Python医学数据分析,医学数据采集,采集网站,采集方法,便于探索医学数据
资源文件列表:

breast+cancer/
breast+cancer/breast-cancer.data 18.22KB
breast+cancer/breast-cancer.names 3.1KB
breast+cancer/Index 132B
GSE97332_series_matrix.txt 642.93KB
heart+disease/
heart+disease/ask-detrano 587B
heart+disease/bak 6.58KB
heart+disease/cleve.txt 23.38KB
heart+disease/cleveland.data 59.25KB
heart+disease/costs/
heart+disease/costs/heart-disease.cost 185B
heart+disease/costs/heart-disease.delay 234B
heart+disease/costs/heart-disease.expense 279B
heart+disease/costs/heart-disease.group 94B
heart+disease/costs/heart-disease.README 2.5KB
heart+disease/costs/Index 250B
heart+disease/heart-disease.names 9.82KB
heart+disease/hungarian.data 60.73KB
heart+disease/Index 644B
heart+disease/long-beach-va.data 38.96KB
heart+disease/new.data 380.64KB
heart+disease/processed.cleveland.data 18.03KB
heart+disease/processed.hungarian.data 10.02KB
heart+disease/processed.switzerland.data 4.01KB
heart+disease/processed.va.data 6.58KB
heart+disease/reprocessed.hungarian.data 10.8KB
heart+disease/switzerland.data 24.1KB
heart+disease/WARNING 407B
项目一 医学数据采集.pdf 1.55MB
项目一 医学数据采集/
项目一 医学数据采集/img.png 190.43KB
项目一 医学数据采集/img_1.png 168.81KB
项目一 医学数据采集/img_10.png 465.9KB
项目一 医学数据采集/img_11.png 1.71KB
项目一 医学数据采集/img_12.png 557.2KB
项目一 医学数据采集/img_14.png 100.19KB
项目一 医学数据采集/img_15.png 96.4KB
项目一 医学数据采集/img_16.png 133.1KB
项目一 医学数据采集/img_17.png 84.56KB
项目一 医学数据采集/img_18.png 106.96KB
项目一 医学数据采集/img_19.png 30.49KB
项目一 医学数据采集/img_2.png 360.25KB
项目一 医学数据采集/img_20.png 171.52KB
项目一 医学数据采集/img_21.png 260.7KB
项目一 医学数据采集/img_22.png 228.94KB
项目一 医学数据采集/img_3.png 53.51KB
项目一 医学数据采集/img_5.png 164.27KB
项目一 医学数据采集/img_6.png 482.86KB
项目一 医学数据采集/img_7.png 87.19KB
项目一 医学数据采集/img_8.png 136.58KB
项目一 医学数据采集/img_9.png 255.92KB
项目一 医学数据采集/医学数据采集.md 4.85KB
资源介绍:
医学数据实训项目一(共十个项目)
项目一 医学数据采集
一、实践目的
1、了解医学数据的特点;
2、熟悉常见的医学公共数据库的使用方法;
3、掌握获取医学数据的方法;
二、实践平台
1、操作系统:Windows10 及以上
2、Python 版本:3.8.x 及以上
3、PyCharm 或 Anoconda 集成环境
三、实践内容
医学数据采集实验的数据来源广泛,主要包括以下几个方面:
▪ 患者数据:通过电子病历系统、患者自主记录等方式收集患者的临床症状、
体征、病史、用药情况等信息;
▪ 医疗设备数据:利用各种医疗设备(如心电图机、超声仪、CT 扫描仪等)
实时监测患者的生理参数和健康状况,生成大量医学图像和数据;
▪ 实验室数据:通过实验室检测获取患者的生化指标、遗传学信息、微生物学
结果等数据;
▪ 外部数据源:包括公共卫生数据库、医学研究数据库等,这些数据库包含了
大量的医学研究成果和临床数据,为医学数据采集实验提供了丰富的资源。
1. 熟悉常见医学公共数据库的使用方法。
(1)熟悉 Kaplan-Meier Plotter 平台的使用,并在线完成 STAT2 基因与乳
腺癌生存率的相关性。操作过程如图 1-2 所示,并通过文字对结果(图 3)进行
解释。

图 1 平台首页
图 2 输入对应参数