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**MATLAB 在增程式电动汽车 EREV 建模与控制策略中的深度应用**
随着新能源汽车技术的飞速发展，增程式电动汽车（EREV）作为其中的一种重要形式，受到了广泛关
注。MATLAB 作为一种强大的仿真工具，其在 EREV 建模及控制策略中的应用日益受到重视。本文将
详细介绍使用 MATLAB 对 EREV 进行建模的过程，并着重讨论从亏电到满电的控制逻辑以及整车模型
的闭环控制策略。
一、EREV 概述与 MATLAB 建模的重要性
增程式电动汽车（EREV）是一种结合了传统汽车与纯电动汽车特点的新型汽车。在 EREV 中，发动机
并不直接驱动车轮，而是通过发电机产生电能供给电机使用或直接给电池充电。这种结构使得 EREV
在续航里程和性能上拥有优势。而 MATLAB 作为一种强大的仿真工具，其在 EREV 设计中的重要作用
不言而喻。通过 MATLAB 建模，工程师可以更直观、更准确地模拟 EREV 的工作状态，进而对控制策
略进行优化。
二、MATLAB 建模过程详解
1. 整车模型建立：在 MATLAB 中，我们首先需要建立 EREV 的整车模型。这包括发动机模型、电机
模型、电池模型以及离合器模型等。每个模型都需要根据实际的物理参数进行建立，以保证仿真
的准确性。
2. 控制策略设计：在整车模型建立完成后，我们需要设计控制策略。这包括各个模式下离合器、发
动机、电机和电池充放电的控制策略。在不同的驾驶场景下，如何合理地分配发动机和电机的功
率、如何控制电池的充放电等，都是控制策略需要解决的问题。
3. 仿真实验与结果分析：在控制策略设计完成后，我们需要进行仿真实验。通过改变控制参数，我
们可以观察 EREV 的性能变化。仿真结果清晰明确是 MATLAB 仿真的一个重要特点。通过仿真结
果，我们可以对控制策略进行优化。
三、亏电到满电的控制逻辑及整车模型的闭环控制
在 EREV 的工作中，从亏电状态到满电状态的过渡是一个重要的过程。在这个过程中，如何合理地控
制电池的充放电、如何保证汽车的性能等，都是我们需要解决的问题。通过 MATLAB 的闭环控制系统
，我们可以实现这些目标。闭环控制系统可以根据电池的实时状态、驾驶场景等，自动调整控制参数
，以实现从亏电到满电的平稳过渡。
四、NEDC 工况仿真结果分析
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