一阶电池模型戴维南参数在线辨.zip
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更新日期:2025-02-14

一阶RC电池模型参数在线辨识与实时验证-基于自适应遗忘因子最小二乘法(AFFRLS)在BMS电池管理系统中的应用,一阶RC电池模型戴维南参数在线辨识与实时验证研究-基于自适应遗忘因子最小二乘法(A

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一阶电池模型戴维南参数在线辨识电池管理系统自适.html
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资源内容介绍

一阶RC电池模型参数在线辨识与实时验证——基于自适应遗忘因子最小二乘法(AFFRLS)在BMS电池管理系统中的应用,一阶RC电池模型戴维南参数在线辨识与实时验证研究——基于自适应遗忘因子最小二乘法(AFFRLS)在BMS电池管理系统中的应用,一阶RC电池模型(戴维南)参数在线辨识(BMS电池管理系统)自适应遗忘因子最小二乘法 AFFRLS 对电池模型进行参数辨识,并利用辨识的参数进行端电压的实时验证,基于动态工况,电压误差不超过20mv,也可以用来与离线辨识做对比,遗忘因子也能随误差变化,效果见图 内容包含做电池Simulink模型、电芯数据、参考lunwen 程序已经调试好,可直接运行,也可以替成自己的数据,一阶RC电池模型;在线辨识;AFFRLS;参数辨识;端电压验证;动态工况;电压误差;Simulink模型;电芯数据;参考lunwen,基于戴维南一阶RC电池模型的在线参数辨识系统:AFFRLS法与端电压实时验证

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