ZIP考虑柔性负荷的综合能源系统日前优化调度模型关键词：柔性负荷 需求响应 综合需求响应 日前优化调度 综合能源系统 参考文档：《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度》参考柔性负荷和基础模型 207.02KB

NpZtHCgp需要积分:6(1积分=1元)

资源文件列表:

考虑柔性负荷的综合能源.zip 大约有14个文件
  1. 1.jpg 42.68KB
  2. 2.jpg 47.48KB
  3. 3.jpg 45.47KB
  4. 4.jpg 68.73KB
  5. 柔性负荷是指用户侧能够根据能源价格和供需.doc 2.08KB
  6. 柔性负荷是指能够根据市场电价或其他因.txt 2.41KB
  7. 柔性负荷是综合能源系统中的重要组成部分.doc 1.54KB
  8. 柔性负荷驱动的综合能源系统优化调.txt 2.59KB
  9. 柔性负荷驱动的综合能源系统日前优化调度模型分析.txt 2.18KB
  10. 考虑柔性负荷的综合能源.html 7.09KB
  11. 考虑柔性负荷的综合能源系统日前优.txt 2.17KB
  12. 考虑柔性负荷的综合能源系统日前优化调.html 13.57KB
  13. 考虑柔性负荷的综合能源系统日前优化调度模型.txt 2.37KB
  14. 考虑柔性负荷的综合能源系统日前优化调度模型一.html 12.55KB

资源介绍:

考虑柔性负荷的综合能源系统日前优化调度模型 关键词：柔性负荷 需求响应 综合需求响应 日前优化调度 综合能源系统 参考文档：《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度》参考柔性负荷和基础模型部分；《考 虑 柔 性 负 荷 的 综 合 能 源 系 统 低 碳 经 济 优 化 调 度》参考其碳交易部分 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex 主要内容：在冷热电综合能源系统的基础上，创新性的对用户侧资源进行了细致的划分和研究，首先按照能源类型将其分为热负荷需求响应和电负荷需求响应，在此基础上，进一步分为可削减负荷、可转移负荷以及可平移负荷三类，并将柔性负荷作为需求响应资源加入到综合能源的调度系统中，从而依据市场电价灵活调整各类负荷，实现削峰填谷，改善负荷曲线等优势，此外，为了丰富内容，还考虑了阶梯式碳交易，构建了考虑阶梯式碳交易以及综合需求响应的综合能源低碳经济调度模型，设置了多个对比场景，验证所提模型的有效性，从而体现工作量，是不可多得的代码
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90240597/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90240597/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">柔性负荷是指用户侧能够根据能源价格和供需情况灵活调整自身负荷的一种能力<span class="ff2">。</span>在综合能源系统中</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff1">柔性负荷的需求响应能够实现对电力负荷的削峰填谷</span>，<span class="ff1">提高能源利用效率</span>，<span class="ff1">并且对电力市场的稳定</span></div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">运行具有重要意义<span class="ff2">。</span>因此<span class="ff3">，</span>研究如何在综合能源系统中考虑柔性负荷的综合需求响应和日前优化调度</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">问题具有重要的理论意义和应用价值<span class="ff2">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在冷热电综合能源系统中<span class="ff3">，</span>用户侧资源是系统中重要的组成部分<span class="ff2">。</span>为了更好地对用户侧资源进行划分</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">和研究<span class="ff3">，</span>我们将其分为热负荷需求响应和电负荷需求响应两类<span class="ff2">。</span>热负荷需求响应主要指的是用户侧在</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">供热系统中的热负荷需求可以根据供热温度和价格等因素进行灵活调整<span class="ff3">，</span>以达到节约能源和满足舒适</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">度要求的目的<span class="ff2">。</span>电负荷需求响应则是指用户侧在供电系统中的电负荷需求可以根据电力价格和供需情</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">况进行灵活调整<span class="ff3">，</span>以减少系统峰值负荷和平衡电力供求关系<span class="ff2">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">进一步地<span class="ff3">，</span>我们将柔性负荷进一步分为可削减负荷<span class="ff2">、</span>可转移负荷和可平移负荷三类<span class="ff2">。</span>可削减负荷指的</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">是用户侧能够根据供需情况和舒适度要求<span class="ff3">，</span>在保证基本能源需求满足的情况下<span class="ff3">，</span>降低自身负荷<span class="ff2">。</span>可转</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">移负荷是指用户侧能够将部分负荷从高峰期转移到低峰期<span class="ff3">，</span>以减少系统峰值负荷<span class="ff2">。</span>可平移负荷则是指</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">用户侧能够将部分负荷从一个地点平移到另一个地点<span class="ff3">，</span>以实现能源资源的优化配置<span class="ff2">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为了将柔性负荷纳入综合能源的调度系统中<span class="ff3">，</span>我们需要依据市场电价灵活调整各类负荷<span class="ff2">。</span>通过灵活调</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">整负荷<span class="ff3">，</span>可以实现系统运行的灵活性和高效性<span class="ff3">，</span>满足不同用户的需求<span class="ff3">，</span>并且改善负荷曲线<span class="ff3">，</span>减少系统</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">峰值负荷<span class="ff3">，</span>提高能源利用效率<span class="ff2">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">除了考虑柔性负荷的需求响应<span class="ff3">，</span>我们还进一步考虑了阶梯式碳交易的影响<span class="ff2">。</span>阶梯式碳交易是指根据碳</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">排放量的不同设定不同的碳交易价格<span class="ff3">，</span>以鼓励减少碳排放行为和推动低碳经济发展<span class="ff2">。</span>我们在综合能源</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">系统中引入了阶梯式碳交易<span class="ff3">，</span>构建了考虑碳交易和综合需求响应的综合能源低碳经济调度模型<span class="ff2">。</span>通过</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">该模型<span class="ff3">，</span>可以根据不同碳交易价格的设定<span class="ff3">，</span>灵活调整用户侧的能源需求<span class="ff3">，</span>以实现低碳经济的目标<span class="ff2">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为了验证所提出的综合能源系统日前优化调度模型的有效性<span class="ff3">，</span>我们利用<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>软件以及<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">yalmip<span class="_ _1"> </span></span>和</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">cplex<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">工具进行了仿真实验<span class="ff2">。</span>我们设置了多个对比场景<span class="ff3">，</span>对比了不同模型在不同参数设定下的调度效</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">果<span class="ff2">。</span>仿真结果表明<span class="ff3">，</span>所提出的综合能源系统日前优化调度模型能够有效地实现对柔性负荷的需求响应</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">和日前优化调度<span class="ff3">，</span>满足不同用户的需求<span class="ff3">，</span>并且显著降低系统峰值负荷<span class="ff3">，</span>促进系统能源利用效率的提高</div><div class="t m0 x1 h3 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">综上所述<span class="ff3">，</span>本文围绕柔性负荷的综合需求响应和日前优化调度问题展开了研究<span class="ff2">。</span>通过对用户侧资源进</div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">行划分和研究<span class="ff3">，</span>将柔性负荷作为需求响应资源加入到综合能源系统中<span class="ff3">，</span>实现对电力</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    相关资源
    类型标题大小时间
    ZIPProducts_Sale_System.zip12.86MB3月前
    ZIP双馈风力发电系统matlab simulink仿真，附带详细分析资料，新能源发电系统仿真511.61KB3月前
    ZIPfabric.js v6.5.4 源码25.58MB3月前
    ZIP并离网逆变器仿真模型逆变器PQ控制，Vf控制，无功能量发生器SVG，有源电力滤波器APF仿真模型78.8KB3月前
    ZIP（Matlab）EMD-GRU、GRU时间序列预测对比基于EMD-GRU的时间序列预测模型，提高功率预测精度，提出一种经验模态分解（EMD）和门控循环单元（GRU）相结合的功率预测模型 首先利用E312.69KB3月前
    ZIP双馈风力发电机-900V直流混合储能并网系统MATLAB仿真MATLAB2016b主体模型：双馈感应风机模块、采用真实风速数据 混合储能模块、逆变器模块、转子过电流保护模块、整流器控制模块、逆288.51KB3月前
    ZIP基于灰狼算法的路径规划算法matlab代码，求解常见的路径规划问题 内含算法的注释，模块化编程，新手小白可快速入门 GWO算法，路径规划算法 95.22KB3月前
    ZIP高通量计算（Pandat代算或自己操作）高通量计算筛选材料实例6：在 Ni-xCr-yAl （x=10-100，y=10-100）成分空间中，合金的液相线、固相线、相含量的变化109.82KB3月前