ZIPopencv 表识别 工业表智能识别 数字式表盘识别，指针式表盘刻度识别，分为表检测，表盘纠正，刻度分割，刻度拉直识别第一，检 434.89KB

EVSHcTCj

资源文件列表:

表识别工业表智能识.zip 大约有13个文件
  1. 1.jpg 193.13KB
  2. Snipaste_2024-03-14_11-47-13.png 12.31KB
  3. Snipaste_2024-03-14_11-47-23.png 119.78KB
  4. Snipaste_2024-03-14_11-47-27.png 107.33KB
  5. Snipaste_2024-03-14_11-47-52.png 11.91KB
  6. 利用实现工业表的智能识别表检测表盘纠正与刻.txt 2.08KB
  7. 在计算机视觉领域广泛应用能够实现从图像或视频中进行.txt 1.83KB
  8. 工业表智能识别技术研究与应用随着工业技术的不.txt 2.15KB
  9. 标题基于的工业表智能识别技术研究与应用摘要本文.doc 2.29KB
  10. 深度学习与工业表智能识别技术解析一引言随着科.txt 1.99KB
  11. 表识别工业表智能识别.txt 475B
  12. 表识别工业表智能识别数字式表盘识.html 5.21KB
  13. 高级程序员技术分析工业表智能识别与数字式.txt 2.75KB

资源介绍:

opencv 表识别 工业表智能识别 数字式表盘识别，指针式表盘刻度识别，分为表检测，表盘纠正，刻度分割，刻度拉直识别 第一，检测表盘 第二，然后，把表盘区域 ROI 出来 第三，然后，送到分割模型中 把表盘中的指针和时刻，分割出来，然后，把圆形表盘，拉直，拉成一条线，看当时时刻在 哪条线，把表盘中的指针和时刻，分割出来，分割出来的是圆形的，分割出来的，只有刻度 和指针，但是是圆形的，拉成直线，圆，变换成直线，然后，看当前指针指到哪个刻度
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89764918/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89764918/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">标题<span class="ff2">：</span>基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">OpenCV<span class="_ _1"> </span></span>的工业表智能识别技术研究与应用</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要<span class="ff2">：</span></div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">OpenCV<span class="_ _1"> </span></span>技术<span class="ff2">，</span>针对工业表智能识别问题展开研究与应用<span class="ff4">。</span>主要包括表检测<span class="ff4">、</span>表盘纠正<span class="ff4">、</span>刻</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">度分割和刻度拉直识别四个关键步骤<span class="ff4">。</span>通过图像处理和模式识别算法<span class="ff2">，</span>实现对数字式表盘和指针式表</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">盘的准确识别<span class="ff2">，</span>为工业自动化监控系统提供可靠的数据源<span class="ff4">。</span>本文将详细阐述各个步骤的实现原理<span class="ff4">、</span>方</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">法和应用案例<span class="ff2">，</span>旨在为工程师们提供参考和借鉴<span class="ff2">，</span>促进智能制造的发展<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">引言</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着工业自动化水平不断提升<span class="ff2">，</span>工业表在现代生产中发挥着重要的作用<span class="ff4">。</span>然而<span class="ff2">，</span>传统的人工读数存在</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">误差和效率低下等问题<span class="ff4">。</span>为了解决这些问题<span class="ff2">，</span>本文提出了基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">OpenCV<span class="_ _1"> </span></span>的工业表智能识别技术<span class="ff2">，</span>通过</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">图像处理和模式识别算法实现对数字式表盘和指针式表盘的自动识别<span class="ff4">。</span>通过分析表检测<span class="ff4">、</span>表盘纠正<span class="ff4">、</span></div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">刻度分割和刻度拉直识别四个关键步骤<span class="ff2">，</span>本文将详细介绍各个步骤的实现原理和应用案例<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">表检测</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">表检测是工业表智能识别的第一步<span class="ff2">，</span>其目的是在图像中准确定位表的位置<span class="ff4">。</span>本文提出了一种基于</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">OpenCV<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">的表检测算法<span class="ff4">。</span>首先<span class="ff2">，</span>采用图像预处理方法对原始图像进行滤波和二值化处理<span class="ff2">，</span>使表的轮廓</span></div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">得到突出<span class="ff4">。</span>然后<span class="ff2">，</span>通过轮廓检测和几何特征分析<span class="ff2">，</span>提取出表的外接矩形框<span class="ff2">，</span>得到表的位置信息<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">表盘纠正</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">表盘纠正是工业表智能识别的关键步骤之一<span class="ff2">，</span>其目的是校正表盘的倾斜和畸变<span class="ff2">，</span>使得表盘恢复水平状</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">态<span class="ff4">。</span>本文基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">OpenCV<span class="_ _1"> </span></span>的图像几何变换技术<span class="ff2">，</span>提出了一种表盘纠正算法<span class="ff4">。</span>通过检测表盘的圆形轮廓<span class="ff2">，</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">并计算其圆心和半径<span class="ff2">，</span>可以推断表盘的倾斜角度和畸变程度<span class="ff4">。</span>然后<span class="ff2">，</span>通过仿射变换和透视变换<span class="ff2">，</span>将表</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">盘恢复为水平矩形<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">刻度分割</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">刻度分割是指将表盘上的刻度线从图像中分割出来<span class="ff2">，</span>为后续的刻度拉直和识别提供准确的数据源<span class="ff4">。</span>本</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">文提出了一种基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">OpenCV<span class="_ _1"> </span></span>的刻度分割算法<span class="ff4">。</span>首先<span class="ff2">，</span>通过图像预处理和轮廓检测<span class="ff2">，</span>提取出表盘上刻度</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">线的轮廓<span class="ff4">。</span>然后<span class="ff2">，</span>利用几何特征和形态学操作<span class="ff2">，</span>完成刻度线的分割<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">5.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">刻度拉直识别</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">刻度拉直识别是工业表智能识别的最后一步<span class="ff2">，</span>其目的是对刻度线进行数字化处理<span class="ff2">，</span>获得准确的读数<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">OpenCV<span class="_ _1"> </span></span>的图像处理和模式识别技术<span class="ff2">，</span>提出了一种刻度拉直识别算法<span class="ff4">。</span>通过刻度线的特征提</div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">取和模式匹配<span class="ff2">，</span>将刻度线转换为数字<span class="ff2">，</span>获得准确的表读数<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">6.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">应用案例</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1e ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文列举了多个应用案例<span class="ff2">，</span>展示了基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">OpenCV<span class="_ _1"> </span></span>的工业表智能识别技术在不同场景下的应用效果<span class="ff4">。</span>通</div><div class="t m0 x1 h2 y1f ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">过实际案例的说明<span class="ff2">，</span>验证了该技术在工业自动化监控系统中的实用性和可行性<span class="ff4">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    相关资源
    类型标题大小时间
    ZIP用汇编语言编写基于C8051F020单片机的猜数游戏项目70.59MB7月前
    ZIP自动驾驶，AutoWareAuto框架全框架梳理思维导图及代码注释 授人以鱼不如授人以渔，涵盖：融合感知模块，定位模块，决策规164.49KB7月前
    ZIPidea编辑器Mac版本9.6MB7月前
    ZIPidea编辑器Win2017-20199.35MB7月前
    ZIP虚拟同步控制vsg 仿真模型matlab simulink电压电流双环控制 虚拟同步控制 svpwm离网 并网均可运行仿1.66MB7月前
    ZIPLabVIEW串口RS485 Modbus通讯三菱PLC FX5U PLC，官方协议，报文读取，安全稳定 通讯配置，辅助测试104.67KB7月前
    ZIP单电阻采样的永磁同步电机相电流重构策略仿真，波形效果佳363.6KB7月前
    ZIP西门子PLC S7-1200程序实例，博图版本V15，仅供电气编程者学习借鉴1，西门子1200与安川机器人TCP IP通讯，包677.11KB7月前