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ZIPPython数据分析初探项目 基于Python数据可视化的网易云音乐歌单分析系统 大学编程作业（TUST 天津科技大学 2022

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Python数据分析初探项目 基于Python数据可视化的网易云音乐歌单分析系统.zip 大约有54个文件
  1. Python数据分析初探结课报告（模版）.doc 32.5KB
  2. Python数据分析初探结课项目/
  3. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/
  4. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/.idea/
  5. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/.idea/.gitignore 190B
  6. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/.idea/inspectionProfiles/
  7. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/.idea/inspectionProfiles/profiles_settings.xml 174B
  8. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/.idea/inspectionProfiles/Project_Default.xml 155B
  9. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/.idea/misc.xml 292B
  10. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/.idea/modules.xml 317B
  11. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/.idea/NeteaseCloudMusicDataAnalysis.iml 291B
  12. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/.idea/workspace.xml 6.15KB
  13. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/
  14. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/label_ea_song.cpython-39.pyc 2.1KB
  15. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/music_detail.cpython-39.pyc 2.29KB
  16. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/music_index.cpython-39.pyc 1.8KB
  17. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/music_wordcloud.cpython-39.pyc 2.47KB
  18. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/top_10_ea_song_collection_distribution.cpython-39.pyc 1.99KB
  19. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/top_10_ea_song_playlists.cpython-39.pyc 2.48KB
  20. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/top_10_ea_song_playlists_distribution.cpython-39.pyc 1.95KB
  21. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/top_10_of_ea_song_collection.cpython-39.pyc 2.59KB
  22. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/top_10_of_ea_song_comment.cpython-39.pyc 2.57KB
  23. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/top_10_song.cpython-39.pyc 2.49KB
  24. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/__pycache__/top_10_song_up.cpython-39.pyc 2.51KB
  25. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/font_resources/
  26. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/font_resources/STZHONGS.ttf 11.57MB
  27. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/label_ea_song.py 2.38KB
  28. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_data/
  29. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_data/music_detail.csv 527.01KB
  30. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_data/music_list.csv 116.08KB
  31. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_data/music_name.csv 299.41KB
  32. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_detail.py 2.91KB
  33. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_image/
  34. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_image/background_image.jpg 28.43KB
  35. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_image/label_ea_song.png 22.4KB
  36. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_image/music_wordcloud.png 221.91KB
  37. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_image/top_10_ea_song_playlists.png 50.4KB
  38. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_image/top_10_ea_song_playlists_distribution.png 21.65KB
  39. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_image/top_10_of_ea_song_comment.png 49.98KB
  40. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_image/top_10_song.png 18.29KB
  41. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_image/top_10_song_up.png 11.93KB
  42. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_index.py 2.14KB
  43. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/music_wordcloud.py 2.21KB
  44. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/netease_cloud_music_data_analysis.py 4.3KB
  45. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/top_10_ea_song_collection_distribution.py 2.01KB
  46. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/top_10_ea_song_playlists.py 2.42KB
  47. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/top_10_ea_song_playlists_distribution.py 1.99KB
  48. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/top_10_of_ea_song_collection.py 2.6KB
  49. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/top_10_of_ea_song_comment.py 2.42KB
  50. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/top_10_song.py 2.43KB
  51. Python数据分析初探结课项目/NeteaseCloudMusicDataAnalysis/top_10_song_up.py 2.55KB
  52. 第八组—Python数据分析初探结课展示：基于Python数据可视化的网易云音乐歌单分析系统.pptx 9.36MB
  53. 第八组—Python数据分析初探结课报告：基于Python数据可视化的网易云音乐歌单分析系统.docx 1.74MB
  54. 第八组—Python数据分析初探结课报告：基于Python数据可视化的网易云音乐歌单分析系统.pdf 1.58MB

资源介绍:

本基于 Python 数据可视化的网易云音乐歌单分析系统，我使用了 Python 丰富的第三方开源模块，如 numpy, pandas, matplotlib, time, requests, squarify, jieba, wordcloud, bs4 等来制作，实现了对网易云音乐歌单数据的获取，对歌单数据进行可视化分析，得出歌单的评论、收藏、播放、贡献、分布的数量图以及词云，并提出歌单优化的建议。通过这次 Python 数据分析初探项目的实践，我巩固了 Python 的语法知识，熟练应用了各个第三方开源模块，为之后的 Python 数据分析学习打下基础。 这个项目是我大三写的，现在回顾已经非常粗糙，分享出来一方面希望可以帮助初学者，另一方面希望能让同学们可以从目前大学中普遍毫无价值的形式主义作业中解脱出来，更加高效地学习优质计算机知识和主流编程技术，一起发扬开源精神，感受互联网技术的美好愿景。
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