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基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测：为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率，对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用改进鲸鱼算法进行优化。基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测有以下优点：1.提高预测性能：鲸鱼算法能够通过模拟鲸鱼群体的行为，优化lssvm回归模型的参数，从而提高预测的准确性和可靠性。2.适用范围广：鲸鱼算法适用于不同领域的数据问题，包括回归预测。因此，基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测可以应用于各种实际问题，并具有很好的灵活性。3.全局优化能力强：鲸鱼算法采用一种全局寻优策略，能够避免陷入局部最优解，具有较强的全局搜索能力，从而能够找到更好的模型参数组合。4.计算效率高：鲸鱼算法通过模拟鲸鱼集群的迁徙和觅食过程，具有并行和分布式计算的特点，从而能够加速模型优化的过程，提高计算效率。5.算法简单易实现：相比其他优化算法，鲸鱼算法的原理和实现方式相对简单，容易理解和实现。

资源名称：Mysql C++ connector 8.3资源描述：资源概述：此资源是一个名为"mysql-connector-c++-8.3."的ZIP文件，其中包含了MySQL Connector/C++的安装程序。MySQL Connector/C++ 是一种用于连接C++应用程序和MySQL数据库的驱动程序，它实现了JDBC API的一个子集，允许C++程序员使用熟悉的Java接口来访问数据库。适用人群：这款软件主要面向的是C++开发人员，特别是那些需要在C++应用程序中实现数据库交互的开发人员。如果你熟悉C++编程并且需要与MySQL数据库进行通信，那么这个资源对你非常有用。使用场景及目标：MySQL Connector/C++可以在许多不同的场景下使用，比如开发桌面应用程序、Web应用程序、游戏服务器等等。它的目标是提供一个简单、高效的途径，让C++程序员能够方便快捷地访问MySQL数据库。

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