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ZIPEKF INS GPS松组合导航,15状态,地理系采用NED(北东地)

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  13. 标题松组合导航算法研究及应用摘要松组合导航.txt 2.24KB

资源介绍:

EKF INS GPS松组合导航,15状态,地理系采用NED(北东地)
EKF INS GPS 松组合导航15 状态地理系采用 NED北东地
随着现代定位技术的快速发展精准导航已经成为许多领域的必需品在实际导航过程中传统的导
航方式往往会受到各种干扰和误差的影响导致导航精度下降为了解决这一问题EKF
Extended Kalman FilterINSInertial Navigation SystemGPSGlobal
Positioning System松组合导航技术应运而生
EKF INS GPS 松组合导航技术以惯性测量单元IMU和全球定位系统GPS为主要输入源通过
结合两者的优势提供更高精度更可靠的导航解决方案其中地理系采用 NED北东地坐标系
进一步简化了导航计算的工作量
EKF 是一种扩展卡尔曼滤波器广泛应用于导航领域它通过融合多个状态量的测量结果对系统状
态进行实时估计和校正从而提高导航精度 EKF INS GPS 松组合导航中常采用 15 个状态变
量来描述整个导航系统包括位置速度姿态偏航角等通过对这些状态变量进行预测和观测更
可以实现导航过程中的误差补偿和精度提升
其中IMU 是导航系统的关键组件之一它通过内部的加速度计和陀螺仪对运动状态进行测量IMU
的输出结果常常受到漂移噪声等因素的干扰导致导航解算的不稳定性 GPS 作为一种全球定位
系统可以提供全球范围内的高精度定位信息但在某些特定环境下如城市峡谷地带建筑物遮挡
区域等),GPS 信号容易受到干扰导致定位精度下降因此 IMU GPS 的信息进行优化整合
可以充分发挥两者的优势提高导航精度和鲁棒性
EKF INS GPS 松组合导航中地理系采用 NED 坐标系的优势主要体现在两个方面首先NED
坐标系与地球表面的实际运动方向一致便于理解和描述导航系统状态其次NED 坐标系可以直接
使用外部地理信息如地形高度地球引力等进一步提高导航计算的准确性通过采用 NED 地理系
EKF INS GPS 松组合导航技术能够更加贴合实际应用场景并提供更精确稳定的导航解算结果
综上所述EKF INS GPS 松组合导航技术以其优秀的导航性能在航空航天无人机水下机器人等
领域得到了广泛的应用通过融合 IMU GPS 的信息利用 EKF 算法对导航系统状态进行估计和校
提高了导航精度和鲁棒性地理系采用 NED 坐标系的选择进一步简化了导航计算的复杂性
提供了更贴合实际的导航解算结果未来随着定位技术的不断改进和发展EKF INS GPS 松组合
导航技术有望在更多领域发挥重要作用为社会的发展和进步做出更大的贡献
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