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ZIP基于VisionTransformer的图像去雾算法研究与实现python源码+项目说明+数据集.zip

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资源文件列表:

基于VisionTransformer的图像去雾算法研究与实现python源码+项目说明+数据集.zip 大约有51个文件
  1. .gitignore 2KB
  2. 31_indoor_hazy.jpg 1KB
  3. ablation_animated.gif 1KB
  4. alternet.png 218KB
  5. architecture.png 379KB
  6. buildup_v.gif 1KB
  7. buildup_v.key 1KB
  8. cifar100_alexnet_dnn_corrupted.csv 17KB
  9. cifar100_resnet_dnn_50_losslandscape.csv 116KB
  10. cifar100_vit_ti_9857b21357_x1_losslandscape.csv 106KB
  11. cifar100_vit_ti_losslandscape.csv 110KB
  12. cifar10_alexnet_dnn_corrupted.csv 18KB
  13. cifar_100_resnet_18_acc.png 45KB
  14. cifar_100_resnet_18_acc_featured.png 182KB
  15. cifar_100_resnet_18_ece.png 39KB
  16. cifar_100_resnet_18_ece_featured.png 179KB
  17. cifar_100_resnet_18_nll.png 35KB
  18. cifar_100_resnet_18_nll_featured.png 170KB
  19. classification.ipynb 8KB
  20. ensemble_size_acc.png 64KB
  21. ensemble_size_ece.png 61KB
  22. ensemble_size_nll.png 62KB
  23. featured.png 150KB
  24. featuremap_variance.ipynb 11KB
  25. fourier.png 586KB
  26. fourier_analysis.ipynb 11KB
  27. imagenet_alexnet_dnn_corrupted.csv 14KB
  28. its_train_ffa_3_19.pk 1KB
  29. legend1.png 22KB
  30. legend_robustness.png 39KB
  31. LICENSE 11KB
  32. loss-landscape.png 1KB
  33. losslandscape.ipynb 672KB
  34. Masked_MSA.png 44KB
  35. My_model.py 60KB
  36. nn.png 1KB
  37. ots_train_ffa_3_19.pk 1KB
  38. README.md 1B
  39. resnet_mcdo_18.gif 1KB
  40. resnet_mcdo_18_mlp.gif 1KB
  41. resnet_mcdo_smoothing_18.gif 1KB
  42. robustness.ipynb 9KB
  43. save.jpg 69KB
  44. skip.png 1KB
  45. smooth.png 67KB
  46. stages.png 24KB
  47. Uformer_ProbSparse.iml 1KB
  48. vx.jpg 688.15KB
  49. __init__.py 1KB
  50. 一定要先读这个说明.txt 728B
  51. 画图.pptx 1KB

资源介绍:

基于VisionTransformer的图像去雾算法研究与实现python源码+项目说明+数据集.zip 【项目介绍】 预处理数据 --- 把训练数据图像切分成大小为256*256的小图 下载数据集存放在: /home/dell/桌面/TPAMI2022/Dehazing/#dataset/NH_haze/ 内含两个文件夹:train test 对训练数据集处理: python3 generate_patches_SIDD.py --src_dir /home/dell/桌面/TPAMI2022/Dehazing/#dataset/NH_haze/train --tar_dir /home/dell/桌面/2022毕业设计/Datasets/NH-HAZE/train_patches 训练代码My_train.py python3 ./My_train.py --arch Uformer --nepoch 270 --batch_size 32 --env My_Infor_CR --gpu '1' --train_ps 128 --train_dir /media/dell/。内容来
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