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资源文件列表:

content_1729487674688.zip 大约有71个文件
  1. 1056-完成任务的最少工作时间段 [minimum-number-of-work-sessions-to-finish-the-tasks].html 2.37KB
  2. 1104-将字符串翻转到单调递增 [flip-string-to-monotone-increasing].html 1.2KB
  3. 1116-将整数按权重排序 [sort-integers-by-the-power-value].html 2.26KB
  4. 1149-布尔运算 [boolean-evaluation-lcci].html 787B
  5. 1159-平衡括号字符串的最少插入次数 [minimum-insertions-to-balance-a-parentheses-string].html 2.48KB
  6. 1188-得到目标值的最少行动次数 [minimum-moves-to-reach-target-score].html 1.72KB
  7. 1198-快照数组 [snapshot-array].html 1.84KB
  8. 1203-恢复空格 [re-space-lcci].html 1.37KB
  9. 1210-我的日程安排表 I [my-calendar-i].html 1.82KB
  10. 1211-我的日程安排表 II [my-calendar-ii].html 2.28KB
  11. 1213-我能赢吗 [can-i-win].html 1.82KB
  12. 1227-所有排列中的最大和 [maximum-sum-obtained-of-any-permutation].html 2.33KB
  13. 1240-打家劫舍 II [house-robber-ii].html 1.41KB
  14. 1255-找两个和为目标值且不重叠的子数组 [find-two-non-overlapping-sub-arrays-each-with-target-sum].html 1.92KB
  15. 1263-找出最具竞争力的子序列 [find-the-most-competitive-subsequence].html 1.39KB
  16. 1286-找出输掉零场或一场比赛的玩家 [find-players-with-zero-or-one-losses].html 1.99KB
  17. 1288-找到 K 个最接近的元素 [find-k-closest-elements].html 1.13KB
  18. 1301-找到所有好下标 [find-all-good-indices].html 1.57KB
  19. 1308-找到需要补充粉笔的学生编号 [find-the-student-that-will-replace-the-chalk].html 2.59KB
  20. 1312-把数字翻译成字符串 [ba-shu-zi-fan-yi-cheng-zi-fu-chuan-lcof].html 771B
  21. 1313-把数组排成最小的数 [ba-shu-zu-pai-cheng-zui-xiao-de-shu-lcof].html 812B
  22. 1326-拼车 [car-pooling].html 1.48KB
  23. 1327-拿出最少数目的魔法豆 [removing-minimum-number-of-magic-beans].html 2.32KB
  24. 1332-按位或最大的最小子数组长度 [smallest-subarrays-with-maximum-bitwise-or].html 2.54KB
  25. 1344-按权重随机选择 [random-pick-with-weight].html 2.13KB
  26. 1349-按递增顺序显示卡牌 [reveal-cards-in-increasing-order].html 1.85KB
  27. 1361-排序数组中只出现一次的数字 [skFtm2].html 1.07KB
  28. 1368-推文计数 [tweet-counts-per-frequency].html 4.03KB
  29. 1378-搜索二维矩阵 [search-a-2d-matrix].html 1.12KB
  30. 1379-搜索二维矩阵 II [search-a-2d-matrix-ii].html 1.33KB
  31. 1382-搜索旋转排序数组 [search-in-rotated-sorted-array].html 1.71KB
  32. 1383-搜索旋转排序数组 II [search-in-rotated-sorted-array-ii].html 2.01KB
  33. 1386-摆动序列 [wiggle-subsequence].html 1.93KB
  34. 1387-摆动排序 II [wiggle-sort-ii].html 1.01KB
  35. 1391-摧毁小行星 [destroying-asteroids].html 1.97KB
  36. 1397-收集足够苹果的最小花园周长 [minimum-garden-perimeter-to-collect-enough-apples].html 1.64KB
  37. 1398-改变一个整数能得到的最大差值 [max-difference-you-can-get-from-changing-an-integer].html 2.02KB
  38. 1400-救生艇 [boats-to-save-people].html 1.22KB
  39. 1406-数字流的秩 [rank-from-stream-lcci].html 907B
  40. 1411-数对和 [pairs-with-sum-lcci].html 494B
  41. 1419-数组中最大数对和的最小值 [minimize-maximum-pair-sum-in-array].html 1.65KB
  42. 1421-数组中和为 0 的三个数 [1fGaJU].html 1.1KB
  43. 1424-数组中的 k 个最强值 [the-k-strongest-values-in-an-array].html 2.77KB
  44. 1458-整数替换 [integer-replacement].html 1.08KB
  45. 1475-旋转函数 [rotate-function].html 1.43KB
  46. 1486-无重叠区间 [non-overlapping-intervals].html 1.2KB
  47. 1531-有效的括号字符串 [valid-parenthesis-string].html 1.16KB
  48. 1607-检查数组是否存在有效划分 [check-if-there-is-a-valid-partition-for-the-array].html 1.64KB
  49. 1693-火柴拼正方形 [matchsticks-to-square].html 1.18KB
  50. 1713-猜数字大小 II [guess-number-higher-or-lower-ii].html 3.81KB
  51. 1723-环形房屋偷盗 [PzWKhm].html 1.65KB
  52. 1731-球会落何处 [where-will-the-ball-fall].html 2.46KB
  53. 1808-硬币 [coin-lcci].html 741B
  54. 1865-粉刷房子 [JEj789].html 1.62KB
  55. 1900-统计全 1 子矩形 [count-submatrices-with-all-ones].html 1.59KB
  56. 2155-连续子数组的最大和 [lian-xu-zi-shu-zu-de-zui-da-he-lcof].html 762B
  57. 2158-连续数列 [contiguous-sequence-lcci].html 444B
  58. 361-使字符串有序的最少操作次数 [minimum-number-of-operations-to-make-string-sorted].html 2.49KB
  59. 419-公平分发饼干 [fair-distribution-of-cookies].html 1.75KB
  60. 427-最低票价 [minimum-cost-for-tickets].html 2.72KB
  61. 428-最佳买卖股票时机含冷冻期 [best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown].html 1.08KB
  62. 454-最大加号标志 [largest-plus-sign].html 1.95KB
  63. 476-最大的以 1 为边界的正方形 [largest-1-bordered-square].html 829B
  64. 488-最大黑方阵 [max-black-square-lcci].html 1.12KB
  65. 563-最长回文子串 [longest-palindromic-substring].html 589B
  66. 575-最长理想子序列 [longest-ideal-subsequence].html 1.69KB
  67. 698-判断子序列 [is-subsequence].html 1.25KB
  68. 889-回文子字符串的个数 [a7VOhD].html 1023B
  69. 923-地图分析 [as-far-from-land-as-possible].html 1.84KB
  70. 957-多米诺和托米诺平铺 [domino-and-tromino-tiling].html 1.21KB
  71. 算法设计与分析任务汇报选题单.xlsx 13.4KB

资源介绍:

content_1729487674688.zip
<p>一家社交媒体公司正试图通过分析特定时间段内出现的推文数量来监控其网站上的活动。这些时间段可以根据特定的频率（&nbsp;<strong>每分钟&nbsp;</strong>、<strong>每小时&nbsp;</strong>或 <strong>每一天</strong> ）划分为更小的 <strong>时间段</strong> 。</p> <p>&nbsp;</p> <p>例如，周期 <code>[10,10000]</code>&nbsp;（以 <strong>秒</strong> 为单位）将被划分为以下频率的 <strong>时间块</strong> :</p> <ul> <li>每 <strong>分钟</strong> (60秒 块)：<meta charset="UTF-8" />&nbsp;<code>[10,69]</code>,&nbsp;<code>[70,129]</code>,&nbsp;<code>[130,189]</code>,&nbsp;<code>...</code>,&nbsp;<code>[9970,10000]</code></li> <li>每 <strong>小时</strong> (3600秒 块)：<meta charset="UTF-8" /><code>[10,3609]</code>,&nbsp;<code>[3610,7209]</code>,&nbsp;<code>[7210,10000]</code></li> <li>每 <strong>天</strong> (86400秒 块)：<meta charset="UTF-8" />&nbsp;<code>[10,10000]</code></li> </ul> <p>注意，最后一个块可能比指定频率的块大小更短，并且总是以时间段的结束时间结束(在上面的示例中为 <code>10000</code> )。</p> <p>设计和实现一个API来帮助公司进行分析。</p> <p>实现 <code>TweetCounts</code> 类:</p> <ul> <li><code>TweetCounts()</code> 初始化 <code>TweetCounts</code> 对象。</li> <li>存储记录时间的 <code>tweetName</code> (以秒为单位)。</li> <li><code>List&lt;integer&gt; getTweetCountsPerFrequency(String freq, String tweetName, int startTime, int endTime)</code>&nbsp;返回一个整数列表，表示给定时间 <code>[startTime, endTime]</code>&nbsp;（单位秒）和频率频率中，每个 <strong>时间块</strong> 中带有 <code>tweetName</code> 的 <code>tweet</code> 的数量。 <ul> <li><code>freq</code> 是 <code>“minute”</code> 、 <code>“hour”</code> 或 <code>“day”</code> 中的一个，分别表示 <strong>每分钟</strong> 、 <strong>每小时</strong> 或 <strong>每一天</strong> 的频率。</li> </ul> </li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>示例：</strong></p> <pre> <strong>输入：</strong> ["TweetCounts","recordTweet","recordTweet","recordTweet","getTweetCountsPerFrequency","getTweetCountsPerFrequency","recordTweet","getTweetCountsPerFrequency"] [[],["tweet3",0],["tweet3",60],["tweet3",10],["minute","tweet3",0,59],["minute","tweet3",0,60],["tweet3",120],["hour","tweet3",0,210]] <strong>输出：</strong> [null,null,null,null,[2],[2,1],null,[4]] <strong>解释：</strong> TweetCounts tweetCounts = new TweetCounts(); tweetCounts.recordTweet("tweet3", 0); tweetCounts.recordTweet("tweet3", 60); tweetCounts.recordTweet("tweet3", 10); //&nbsp;"tweet3"&nbsp;发布推文的时间分别是&nbsp;0,&nbsp;10&nbsp;和&nbsp;60 。 tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("minute", "tweet3", 0, 59); //&nbsp;返回&nbsp;[2]。统计频率是每分钟（60 秒），因此只有一个有效时间间隔 [0,60&gt;&nbsp;-&nbsp;&gt;&nbsp;2&nbsp;条推文。 tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("minute", "tweet3", 0, 60); //&nbsp;返回&nbsp;[2,1]。统计频率是每分钟（60 秒），因此有两个有效时间间隔&nbsp;<strong>1)</strong>&nbsp;[0,60&gt;&nbsp;-&nbsp;&gt;&nbsp;2&nbsp;条推文，和&nbsp;<strong>2)</strong>&nbsp;[60,61&gt;&nbsp;-&nbsp;&gt;&nbsp;1&nbsp;条推文。 tweetCounts.recordTweet("tweet3", 120); // "tweet3"&nbsp;发布推文的时间分别是 0, 10, 60 和 120 。 tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("hour", "tweet3", 0, 210); //&nbsp;返回&nbsp;[4]。统计频率是每小时（3600 秒），因此只有一个有效时间间隔 [0,211&gt;&nbsp;-&nbsp;&gt;&nbsp;4&nbsp;条推文。 </pre> <p>&nbsp;</p> <p><strong>提示：</strong></p> <ul> <li><code>0 &lt;= time, startTime, endTime &lt;= 10<sup>9</sup></code></li> <li><code>0 &lt;= endTime - startTime &lt;= 10<sup>4</sup></code></li> <li><code>recordTweet</code>&nbsp;和&nbsp;<code>getTweetCountsPerFrequency</code>，最多有<meta charset="UTF-8" />&nbsp;<code>10<sup>4</sup></code>&nbsp;次操作。</li> </ul>
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