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ZIP智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架利用博弈论建立了一个考虑公司和消费者之间相互作用的多时期多公司需求响应框架

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资源介绍:

智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架 利用博弈论建立了一个考虑公司和消费者之间相互作用的多时期多公司需求响应框架。 在Stackelberg博弈中建立了相互作用的模型,公司设定价格,而消费者选择他们的需求作为回应。 证明了潜在博弈具有一个独特的均衡,公司的收益最大化而消费者的效用最大化受当地约束。 给出了所有参与方的最优策略的封闭表达式。 构造了一个具有唯一纯策略纳什均衡的权力分配博弈,并给出了该博弈的封闭形式表达式。 进一步提供了一种快速分布的算法来计算所有的最优策略只使用局部信息。 也研究在周期的数量(时间范围的细分和消费者的数量变化的影响。 当参与需求响应的消费者数量超过某一阈值时,能够找到一个合适的公司与消费者比例。 为消费者所需的最低预算提供了一个条件,并使用现实数据进行案例研究,其中显示了高达30%的潜在节约和具有低波动性的均衡价格
智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架
在智能电网中多时段多公司需求响应是一项重要的管理任务为了实现优化的需求响应需要建立
一个考虑公司和消费者之间相互作用的博弈理论框架本文将介绍一个基于博弈论的框架用于研究
多时期多公司需求响应的管理问题
在这个博弈理论框架中我们假设存在多家公司和众多的消费者公司通过设定价格来引导消费者的
需求响应而消费者则根据公司设定的价格来作出自己的需求选择我们采用 Stackelberg 博弈模
型来描述公司和消费者之间的相互作用
Stackelberg 博弈中公司是博弈的领导者消费者是跟随者公司首先设定价格然后消费者
根据公司设定的价格来选择他们的需求作为回应我们证明了在这个博弈中存在一个独特的均衡点
使得公司的收益最大化而消费者的效用最大化受当地约束
我们给出了所有参与方的最优策略的封闭表达式这使得我们可以准确地计算出每个参与方的最优策
同时我们还构造了一个具有唯一纯策略纳什均衡的权力分配博弈并给出了该博弈的封闭形式
表达式这为我们提供了一个更加简化的方法来计算所有的最优策略只需使用局部信息即可
此外我们还研究了周期的数量对需求响应的影响周期的数量可以通过细分时间范围和改变消费者
的数量来调节我们发现当参与需求响应的消费者数量超过某一阈值时可以找到一个合适的公司与
消费者比例以实现良好的需求响应效果
最后我们给出了消费者所需的最低预算的条件通过使用现实数据进行案例研究我们展示了在实
际应用中通过多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架可以实现高达 30%的潜在节约和低波动
性的均衡价格
综上所述本文基于博弈论建立了一个考虑公司和消费者之间相互作用的多时期多公司需求响应框架
通过构建博弈模型和分析最优策略我们能够实现优化的需求响应管理为智能电网的运营提供了
重要的理论支持该框架在实际应用中具有广泛的应用前景可以为电力行业的发展和智能电网的建
设做出积极贡献
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