Matlab数学建模：离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码 9.82KB

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离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码.zip 大约有15个文件

离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/chapter9.m 3.33KB
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data0.mat 191B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data1.mat 195B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data1_noisy.mat 216B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data2.mat 205B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data2_noisy.mat 224B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data3.mat 192B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data4.mat 195B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data5.mat 195B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data6.mat 195B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data7.mat 191B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data8.mat 195B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data9.mat 194B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/waiji.m 2.63KB

资源介绍:

离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码，可用于Matlab数学建模，可直接使用。

%% Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 % % % <html> % <table border="0" width="600px" id="table1"> <tr> <td>该案例作者申明：</td> </tr> <tr> <td>1：本人长期驻扎在此<a target="_blank" href="http://www.ilovematlab.cn/forum-158-1.html">板块</a>里，对<a target="_blank" href="http://www.ilovematlab.cn/thread-48362-1-1.html">该案例</a>提问，做到有问必答。</td></tr><tr> <td>2：此案例有配套的教学视频，配套的完整可运行Matlab程序。</td> </tr> <tr> <td> 3：以下内容为该案例的部分内容（约占该案例完整内容的1/10）。</td> </tr> <tr> <td> 4：此案例为原创案例，转载请注明出处（<a target="_blank" href="http://www.ilovematlab.cn/">Matlab中文论坛</a>，<a target="_blank" href="http://www.ilovematlab.cn/forum-158-1.html">《Matlab神经网络30个案例分析》</a>）。</td> </tr> <tr> <td> 5：若此案例碰巧与您的研究有关联，我们欢迎您提意见，要求等，我们考虑后可以加在案例里。</td> </tr> <tr> <td> 6：您看到的以下内容为初稿，书籍的实际内容可能有少许出入，以书籍实际发行内容为准。</td> </tr><tr> <td> 7：此书其他常见问题、预定方式等，<a target="_blank" href="http://www.ilovematlab.cn/thread-47939-1-1.html">请点击这里</a>。</td> </tr></table> % </html> % web browser http://www.ilovematlab.cn/thread-60165-1-1.html %% 清空环境变量 clc clear %% 数据导入 load data1 array_one load data2 array_two %% 训练样本（目标向量） T=[array_one;array_two]'; %% 创建网络 net=newhop(T); %% 数字1和2的带噪声数字点阵（固定法） load data1_noisy noisy_array_one load data2_noisy noisy_array_two %% 数字1和2的带噪声数字点阵（随机法） % noisy_array_one=array_one; % noisy_array_two=array_two; % for i=1:100 % a=rand; % if a<0.3 % noisy_array_one(i)=-array_one(i); % noisy_array_two(i)=-array_two(i); % end % end %% 数字识别 % identify_one=sim(net,10,[],noisy_array_one'); noisy_one={(noisy_array_one)'}; identify_one=sim(net,{10,10},{},noisy_one); identify_one{10}'; noisy_two={(noisy_array_two)'}; identify_two=sim(net,{10,10},{},noisy_two); identify_two{10}'; %% 结果显示 Array_one=imresize(array_one,20); subplot(3,2,1) imshow(Array_one) title('标准(数字1)') Array_two=imresize(array_two,20); subplot(3,2,2) imshow(Array_two) title('标准(数字2)') subplot(3,2,3) Noisy_array_one=imresize(noisy_array_one,20); imshow(Noisy_array_one) title('噪声(数字1)') subplot(3,2,4) Noisy_array_two=imresize(noisy_array_two,20); imshow(Noisy_array_two) title('噪声(数字2)') subplot(3,2,5) imshow(imresize(identify_one{10}',20)) title('识别(数字1)') subplot(3,2,6) imshow(imresize(identify_two{10}',20)) title('识别(数字2)') web browser http://www.ilovematlab.cn/thread-60165-1-1.html %% % % <html> % <table align="center" > <tr> <td align="center">版权所有：<a % href="http://www.ilovematlab.cn/">Matlab中文论坛</a>   <script % src="http://s3.cnzz.com/stat.php?id=971931&web_id=971931&show=pic" language="JavaScript" ></script> </td> </tr></table> % </html> %

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