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ZIP基于Matlab编程的身份证号码识别源码[Matlab编程].zip

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资源介绍:

MATLAB身份证识别系统是一个基于MATLAB开发的人工智能系统，用于识别和提取身份证上的信息。该系统可以自动读取身份证图像，进行图像处理和分割，然后将分割后的图像区域进行特征提取和模式识别，最终实现身份证号码、姓名、性别、民族、出生日期和住址信息的自动识别和提取。 该系统的主要步骤包括图像的预处理、边缘检测和分割、文字区域提取和字符识别等。MATLAB提供了丰富的图像处理函数和工具箱，可以方便地实现这些步骤。图像的预处理可以包括灰度化、二值化、去噪等操作，边缘检测和分割可以使用Canny算法等方法，文字区域提取可以使用连通域分析等技术，字符识别可以使用模式识别算法，如卷积神经网络等。 使用MATLAB身份证识别系统可以大大提高身份证信息的识别准确性和效率，减少人工录入的错误和工作量。同时，该系统还可以应用于其他图像识别任务，如车牌识别、人脸识别等领域。
clc,clear,close all; A=imread('sfID.jpg'); figure(1); subplot(231) imshow(A);title('原图'); B=~im2bw(A);%二值图 subplot(232);imshow(B);title('取反'); C=strel('line',20,0); D=imdilate(B,C);%膨胀 subplot(233);imshow(D);title('膨胀'); mainfc; bw_dilate_erode=imerode(D,strel('line',200,0));%腐蚀，创建直线长度200，角度0的直线作为腐蚀结构元素 subplot(234);imshow(bw_dilate_erode);title('腐蚀'); bw_re=imreconstruct(bw_dilate_erode,D); subplot(235);imshow(bw_re);title('图像重建'); result=imreconstruct(bw_re,B); subplot(236),imshow(result);title('定位'); [r,c]=find(result); nextresult=result(min(r) :max(r),min(c):max(c)); mainfc; [h,w]=size(nextresult); hs=sum(nextresult); a=1;b=1;i=1; splitfs={};points=[]; figure while(a0&&b2) hresult=nextresult(:,a:b); [r,c]=find(hresult); result2=hresult(min(r):max(r),:); m=min(r);n=max(r); xi=hresult(m:n,:); splitfs{i}=xi; points=[points;m,n,a,b]; subplot(3,6,i),imshow(result2); i=i+1; end a=b; end xs=[splitfs,points]; fonts='0123456789'; picSize=[20,50]; lastresult='身份证号是:'; Lastnv1='性别为：女'; Lastnv2='性别为：男'; for m_18=1:size(xs,2)-1 p=xs{m_18}; p=imresize(p,picSize); for n_10=1:10 q=imread(strcat('pipei\',int2str(n_10),'.jpg')); q=imresize(q,picSize); matchrs(n_10)=corr2(p,q); end [~,k]=max(matchrs); lastresult=strcat(lastresult, fonts(k)); if(m_18==size(xs,2)-1) %第17位数字，奇数是男，偶数是女 i=mod(fonts(k),2); if(i==0) Lastnv1=strcat(Lastnv1); end else Lastnv1=strcat(Lastnv2); end end lastresult Lastnv1
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