实证分析完整 详细分步骤教程！ 含stata代码
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资源介绍:
实证分析完整 详细分步骤教程！ 含stata 产品内容 本套教程包含以下内容（具体内容请查看下方图片目录）： 文件格式：①202401版Word文档、②Do文件、③202312版Word文档，总共3份文件打包销售。 特别赠送：连玉君老师的外部命令及安装教程（安装后无需临时下载指令，详见图5和图6）。 Stata实证分析代码 本教程涵盖多种分析方法，帮助您完成实证分析： 描述性统计、相关性分析、多重共线性检验（vif） 面板模型： 固定效应模型 随机效应模型 混合效应模型 Logit模型 Tobit模型 Probit模型 系统GMM等 多种回归和检验： 基准回归 单位根检验 豪斯曼检验 平行趋势检验 安慰剂检验 PSM-DID 稳健性检验 工具变量回归（IV） 内生性 两阶段最小二乘法（2SLS） 机制分析（调节效应、中介效应） 三线表导出：让您的结果展示更加专业 使用指南 Stata代码命令大全：2024版和202312版 逐步解答：每个步骤后都有详细解答，帮助您独立完成一篇实证部分。 操作简便：选择需要的模型，按照代码文档一步步操作，只需替换您自己的变量即可。
实证 Stata 代码命令汇总
更新时间：2024.1
实证 Stata 代码命令汇总 .................................................................................. 错误!未定义书签。
（一） 数据导入和管理 ................................................................................................................. 4
1. 数据导入 ........................................................................................................................... 4
2. 数据导出 ........................................................................................................................... 4
（二） 数据的处理 ......................................................................................................................... 4
1. 生成新变量 ....................................................................................................................... 4
2. 格式转换 ........................................................................................................................... 4
3. 缺失数据 ........................................................................................................................... 5
4. 异常数据 ........................................................................................................................... 5
5. 重命名变量 ....................................................................................................................... 5
6. 编码分类变量 ................................................................................................................... 5
7. 设定面板数据 ................................................................................................................... 5
8. 数据合并 ........................................................................................................................... 6
9. 数据追加 ........................................................................................................................... 6
10. 国泰安原始数据处理 ....................................................................................................... 6
11. CFPS 原始数据处理 ........................................................................................................ 8
12. CHFS 原始数据处理 ...................................................................................................... 15
13. 字符串截取 ..................................................................................................................... 20
14. 正则表达提取 ................................................................................................................. 21
（三） 描述性统计 ....................................................................................................................... 22
1. 基本统计 ......................................................................................................................... 22
2. 变量的详细统计 ............................................................................................................. 22
3. 变量的频率表 ................................................................................................................. 22
4. 变量间的相关性 ............................................................................................................. 22
5. 回归分析及其描述性统计 ............................................................................................. 22
6. 简单统计 ......................................................................................................................... 23
（四） 相关性分析 ....................................................................................................................... 23
1. 绘制直方图 ..................................................................................................................... 23
2. 绘制散点图 ..................................................................................................................... 23
3. 矩阵散点图 ..................................................................................................................... 23
4. 相关图 ............................................................................................................................. 23
5. 回归拟合图 ..................................................................................................................... 23
6. 相关系数 ......................................................................................................................... 23
7. 相关系数矩阵 ................................................................................................................. 23
（五） 实证模型 ........................................................................................................................... 23
1. 单变量分析 ..................................................................................................................... 23
2. OLS 回归 ........................................................................................................................ 24
3. 分位数回归 ..................................................................................................................... 24
4. 泊松回归 ......................................................................................................................... 24
5. 空间 Probit 模型 ............................................................................................................. 25
6. 空间 Logit 模型 .............................................................................................................. 25
7. 空间 Tobit 模型 .............................................................................................................. 25
8. 灰色关联分析法 ............................................................................................................. 26
9. 熵值法 ............................................................................................................................. 27
10. DEA 数据包络分析法（数量分析方法） .................................................................... 30
11. 向量自回归模型（VAR） ............................................................................................. 30
12. 门槛模型 ......................................................................................................................... 32
13. 断点回归模型 ................................................................................................................. 33
14. 全要素生产率估计 ......................................................................................................... 34
15. 合成控制法（SCM） .................................................................................................... 35
16. 安慰剂检验 ..................................................................................................................... 36
（六） 内生性解决 ....................................................................................................................... 36
1. 工具变量法（IV 估计）................................................................................................ 36
2. 固定效应模型 ................................................................................................................. 36
3. 随机效应模型 ................................................................................................................. 37
4. 系统 GMM 模型 ............................................................................................................. 37
5. DID 模型......................................................................................................................... 37
6. PSM 模型 ........................................................................................................................ 39
7. PSM-DID 模型 ............................................................................................................... 41
8. 滞后期模型 ..................................................................................................................... 42
（七） 收敛性分析 ....................................................................................................................... 43
1. σ 收敛 ............................................................................................................................. 43
2. β 收敛 .............................................................................................................................. 43
（八） 检验分析 ........................................................................................................................... 46
1. 豪斯曼检验 ..................................................................................................................... 46
2. Heckman 两阶段检验 .................................................................................................... 46
3. 调节效应检验 ................................................................................................................. 46
4. 中介效应检验 ................................................................................................................. 46
（九） t 检验、z 检验、卡方检验以及 F 检验 .......................................................................... 47
1. t 检验 .............................................................................................................................. 47
2. z 检验 .............................................................................................................................. 48
3. 卡方检验 ......................................................................................................................... 48
4. F 检验 ............................................................................................................................. 48
（十） 空间计量模型相关命令 ................................................................................................... 49
1. 空间相关性检验（Moran 检验） ................................................................................. 49
2. LM 检验 .......................................................................................................................... 49
3. Hausman 检验（固定效应与随机效应检验选择检验） ............................................. 50
4. 检验地区固定效应、时间固定效应以及双固定效应，三种效应哪个最适合本文的研
究 50
5. LR 检验（用来检验 SDM 模型能否退化为 SEM、SAR 模型） ............................. 51
6. WALD 检验（也是用来检验模型的适配性） ............................................................ 51
7. SDM 模型回归（空间杜宾模型） ............................................................................... 52
8. SAR 模型回归（空间滞后模型） ................................................................................ 52
9. SEM 模型回归（空间误差模型） ................................................................................ 52
（十一） 结果导出 ....................................................................................................................... 52
1. 导出描述性统计 ............................................................................................................. 52
2. 导出相关系数 ................................................................................................................. 53
3. 导出回归结果 ................................................................................................................. 53
（一）数据导入和管理
*清除内存中的所有现有数据
clear
*设置工作路径（根据你的文件位置进行调整）
Cd”C:\数据皮皮侠\实证代码命令大全 202312 版”
1. 数据导入
*从 EXCEL 文件导入数据
Import excel “ example.xlsx ” , firstrow
*从 CSV 文件导入数据
Import delimited “ example.csv ” , delimiter(“ , ”)
*从 Stata 文件(.dta 格式)导入数据
use “ example.dta ” , clear
*检查导入的数据
describe list in 1/5
2. 数据导出
*导出数据到 EXCEL 文件
export excel using “ exported_data.xlsx “ , firstrow( variables )
*导出数据到 CSV 文件
export delimited using “ exported_data.xlsx “ , delimiter(“ , “)
*保存为 Stata 格式的数据文件
save “ export_data.dta “ , replace
（二）数据的处理
1. 生成新变量
gen new_var = varl * var2
gen new_var = ln(var)
2. 格式转换
*将字符串日期转换为 Stata 日期
gen data_var = date(date_string, “DMY”)
*年份生成
gen year = real( substr(“统计日期”, 1, 4))
*字符转为数字格式
destring year, replace
3. 缺失数据
*如果变量 var1 和 var2 的任何行存在缺失值，则删除该行
drop if missing(var1) | missing(var2)
*或者通过循环删除变量缺失的数据
foreach i in 变量 1 变量 2 变量 3 { drop in ‘i’ == . }
4. 异常数据
*将 var2 中不合理的负值设为 0
replace var2 = 0 if var2 < 0
*缩尾处理
winspr2 last_income, replace cuts (0 99) //缩尾代替
winspr2 last_income, replace cuts (0 99) trim //缩尾删除
5. 重命名变量
rename var3 new_var3
6. 编码分类变量
*将字符串变量 gender 转换为数字
encode gender, gen(gender_code)
*生成行业虚拟变量，为了避免共线性，删掉 indul
tab Industey, gen(indu)
drop indul
tab year, gen(time)
drop timel
7. 设定面板数据
*假设 id 和 year 是面板数据的两个维度
xtest id year
eORdIIklQi
invisibleI
OvGUaVPZoQYu