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ZIP基于规则算法-功率跟随控制燃料电池汽车能量管理策略 advisor车辆数据 电池SOC为电量维持型策略 应用于nedc和udds工况,matlab 数据分析

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  9. 基于规则算法与功率跟随控制的燃料电池汽车能量管.txt 2.23KB
  10. 基于规则算法功率跟随控制燃料电池汽车能量管理.html 4.68KB
  11. 基于规则算法功率跟随控制燃料电池汽车能量管理策略.txt 177B
  12. 基于规则算法的功率跟随控制燃料电池.txt 2.08KB

资源介绍:

基于规则算法-功率跟随控制燃料电池汽车能量管理策略 advisor车辆数据 电池SOC为电量维持型策略。 应用于nedc和udds工况,matlab 数据分析
**基于规则算法与功率跟随控制的燃料电池汽车能量管理策略分析**
引言
随着新能源汽车市场的蓬勃发展燃料电池汽车FCV的能量管理策略成为了研究的热点能量管
理策略的优化直接关系到车辆的性能续航里程以及使用成本本文旨在探讨基于规则算法的功率跟
随控制策略在燃料电池汽车能量管理中的应用特别是在 NEDC新欧洲驾驶循环 UDDS美国市
区及郊区综合工况下的实际表现通过 MATLAB 数据分析工具我们深入剖析了基于规则算法的功
率分配对电池 SOC电量状态的影响为维持电量稳定型策略提供理论支撑
功率跟随控制策略概述
功率跟随控制策略是燃料电池汽车能量管理中的一种重要方法其核心思想是根据车辆实时需求功率
调整燃料电池的输出功率确保电池工作在高效区域同时维持电池 SOC 在一个设定的目标范围内
这种策略结合了规则算法通过预设的规则或决策逻辑来分配发动机和电池的功率输出以达到优化
能量使用和提高车辆性能的目的
基于规则算法的功率跟随控制在能量管理中的应用
在燃料电池汽车中基于规则算法的功率跟随控制策略通常根据车辆行驶状态车速加速度电池
SOC 等因素来动态调整功率分配当车辆处于加速状态时需要更大的功率输出此时燃料电池会提
供大部分功率同时电池也会补充一部分以维持 SOC 的稳定当车辆处于匀速或减速状态时则通过
调整燃料电池的输出功率和电池的充放电状态来保持 SOC 的稳定这种动态调整的策略能够确保燃料
电池在高效区域内工作并减少电池充放电造成的能量损失
NEDC UDDS 工况下的性能分析
NEDC UDDS 作为两种典型的工况测试标准代表了不同的驾驶环境和车辆运行条件在这两种工
况下基于规则算法的功率跟随控制策略表现出良好的性能特别是在 UDDS 这种复杂的城市与郊区
循环中策略的灵活性和适应性能够有效应对多变的行驶环境保持燃料电池的工作效率同时维持电
SOC 的稳定
MATLAB 数据分析与应用实例
本文通过 MATLAB 数据分析工具对基于规则算法的功率跟随控制策略进行了仿真分析通过构建车辆
动力学模型燃料电池模型以及电池模型模拟了车辆在 NEDC UDDS 工况下的运行状况通过数
据分析验证了策略的有效性和优越性为实际应用提供了有力的理论支撑
结论与展望
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