/video/BV1e4421Z76E/)|[:sparkles:1.7整合包教程](https://www.bilibili.com/video/BV1zD421H76q)】
- AI 虚拟主播 Vtuber 研发(N 卡版本) - AI 名称：吟美 - 开发者：Winlone - B 站频道：程序猿的退休生活 - Ai吟美视频教程：https://www.bilibili.com/read/cv33640951/ - Q 群：27831318 - 版本：1.8.0 - 吟美整合包下载地址：
整合包教程：https://www.bilibili.com/video/BV1zD421H76q
百度网盘群号：930109408
提示：因为百度网盘分享总是屏蔽，现在切换到百度网盘的群分享，请在“百度网盘->消息” 添加群号，加入群后可以在文件列表进行下载
夸克：https://pan.quark.cn/s/ade5c2d30ae7
提取码：ci9B
功能整合包下载(4 个)：人工智能 -> yinmei-all
吟美核心【版本迭代】：人工智能 -> 吟美核心
吟美开发文档：人工智能 -> 吟美开发文档
- 旧版吟美项目【因集成过多内置第三方项目，已废弃】：
https://github.com/worm128/AI-YinMei-backup
## **技术架构** 吟美流程图1.8.0
## **支持技术** - 支持 fastgpt 知识库聊天对话 - 支持 LLM 大语言模型的一整套解决方案：[fastgpt] + [one-api] + [Xinference] - 支持对接 bilibili 直播间弹幕回复和进入直播间欢迎语 - 支持微软 edge-tts 语音合成 - 支持 Bert-VITS2 语音合成 - 支持 GPT-SoVITS 语音合成 - 支持表情控制 Vtuber Studio - 支持绘画 stable-diffusion-webui 输出 OBS 直播间 - 支持绘画图片鉴黄 public-NSFW-y-distinguish - 支持搜索和搜图服务 duckduckgo（需要魔法上网） - 支持搜图服务 baidu 搜图（不需要魔法上网） - 支持 AI 回复聊天框【html 插件】 - 支持 AI 唱歌 Auto-Convert-Music - 支持歌单【html 插件】 - 支持跳舞功能 - 支持表情视频播放 - 支持摸摸头动作 - 支持砸礼物动作 - 支持唱歌自动启动伴舞功能 - 聊天和唱歌自动循环摇摆动作 - 支持多场景切换、背景音乐切换、白天黑夜自动切换场景 - 支持开放性唱歌和绘画，让 AI 自动判断内容 - 支持流式聊天，提速 LLM 回复与语音合成 - 对接 bilibili 开放平台弹幕【稳定性高】 - 支持 funasr 阿里语音识别系统 - 增加点赞、送礼物、欢迎词等触发事件 ## **吟美直播间功能说明** - 1、聊天功能：
1.1 设定了名字、性格、语气和嘲讽能力的 AI，能够与粉丝互怼，当然录入了老粉丝的信息记录，能够更好识别老粉丝的行为进行互怼。
1.2 多重性格：吟美有善解人意的女仆和凶残怼人的大小姐性格，根据不同场景自行判断切换
- 2、唱歌功能：
2.1 输入“唱歌+歌曲名称”，吟美会根据你输入的歌曲名称进行学习唱歌。当然，你可以输入类似“吟美给我推荐一首最好听的动漫歌曲”这些开放性的话题，让吟美给你智能选择歌曲进行演唱。
2.2 切歌请输入“切歌”指令，会跳过当前歌曲，直接唱下一首歌曲
- 3、绘画功能：
3.1 输入“画画+图画标题”，吟美会根据你输入的绘画提示词进行实时绘画。
3.2 当然，你可以输入类似“吟美给我画一幅最丑的小龟蛋”这些开放性的话题，让吟美给你智能输出绘画提示词进行画画。
- 4、跳舞功能：
4.1 输入“跳舞+舞蹈名称”，舞蹈如下：
书记舞、科目三、女团舞、社会摇
呱呱舞、马保国、二次元、涩涩
蔡徐坤、江南 style、Chipi、吟美
直接输入“跳舞”两个字是随机跳舞
4.2 停止跳舞请输入“停止跳舞”
- 5、表情功能：
输入“表情+名称”, “表情+随机” 是随机表情，表情自己猜，例如，“哭、笑、吐舌头”之类
- 6、场景切换功能：
6.1 输入“切换+场景名称”： 粉色房间、神社、海岸花坊、花房、清晨房间
6.2 系统智能判定时间进行早晚场景切换
- 7、换装功能：
输入“换装+衣服名称”：便衣、爱的翅膀、青春猫娘、眼镜猫娘
- 8、搜图功能：
输入“搜图+关键字”
- 9、搜索资讯功能：
输入“搜索+关键字”
- 智能辅助：
1、歌单列表显示
2、Ai 回复文字框显示
3、Ai 动作状态提示
4、智能识别唱歌和绘画
5、说话、唱歌循环随机摇摆动作
6、随着心情值增加或者当前的聊天关键字，智能判断输出日语
7、绘画提示词对接 C 站，丰富绘画内容
8、智能判断是否需要唱歌、画画
9、根据关键字进行场景切换
10、funasr 语音识别客户端
### 应用模块 - Ai-YinMei：Ai 吟美核心
- stable-diffusion-webui：绘画模块
- public-NSFW-y-distinguish：鉴黄模块
- gpt-SoVITS：语音合成模块
- Auto-Convert-Music：唱歌模块
- fastgpt + one-api + Xinference：聊天模块
- funasr-html-client：语音识别客户端
### 软件下载 整合包教程：https://www.bilibili.com/video/BV1zD421H76q
百度网盘群号：930109408
夸克：https://pan.quark.cn/s/ade5c2d30ae7
提取码：ci9B
- 语音播放器 mpv：语音播放、音乐播放使用
在百度网盘->人工智能->软件->mpv.exe
注意：项目需要在根目录放两个播放器，分别是：mpv.exe【播放语音】、song.exe【播放音乐】
- 虚拟声卡：虚拟人物口型输出音频
在百度网盘->人工智能->软件->虚拟声卡 Virtual Audio Cable v4.10 破解版
- ffmpeg：音频解码器，用于语音合成
在百度网盘->人工智能->软件->ffmpeg
- mongodb 连接工具-NoSQLBooster for MongoDB
人工智能->软件->nosqlbooster4mongo-8.1.7.exe
- fastgpt 的 docker-compose 配置
人工智能->软件->docker 知识库
### 运行环境 - Python 3.11.6 ### 启动方式 注意：更详细的启动方法，请参考 [:fire:整合包说明文档](https://github.com/worm128/AI-YinMei/releases/download/v1.8.0/readme-v1.8.0.pdf) [:truck:1.8整合包教程](https://www.bilibili.com/video/BV1e4421Z76E/)
#### 1、吟美核心(必选) [下载整合包](https://github.com/worm128/AI-YinMei/releases/download/v1.8.0/AI-YinMei-v1.8.0.zip) 双击执行 start.bat
[整合包说明文档](https://github.com/worm128/AI-YinMei/releases/download/v1.8.0/readme-v1.8.0.pdf)
#### 2、聊天服务(可选) ##### 2-1、【fastgpt】+【one-api】+【Xinference】(推荐)
fastgpt：https://github.com/labring/FastGPT
one-api：https://github.com/songquanpeng/one-api
Xinference：https://github.com/xorbitsai/inference
启动：使用 window WSL 的 docker 启动，启动流程看教程文档第 23 点
教程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1SH4y1J7Wy/
##### 2-2、text-generation-webui
项目 github：https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
```bash #进入虚拟环境 & 盘符:py虚拟空间路径/Scripts/Activate.ps1 #安装py包 pip install -r requirements.txt #启动text-generation-webui程序，start.bat�
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      资源摘要:最全的LeetCode算法题典

    4. Frontend Workshop from HTML/CSS/JS to TypeScript/React/Redux

      2301_80488214#网络技术ZIP516.86KB7月前
      资源摘要: Installing and opening the projectOpen VS Code and then press ctrl + ` (backtick, in top left corner of keyboard) to open the built-in terminalUse the cd (change directory) command to find an appropriate place for your codeType git clone https://github.com/Microsoft/frontend-bootcamp.git into the terminal to pull down a copy of the workshop codeType cd frontend-bootcamp to change your current directory to the bootcamp folderType npm install to install all of the project dependenciesType

    5. 集群机器人Matlab仿真

      2301_80488214#网络技术ZIP168.32KB7月前
      资源摘要:环境：matlab2020aWin10使用方法：添加subfunc：打开matlab，右键subfun->添加到路径->选定的文件夹和子文件夹运行demox.m

    6. AI绘画资料合集（包含国内外可使用平台、使用教程、参数教程、部署教程、业界新闻等等）

      2301_80488214#人工智能ZIP15.08MB7月前
      资源摘要:1.安装最新版本的 Comyfui2.将 https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade/tree/main 下面的 stage_b 和 stage_c 模型放到 ComfyUI/models/unet 下面3.将 https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade/tree/main 下面的 stage_a 模型4.将 clip 模型 https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade/tree/main/text_encoder 放到 ComfyUI/models/clip说明：stage_b 和 stage_c 可以根据显存选择不同的组合，组合如下（以下组合越往下显存消耗越小）:stage_b.safetensors + stage_c.safetensorsstage_b_bf16.safetensors + stage_c_bf16.safetensorsstage_b_lite.safetensors

    7. 基于深度学习的故障诊断入门示例，包括数据预处理、模型搭建、模型训练

      2301_80488214#网络技术ZIP45.1MB7月前
      资源摘要:基于卷积神经网络的故障诊断（1DCNN、2DCNN）文件夹说明：data：数据集存放路径save_picture/1DCNN:存放1DCNN的图片save_picture/2DCNN:存放2DCNN的图片model/1DCNN.h5: 保存的1DCNN模型文件model/2DCNN.h5: 保存的2DCNN模型文件code/1DCNN.py: 1DCNN代码运行文件code/2DCNN.py: 2DCNN代码运行文件code/preprocessing.py: 数据预处理文件基于卷积与循环神经网络的故障诊断(1DCNN-LSTM、1DCNN-GRU、2DCNN-LSTM、2DCNN-GRU)文件夹说明：data：数据集存放路径save_picture/1DCNN_GRU:存放1DCNN_GRU的图片save_picture/1DCNN_LSTM:存放1DCNN_LSTM的图片save_picture/2DCNN_GRU:存放2DCNN_GRU的图片save_picture/2DCNN_LSTM:存放2DCNN_LSTM的图片

    8. 基于opencv的图像识别基础库

      2301_80488214#大数据ZIP28.46MB7月前
      资源摘要:简单的理解: 用于描述图像特征的关键点常见的特征点提取算法:SIFT: 尺度不变特征变换. opencv只有cpu实现SURF: surf的加速算法. opencv有cpu和cuda实现ORB: 使用FAST特征检测和BRIEF特征描述子. opencv有cpu和cuda实现他们的好处是什么: 尺度和旋转不变性,说白了就是兼容不同分辨率、旋转、尺度的变换速度排序: ORB(cuda)>SURF(cuda)>ORB>SURF>SIFT效果排序(效果不止是特征点的数量,更重要的是特征点的质量): SIFT>ORB>SURF
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