ZIPMatlab代码：综合能源系统(IES)的优化调度设备： 风力、光伏、燃气轮机、燃气内燃机、燃气锅炉、余热回收系 1.3MB

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  10. 标题基于粒子群算法的综合能源系统优化调度研.doc 1.89KB
  11. 综合能源系统的优化调度随着社会经.txt 2.11KB

资源介绍:

Matlab代码：综合能源系统(IES)的优化调度 设备： 风力、光伏、燃气轮机、燃气内燃机、燃气锅炉、余热回收系统、吸收式制冷机、电制冷机、蓄电池等设备。 负荷类型： 冷、热、电 优化目标： IES(综合能源系统）的运行成本最小 成本主要包括： 燃气成本、碳排放惩罚成本、失电负荷惩罚成本 优化算法： 粒子群算法 优化结果： 得到系统的电、冷、热三种能源的优化调度方案及最小运运行成本。 程序注释详细，有说明文档，有助于提高IES优化程序编写的能力
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89762445/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89762445/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">标题<span class="ff2">：</span>基于粒子群算法的综合能源系统优化调度研究</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要<span class="ff2">：</span>本文以综合能源系统<span class="ff2">（<span class="ff3">IES</span>）</span>的优化调度为研究对象<span class="ff2">，</span>通过综合考虑风力<span class="ff4">、</span>光伏<span class="ff4">、</span>燃气轮机<span class="ff4">、</span></div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">燃气内燃机<span class="ff4">、</span>燃气锅炉<span class="ff4">、</span>余热回收系统<span class="ff4">、</span>吸收式制冷机<span class="ff4">、</span>电制冷机<span class="ff4">、</span>蓄电池等设备的运行特点<span class="ff2">，</span>以及</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">冷<span class="ff4">、</span>热<span class="ff4">、</span>电负荷类型<span class="ff2">，</span>以最小化<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">IES<span class="_ _1"> </span></span>的运行成本为优化目标<span class="ff2">，</span>采用粒子群算法进行优化求解<span class="ff4">。</span>通过详</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">细的程序注释和说明文档<span class="ff2">，</span>本研究旨在提高<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">IES<span class="_ _1"> </span></span>优化程序的编写能力<span class="ff2">，</span>并得到系统的电<span class="ff4">、</span>冷<span class="ff4">、</span>热三种</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">能源的优化调度方案和最小运行成本<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">引言</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着能源需求的增长和能源供给模式的变革<span class="ff2">，</span>综合能源系统在能源领域中扮演着重要角色<span class="ff4">。</span>优化综合</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">能源系统的调度策略<span class="ff2">，</span>可以有效降低系统运行成本<span class="ff4">、</span>提高能源利用效率<span class="ff2">，</span>具有重要意义<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span>IES<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">的设备和负荷类型</span></div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">综合能源系统包括风力发电<span class="ff4">、</span>光伏发电<span class="ff4">、</span>燃气轮机发电<span class="ff4">、</span>燃气内燃机发电<span class="ff4">、</span>燃气锅炉供热<span class="ff4">、</span>余热回收</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">系统<span class="ff4">、</span>吸收式制冷机<span class="ff4">、</span>电制冷机<span class="ff4">、</span>蓄电池等设备<span class="ff4">。</span>负荷类型主要涵盖冷<span class="ff4">、</span>热<span class="ff4">、</span>电三种能源<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">优化目标和成本分析</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本研究的优化目标是使综合能源系统的运行成本最小化<span class="ff4">。</span>运行成本主要由燃气成本<span class="ff4">、</span>碳排放惩罚成本</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">和失电负荷惩罚成本组成<span class="ff4">。</span>通过粒子群算法优化求解<span class="ff2">，</span>可以得到最小运行成本下的综合能源系统调度</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">方案<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">粒子群算法在<span class="_ _0"> </span></span>IES<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">优化调度中的应用</span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">粒子群算法是一种群体智能算法<span class="ff2">，</span>模拟了鸟群觅食的行为<span class="ff2">，</span>通过迭代更新粒子的速度和位置<span class="ff2">，</span>寻找最</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">优解<span class="ff4">。</span>在<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">IES<span class="_ _1"> </span></span>优化调度中<span class="ff2">，</span>粒子群算法可以优化调度方案<span class="ff2">，</span>实现最小化运行成本的目标<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">5.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">优化结果分析</span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">通过对综合能源系统的优化调度<span class="ff2">，</span>本研究得到了系统的电<span class="ff4">、</span>冷<span class="ff4">、</span>热三种能源的优化调度方案及最小运</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">行成本<span class="ff4">。</span>该结果可以为实际综合能源系统的运行提供指导<span class="ff2">，</span>提高能源利用效率<span class="ff2">，</span>降低能源成本<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">6.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">程序注释和说明文档的重要性</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">编写<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">IES<span class="_ _1"> </span></span>优化程序时<span class="ff2">，</span>详细的程序注释和说明文档可以提高程序的可读性和可维护性<span class="ff2">，</span>有助于其他研</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">究人员理解和使用该程序<span class="ff2">，</span>进一步推动综合能源系统优化调度的研究和应用<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">7.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">结论</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文以粒子群算法为优化手段<span class="ff2">，</span>针对综合能源系统的优化调度问题进行了研究<span class="ff4">。</span>通过详细的程序注释</div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">和说明文档<span class="ff2">，</span>提高了<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">IES<span class="_ _1"> </span></span>优化程序的编写能力<span class="ff4">。</span>优化结果显示<span class="ff2">，</span>通过粒子群算法可以得到系统的电<span class="ff4">、</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">冷<span class="ff4">、</span>热三种能源的优化调度方案及最小运行成本<span class="ff2">，</span>具有重要的应用价值<span class="ff4">。</span></div></div><div class="pi" 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