数字图像处理-图像读取与显示、图像融合、图像色调转换
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第2章 数字图像处理基础.pdf 5.42MB - 编程1：图像格式及显示.doc 39.5KB
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- output_image.jpg 88.5KB
- output.jpg 11.9KB
- output3.jpg 11.05KB
- 图像色调转换.py 1.2KB
- 图像融合.py 2.91KB
- 图像读取与显示.py 877B
- 编程1扩展-1.jpg 206.6KB
- 编程1扩展-2.jpg 194.92KB
- 编程1扩展-3.jpg 18.68KB
- output2.jpg 12.05KB
资源介绍:
数字图像处理——图像读取与显示、图像融合、图像色调转换，包括python源代码，作业要求，数字图像处理基础的知识点PPT，代码所有图片示例及转换结果等等。
第二章 数字图像处理基础
第二章 数字图像处理基础
1
2.1 图像数字化技术
2.2 色度学基础与颜色模型
2.3 数字图像类型
2.4 图像文件格式
第二章 数字图像处理基础
2.1 图像数字化技术
图像的数字化包括采样和量化两个过程。
设连续图像 f (x, y)经数字化后，可以用一个离散量组成的矩
阵 g （即二维数组）来表示。
2
(0,0) (0,1) (0, 1)
(1,0) (1,1) (1, 1)
( , )
( 1,0) ( 1,1) ( 1, 1)
f f f n
f f f n
g i j
f m f m f m n
−
−
=
− − − −
第二章 数字图像处理基础
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第二章 数字图像处理基础
矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g (i, j)
代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。
以上数字化有以下几点说明：
（1） 由于g (i, j ) 代表该点图像的光强度，而光是能量的一
种形式，故g (i, j ) 必须大于零，且为有限值，即：
0＜g (i, j)＜∞。
4
第二章 数字图像处理基础
(a) (b)
（2） 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， 除此之外还有
三角形点阵、正六角形点阵取样。
（3）用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即
只反映了黑白灰度的关系， 如果是一幅彩色图像， 各点的数值
还应当反映色彩的变化，可用g (i, j, λ)表示，其中λ是波长。如果
图像是运动的，还应是时间t的函数，即可表示为g (i, j, λ, t)。
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