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ZIP中国科学院大学(国科大UCAS)-机器学习方法与应用(机器学习)-叶齐祥老师-上机练习作业

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资源文件列表:

UCAS-MachineLearning-homework-master.zip 大约有8个文件
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  2. UCAS-MachineLearning-homework-master/CNN/
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  4. UCAS-MachineLearning-homework-master/CNN/layers.py 6.31KB
  5. UCAS-MachineLearning-homework-master/CNN/model.py 7.75KB
  6. UCAS-MachineLearning-homework-master/GMM.py 2.55KB
  7. UCAS-MachineLearning-homework-master/README.md 402B
  8. UCAS-MachineLearning-homework-master/SVM.py 4.19KB

资源介绍:

UCAS-MachineLearning-homework 国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习 课程作业 基于python实现 作业一:GMM - 手写高斯混合模型算法,用期望最大算法(EM)实现。 作业二:SVM - 手写支持向量机算法,用序列最小最优化算法(SMO)实现。 作业三:CNN - 手写卷积神经网络算法,包括前向传播、反向传播、参数更新。
# UCAS-MachineLearning-homework 国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习 课程作业 基于python实现 作业一:GMM - 手写高斯混合模型算法,用期望最大算法(EM)实现。 作业二:SVM - 手写支持向量机算法,用序列最小最优化算法(SMO)实现。 作业三:CNN - 手写卷积神经网络算法,包括前向传播、反向传播、参数更新。
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