Matlab含新能源（风电光伏）和多类型电动汽车配电网风险评估软件：matpower+Matlab：关键词：蒙特卡洛、时序、
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资源介绍:
Matlab含新能源（风电光伏）和多类型电动汽车配电网风险评估 软件：matpower+Matlab： 关键词：蒙特卡洛、时序、电网风险、风险评估、风光不确定性 介绍：由于电动汽车负荷与风电光伏出力的不确定性，造成配电网运行风险，运用蒙特卡洛概率潮流计算分析电压和线路支路越限，并且风险指标考虑损失严重度放大系数函数。 绘制电压和支路功率时空越限风险图，并给出风光出力曲线、电动汽车出力图、网损大小分布，在IEEE33配电网节点系统进行验证
标题：基于蒙特卡洛和时序分析的 Matlab 软件在新能源和多类型电动汽车配电网风险评估中的应用
摘要：随着新能源（风电光伏）和多类型电动汽车的快速发展，配电网运行面临着更多的不确定性和
风险。本文基于 Matlab 软件结合 matpower 库，运用蒙特卡洛概率潮流计算和时序分析方法，对配
电网中的电压和线路支路越限进行风险评估，并绘制了电压和支路功率时空越限风险图。在 IEEE33
配电网节点系统的验证实验中，通过考虑损失严重度放大系数函数，我们还分析了风光出力曲线、电
动汽车出力图和网损大小分布。该研究为实现新能源和多类型电动汽车的可靠接入配电网提供了有力
的支持和参考。
1. 引言
随着对可再生能源的需求不断增加，新能源（风电光伏）和电动汽车得到了迅速发展。然而，由于新
能源和电动汽车负荷的不确定性，配电网运行面临着更多的风险。因此，进行精确的风险评估和预测
对于保障配电网的稳定运行至关重要。
2. 蒙特卡洛概率潮流计算
蒙特卡洛概率潮流计算是一种常用的风险评估方法，该方法可以对电压和线路支路越限进行可靠性分
析。通过采样新能源和电动汽车负荷的不确定性，结合潮流计算模型，可以得到配电网的风险指标。
本节将介绍蒙特卡洛概率潮流计算的原理和步骤，并详细讨论了如何考虑损失严重度放大系数函数。
3. 时序分析方法
时序分析方法是一种针对时间序列数据的分析方法，在配电网风险评估中具有重要作用。本节将介绍
时序分析方法在配电网风险评估中的应用，并通过风光出力曲线、电动汽车出力图和网损大小分布等
指标展示其分析结果。
4. Matlab 软件和 matpower 库
Matlab 是一款功能强大的科学计算软件，结合 matpower 库可以方便地进行配电网风险评估分析。
本节将介绍 Matlab 软件和 matpower 库的基本用法，并详细说明如何使用这些工具实现配电网风险
评估的算法。
5. 实验与验证
本节将以 IEEE33 配电网节点系统为例，进行实验与验证。通过对该节点系统进行风险评估，并绘制
电压和支路功率时空越限风险图，验证了本文方法的有效性和可靠性。同时，通过分析风光出力曲线
、电动汽车出力图和网损大小分布，进一步验证了本研究的实用性和准确性。
6. 结论
本文基于 Matlab 软件结合 matpower 库，运用蒙特卡洛概率潮流计算和时序分析方法，实现了新能
源和多类型电动汽车配电网风险评估。通过实验证明，该方法能够有效评估配电网中的电压和线路支
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