首页下载资源行业研究基于氢储能的微电网热电联供优化调度策略:质子交换膜燃料电池与电解槽的协同高效利用,基于氢储能的微电网热电联供优化调度策略:两阶段协调利用电、热、氢能提高能量效率,【文章复现 可】基于氢储能的热电联供型

ZIP基于氢储能的微电网热电联供优化调度策略:质子交换膜燃料电池与电解槽的协同高效利用,基于氢储能的微电网热电联供优化调度策略:两阶段协调利用电、热、氢能提高能量效率,【文章复现 可】基于氢储能的热电联供型

aDPCbuqewiYz127.67KB需要积分:1

资源文件列表:

文章复现可基于氢储能的热电联供型微电网优化.zip 大约有12个文件
  1. 1.jpg 87.44KB
  2. 2.jpg 62.52KB
  3. 基于氢储能的热电联供型微电.html 19.71KB
  4. 基于氢储能的热电联供型微电网优化.doc 1.94KB
  5. 基于氢储能的热电联供型微电网优化调度.doc 1.94KB
  6. 基于氢储能的热电联供型微电网优化调度.txt 1.99KB
  7. 基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法一.html 19.05KB
  8. 基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法探讨随.txt 1.85KB
  9. 基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法随着全.txt 1.87KB
  10. 文章复现可基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法.html 19.03KB
  11. 文章复现基于氢储能的热电联供型.html 19.1KB
  12. 文章复现基于氢储能的热电联供型微.txt 1.62KB

资源介绍:

基于氢储能的微电网热电联供优化调度策略:质子交换膜燃料电池与电解槽的协同高效利用,基于氢储能的微电网热电联供优化调度策略:两阶段协调利用电、热、氢能提高能量效率,【文章复现 可】基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法 针对质子交膜燃料电池和电解槽的热电联供特性,为避免氢能系统的热能浪费并进一步提高氢能系统的效率,搭建了一种考虑氢能系统的热电联供型光伏 风机 燃料电池 蓄电池 电锅炉 燃气锅炉微电网系统,提出一种包括日前调度与实时优化的两阶段优化调度方法.所建系统考虑了电氢转时的余热回收,将氢能系统作为热电氢耦合设备,实现了电、热、氢能的协调利用与相互转,有效提高了能量利用率.在第一阶段调度中,根据日前的风光发电出力及负荷需求预测,以微电网整体运行成本最小为目标,采用混合整数线性规划方法实现日前最优全局调度;在第二阶段调度中,根据超短期预测结果,使用模型预测控制嵌入混合整数二次规划算法,减小预测误差带来的经济性影响.最后,通过冬、夏及过渡季典型日算例可知,本文所提出的两阶段调度方法在 3 种季节典型日的总成本较日前全局最优调度分别降低了 3.24%、0.76%、1.66%;通过在不同场
**基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法研究**
随着清洁能源的快速发展微电网系统正逐渐成为能源利用的重要形式针对质子交换膜燃料电池和
电解槽的热电联供特性以及避免氢能系统的热能浪费和提高系统效率的需求本文提出了一种基于
氢储能的热电联供型微电网优化调度方法
系统架构与组成
所搭建的微电网系统包含光伏风机燃料电池蓄电池电锅炉和燃气锅炉等多种设备特别地
考虑到氢能系统的热电联供特性系统将氢能系统作为热电氢耦合设备实现了电氢能的协调
利用与相互转换通过余热回收技术将电氢转换时产生的余热进行有效利用显著提高了能量利用
两阶段优化调度方法
为了实现微电网系统的最优运行本文提出了包括日前调度与实时优化的两阶段优化调度方法
在第一阶段即日前调度阶段根据日前的风光发电出力预测及负荷需求预测以微电网整体运行成
本最小为目标这里采用混合整数线性规划方法实现日前最优全局调度该方法能够综合考虑各种
设备的运行特性能源价格以及供需关系等因素从而制定出最优的调度计划
在第二阶段即实时优化阶段根据超短期预测结果对微电网系统进行实时调整和优化这一阶段
主要针对实际运行中的不确定因素如风光发电的波动负荷需求的突变等通过实时优化算法对系
统进行快速响应和调整确保系统的稳定运行和能量的高效利用
氢储能技术的应用
氢储能技术是本系统中的关键技术之一通过储存氢能可以实现电能的平滑输出和调节同时利用
氢能系统的热电联供特性将余热进行有效回收和利用进一步提高能量的利用效率此外氢储能
还可以在电力需求高峰时释放氢能为微电网系统提供额外的能量支持
效益分析
通过实施本优化调度方法可以有效避免氢能系统的热能浪费提高微电网系统的整体运行效率
通过电氢能的协调利用与相互转换实现了能量的最大化利用这不仅有助于降低微电网
系统的运行成本还有利于促进清洁能源的发展和推广
结论
100+评论
captcha