基于非支配排序的多目标小龙虾优化算法求解柔性作业车间调度问题FJSP（MATLAB代码）
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基于非支配排序的多目标小龙虾优化算法求解柔性作业车间调度问题FJSP（MATLAB代码）
基于非支配排序的多目标小龙虾优化算法求解柔性作业车间调度问题 FJSP 的探讨
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概述
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在现代制造业中，柔性作业车间调度问题（FJSP）一直是生产管理和调度领域的核心难题。随着技术
的发展，多目标优化算法在求解此类问题时得到了广泛应用。本文将介绍一种基于非支配排序的多目
标小龙虾优化算法（简称小龙虾算法），及其在求解 FJSP 中的应用。
一、柔性作业车间调度问题 FJSP 简介
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柔性作业车间调度问题是一类复杂的组合优化问题，涉及多个作业车间的生产调度。其核心目标是实
现生产过程的优化，包括提高生产效率、降低生产成本、保证交货期等。由于问题的复杂性，传统的
优化方法往往难以得到满意解，因此，多目标优化算法的应用成为了研究的热点。
二、非支配排序算法简述
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非支配排序算法是一种常用于多目标优化问题的算法，它通过评估解之间的支配关系，将解分为不同
的前沿层，从而找到一组均衡解。该算法在多目标优化问题中表现出良好的性能，尤其适用于求解复
杂、高维度的多目标优化问题。
三、小龙虾优化算法介绍
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小龙虾优化算法是一种新兴的启发式优化算法，模拟了自然界中小龙虾的觅食行为。该算法具有较强
的全局搜索能力和优化性能，适用于求解复杂的优化问题。在结合非支配排序的基础上，小龙虾算法
能够在多目标优化问题中寻找到一组均衡解，满足不同的优化目标。
四、基于非支配排序的小龙虾算法在 FJSP 中的应用
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针对 FJSP 问题，结合非支配排序的小龙虾优化算法能够通过迭代搜索，找到一组均衡的生产调度方
案。该算法首先根据 FJSP 的问题特点，构建适应度函数，评估各生产方案的优劣。然后，通过小龙
虾算法的全局搜索能力，寻找一组满足多个优化目标的调度方案。最后，利用非支配排序的思想，对
找到的调度方案进行排序和筛选，得到最终的调度结果。该算法不仅能提高生产效率，还能在生产成
本、交货期等多个目标之间实现均衡。
五、实验结果与分析
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