ZIP1关键词:智能电网；电动汽车充电；定价；主从博弈；双层优化；matlab2参考文献：基于主从博弈的智能小区代理商定价 377.41KB

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关键词智能电网电动汽车充电定价主从博弈双层优.zip 大约有10个文件
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资源介绍:

[1]关键词:智能电网；电动汽车充电；定价；主从博弈；双层优化；matlab [2]参考文献：《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》 [3]主要内容：随着电动汽车的普及，代理商将在小区电动汽车充电管理中扮演重要角色。 如何制定代理商的定价与购电策略，实现代理商与电动汽车车主双赢，成为重要的研究课题。 基于以上原因，提出了一种未来智能小区代理商的定价及购电策略，将代理商和车主各自追求利益最大化建模为主从博弈。 该模型亦可为研究电动汽车参与的需求侧响应提供重要的借鉴。 另外，还进一步通过 Karush-Kuhn-Tucker 最优性条件和线性规划对偶定理将此博弈模型转化为混合整数线性规划问题进行求解，最终获得全局最优的定价策略。 003
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89759476/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89759476/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">智能电网是指利用信息通信和电力技术对传统电力系统进行升级和改造<span class="ff2">，</span>使其具备更高效<span class="ff3">、</span>更可靠<span class="ff3">、</span></div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">更经济<span class="ff3">、</span>更可持续的能源传输和分配能力<span class="ff3">。</span>随着电动汽车的普及<span class="ff2">，</span>智能电网在电动汽车充电管理中起</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">着重要的作用<span class="ff3">。</span>在智能小区中<span class="ff2">，</span>代理商扮演着连接电动汽车车主和电网之间的重要角色<span class="ff3">。</span>代理商作为</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">中间人<span class="ff2">，</span>负责为车主提供充电服务并制定定价策略<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">如何制定代理商的定价策略和购电策略<span class="ff2">，</span>以实现代理商与电动汽车车主双赢<span class="ff2">，</span>成为研究的焦点问题<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">以主从博弈为基础的定价策略<span class="ff2">，</span>能够更好地解决这一问题<span class="ff3">。</span>在此模型中<span class="ff2">，</span>代理商和车主各自追求利益</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">最大化<span class="ff2">，</span>通过博弈模型对双方的策略进行建模<span class="ff2">，</span>以实现最优解<span class="ff3">。</span>该模型同时可为研究电动汽车参与的</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">需求侧响应提供重要的借鉴<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在具体建模过程中<span class="ff2">，</span>可以使用<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">matlab<span class="_ _1"> </span></span>等工具进行数学建模和求解<span class="ff3">。</span>通过建立<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">Karush-Kuhn-</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">Tucker<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">最优性条件和线性规划对偶定理<span class="ff2">，</span>将主从博弈模型转化为混合整数线性规划问题<span class="ff3">。</span>通过求解</span></div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">该问题<span class="ff2">，</span>可以得到全局最优的定价策略<span class="ff3">。</span>这种方法能够在保证代理商和车主利益最大化的基础上<span class="ff2">，</span>实</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">现智能小区电动汽车充电管理的有效运行<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在实际应用中<span class="ff2">，</span>智能小区代理商的定价策略和购电策略需要考虑多个因素<span class="ff2">，</span>如电力成本<span class="ff3">、</span>电动汽车需</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">求<span class="ff3">、</span>充电设施利用率等<span class="ff3">。</span>通过分析这些因素<span class="ff2">，</span>制定合理的定价策略<span class="ff2">，</span>可以实现代理商与车主的双赢<span class="ff2">，</span></div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">提高充电服务的效率和质量<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">综上所述<span class="ff2">，</span>基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理是一种有效的解决方案<span class="ff3">。</span>通</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">过建立博弈模型<span class="ff2">，</span>并利用数学建模和求解方法<span class="ff2">，</span>可以得到全局最优的定价策略<span class="ff3">。</span>这种策略能够在保证</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">代理商和车主利益最大化的同时<span class="ff2">，</span>实现智能小区电动汽车充电管理的高效运行<span class="ff3">。</span>在实际应用中<span class="ff2">，</span>需要</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">考虑多个因素<span class="ff2">，</span>并根据具体情况制定合理的定价策略<span class="ff2">，</span>以实现双赢效果<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">参考文献<span class="ff2">：</span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">[1]<span class="ff3">《<span class="ff1">基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理</span>》</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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