ZIP智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架利用博弈论建立了一个考虑公司和消费者之间相互作用的多时期多公司需求响应框架 346.92KB

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智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架 利用博弈论建立了一个考虑公司和消费者之间相互作用的多时期多公司需求响应框架。 在Stackelberg博弈中建立了相互作用的模型，公司设定价格，而消费者选择他们的需求作为回应。 证明了潜在博弈具有一个独特的均衡，公司的收益最大化而消费者的效用最大化受当地约束。 给出了所有参与方的最优策略的封闭表达式。 构造了一个具有唯一纯策略纳什均衡的权力分配博弈，并给出了该博弈的封闭形式表达式。 进一步提供了一种快速分布的算法来计算所有的最优策略只使用局部信息。 也研究在周期的数量(时间范围的细分和消费者的数量变化的影响。 当参与需求响应的消费者数量超过某一阈值时，能够找到一个合适的公司与消费者比例。 为消费者所需的最低预算提供了一个条件，并使用现实数据进行案例研究，其中显示了高达30%的潜在节约和具有低波动性的均衡价格
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89762987/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89762987/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在智能电网中<span class="ff2">，</span>多时段多公司需求响应是一项重要的管理任务<span class="ff3">。</span>为了实现优化的需求响应<span class="ff2">，</span>需要建立</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一个考虑公司和消费者之间相互作用的博弈理论框架<span class="ff3">。</span>本文将介绍一个基于博弈论的框架<span class="ff2">，</span>用于研究</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">多时期多公司需求响应的管理问题<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在这个博弈理论框架中<span class="ff2">，</span>我们假设存在多家公司和众多的消费者<span class="ff3">。</span>公司通过设定价格来引导消费者的</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">需求响应<span class="ff2">，</span>而消费者则根据公司设定的价格来作出自己的需求选择<span class="ff3">。</span>我们采用<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">Stackelberg<span class="_ _1"> </span></span>博弈模</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">型来描述公司和消费者之间的相互作用<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">Stackelberg<span class="_ _1"> </span></span>博弈中<span class="ff2">，</span>公司是博弈的领导者<span class="ff2">，</span>消费者是跟随者<span class="ff3">。</span>公司首先设定价格<span class="ff2">，</span>然后消费者</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">根据公司设定的价格来选择他们的需求作为回应<span class="ff3">。</span>我们证明了在这个博弈中存在一个独特的均衡点<span class="ff2">，</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">使得公司的收益最大化<span class="ff2">，</span>而消费者的效用最大化受当地约束<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">我们给出了所有参与方的最优策略的封闭表达式<span class="ff2">，</span>这使得我们可以准确地计算出每个参与方的最优策</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">略<span class="ff3">。</span>同时<span class="ff2">，</span>我们还构造了一个具有唯一纯策略纳什均衡的权力分配博弈<span class="ff2">，</span>并给出了该博弈的封闭形式</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">表达式<span class="ff3">。</span>这为我们提供了一个更加简化的方法来计算所有的最优策略<span class="ff2">，</span>只需使用局部信息即可<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">此外<span class="ff2">，</span>我们还研究了周期的数量对需求响应的影响<span class="ff3">。</span>周期的数量可以通过细分时间范围和改变消费者</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的数量来调节<span class="ff3">。</span>我们发现当参与需求响应的消费者数量超过某一阈值时<span class="ff2">，</span>可以找到一个合适的公司与</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">消费者比例<span class="ff2">，</span>以实现良好的需求响应效果<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">最后<span class="ff2">，</span>我们给出了消费者所需的最低预算的条件<span class="ff3">。</span>通过使用现实数据进行案例研究<span class="ff2">，</span>我们展示了在实</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">际应用中<span class="ff2">，</span>通过多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架<span class="ff2">，</span>可以实现高达<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">30%</span>的潜在节约和低波动</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">性的均衡价格<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">综上所述<span class="ff2">，</span>本文基于博弈论建立了一个考虑公司和消费者之间相互作用的多时期多公司需求响应框架</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。<span class="ff1">通过构建博弈模型和分析最优策略<span class="ff2">，</span>我们能够实现优化的需求响应管理<span class="ff2">，</span>为智能电网的运营提供了</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">重要的理论支持<span class="ff3">。</span>该框架在实际应用中具有广泛的应用前景<span class="ff2">，</span>可以为电力行业的发展和智能电网的建</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">设做出积极贡献<span class="ff3">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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