Python医学数据分析，医学数据采集，采集网站，采集方法，便于探索医学数据
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01项目一 医学数据采集.zip 大约有53个文件 
breast+cancer/
breast+cancer/breast-cancer.data 18.22KB - breast+cancer/breast-cancer.names 3.1KB
- breast+cancer/Index 132B
- GSE97332_series_matrix.txt 642.93KB
- heart+disease/
- heart+disease/ask-detrano 587B
- heart+disease/bak 6.58KB
- heart+disease/cleve.txt 23.38KB
- heart+disease/cleveland.data 59.25KB
- heart+disease/costs/
- heart+disease/costs/heart-disease.cost 185B
- heart+disease/costs/heart-disease.delay 234B
- heart+disease/costs/heart-disease.expense 279B
- heart+disease/costs/heart-disease.group 94B
- heart+disease/costs/heart-disease.README 2.5KB
- heart+disease/costs/Index 250B
- heart+disease/heart-disease.names 9.82KB
- heart+disease/hungarian.data 60.73KB
- heart+disease/Index 644B
- heart+disease/long-beach-va.data 38.96KB
- heart+disease/new.data 380.64KB
- heart+disease/processed.cleveland.data 18.03KB
- heart+disease/processed.hungarian.data 10.02KB
- heart+disease/processed.switzerland.data 4.01KB
- heart+disease/processed.va.data 6.58KB
- heart+disease/reprocessed.hungarian.data 10.8KB
- heart+disease/switzerland.data 24.1KB
- heart+disease/WARNING 407B
- 项目一 医学数据采集.pdf 1.55MB
- 项目一 医学数据采集/
- 项目一 医学数据采集/img.png 190.43KB
- 项目一 医学数据采集/img_1.png 168.81KB
- 项目一 医学数据采集/img_10.png 465.9KB
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- 项目一 医学数据采集/img_9.png 255.92KB
- 项目一 医学数据采集/医学数据采集.md 4.85KB
资源介绍:
医学数据实训项目一（共十个项目）
项目一 医学数据采集
一、实践目的
1、了解医学数据的特点；
2、熟悉常见的医学公共数据库的使用方法；
3、掌握获取医学数据的方法；
二、实践平台
1、操作系统：Windows10 及以上
2、Python 版本：3.8.x 及以上
3、PyCharm 或 Anoconda 集成环境
三、实践内容
医学数据采集实验的数据来源广泛，主要包括以下几个方面：
▪ 患者数据：通过电子病历系统、患者自主记录等方式收集患者的临床症状、
体征、病史、用药情况等信息；
▪ 医疗设备数据：利用各种医疗设备（如心电图机、超声仪、CT 扫描仪等）
实时监测患者的生理参数和健康状况，生成大量医学图像和数据；
▪ 实验室数据：通过实验室检测获取患者的生化指标、遗传学信息、微生物学
结果等数据；
▪ 外部数据源：包括公共卫生数据库、医学研究数据库等，这些数据库包含了
大量的医学研究成果和临床数据，为医学数据采集实验提供了丰富的资源。
1. 熟悉常见医学公共数据库的使用方法。
（1）熟悉 Kaplan-Meier Plotter 平台的使用，并在线完成 STAT2 基因与乳
腺癌生存率的相关性。操作过程如图 1-2 所示，并通过文字对结果（图 3）进行
解释。
图 1 平台首页
图 2 输入对应参数
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