运维云计算-CentOS-阿里云yum镜像源配置文件
qq_44421043906B需要积分:1资源文件列表:
阿里云YUM配置文件.zip 大约有2个文件 
CentOS-aliyun-lhr.repo 2.06KB - epel-aliyun.repo 662B
qq_44421043906B需要积分:1 阿里云YUM配置文件.zip 大约有2个文件 100+评论
相关资源
- 资源摘要:包含了通用时、儒略日、GPS时转换算法和大地坐标与空间直角坐标转换算法，以及坐标转换算法的测试用例
- 资源摘要:jar08180818
- 资源摘要:车牌识别是指利用计算机图像处理和模式识别技术，对车辆的车牌进行自动识别和提取的过程。车牌识别技术可以应用于交通管理、安防监控、智能停车等领域。其主要步骤包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。常用的技术包括模板匹配、边缘检测、图像分割和机器学习等。车牌识别系统可以通过视频监控、摄像头、车载摄像头等设备实时获取车辆信息，并通过数据库或网络进行车辆信息的查询和管理。
- 资源摘要:汉字定位检测是指在一张图片中准确地定位并检测出所有汉字的位置。这个任务通常是在图像识别和文字识别领域中使用的一种技术。汉字定位检测一般包括以下几个步骤：1. 图像预处理：对输入的图像进行一系列的预处理操作，如降噪、灰度化、二值化等，以便更好地提取汉字的特征。2. 特征提取：通过使用各种特征提取方法，如边缘检测、轮廓分析等，从预处理后的图像中提取出汉字的特征。3. 汉字定位：根据提取出的特征，采用一定的算法和模型对图像中的汉字位置进行定位。常用的方法有基于模板匹配、基于物体检测算法等。4. 汉字识别：在定位出汉字的位置后，需要对汉字进行识别。常用的方法是使用机器学习或深度学习模型进行训练和分类。5. 检测结果输出：将定位和识别的结果输出，通常以标记汉字位置或输出文字的形式展示。汉字定位检测在很多应用中都有广泛的应用，如自动化办公、车牌识别、人脸识别等。它可以提高图像识别和文字识别的准确性和效率，使得计算机能够更好地理解和处理汉字信息。
- 资源摘要:中标麒麟7.6版本，离线安装nginx所需的所有依赖包和nignx压缩包，依赖包涉及129个，看完教程可以完全离线安装。我碰壁很多次才安装成功的。
- 资源摘要:基于php、html、mysql、bootstrap、layui进行全栈式开发。项目完成了前端用户平台、后端管理员平台，以乡村水质检测为主题设立。项目用户页面包括“用户首页”、“关于我们”、“水质新闻”、“水质检测报告”四个模块。水质检测宣传、项目产品、项目服务、未来计划、项目团队、指导团队、成就展示、水质新闻展示、水质报告增删改查的各项功能。项目管理员页面包括“数据展示”、“用户管理”、“水域管理”三个模块。实现了后台数据库数据可视化展示、数据库全用户管理以及权限分配、水域分配以及管理的各项功能。项目登录登出与注册页面实现了用户和管理员权限区分，登录后进入不同平台的功能。语言：php、html、css、javascript工具：Wampserver、Mysql、Dreamever。框架与样式库：bootstrap、echarts、jquery、layui、popper。
- 资源摘要:数学（天津专用）-2025届新高三开学摸底考试卷.zip
- 资源摘要:二、前后端分离通用权限系统（2）gansu-auth-parent(2).zip
qq_73763569
qq_41987726
2401_86539719
weixin_43793741
2302_79553009
2402_86598838
weixin_42171159